ºêÀÌ·º½º(VREX)°¡ ‘AI È°¿ë È÷Æ®°î ÀÛ°î½Ã½ºÅÛ’ÀÇ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÀ» °³¹ßÇÏ°í, ±× °á°ú¹°À» ÀÚ»çÀÇ À¯Æ©ºê ä³ÎÀÎ ‘ÀÛ°î°¡ JJ Kool’ ä³Î¿¡ °ø°³ÇØ ÇöÀç 40¿© °îÀ» ¾÷·ÎµåÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÀΰøÁö´É(AI)ÀÌ µîÀåÇϱâ ÀÌÀü À½¾Ç »ê¾÷Àº µ¥¸ð°îÀ» ¸¸µå´Â µ¥¿¡µµ ¸¹Àº ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀÌ ¼Ò¸ðµÆ´Ù. ±×·¯³ª AI°¡ º»°ÝÀûÀ¸·Î µµÀÔµÈ ÈÄ ÇÁ·ÒÇÁÆ® ÀԷ¸¸À¸·Î ´©±¸³ª Àü¹®°¡¿¡ ¹ö±Ý°¡´Â ¼öÁØÀÇ À½¾ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ°Ô µÅ ÀÌ¹Ì À½¾Ç »ê¾÷¿¡¼ À¯¿ëÇÑ ±â¼ú·Î È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
´Ù¸¸ AI ÀÛ°î À½¾ÇÀº ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÛ°îÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Å¿¿¡ ³Ê¹«³ª ¸¹Àº AI À½¾ÇÀÌ ¸¸µé¾îÁö°í ÀÖ¾î ¿ÀÈ÷·Á AI À½¾ÇÀÇ º¯º°·ÂÀ» ¶³¾î¶ß¸®°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ AI ÀÛ°î À½¾ÇÀº °îÀÇ ¼öÁØÀÌ ÀÏÁ¤ÇÏÁö ¾Ê°í, ÀÛ¾÷ °úÁ¤¿¡¼ Á¡Â÷ Æò±Õ°ª¿¡ °¡±î¿öÁ® ´Ü¼øÇØÁö´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ AI´Â À½¾Ç ÀÛ¾÷¿¡¼ µµ±¸¿¡ ¸Ó¹°·¯ ÀÖÀ¸¸ç, ÀÛ°î, Æí°î, ÀÛ»ç, ³ìÀ½ µî Àü °úÁ¤¿¡¼ Àΰ£ÀÇ º¸¿ÏÀÛ¾÷ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ AI ÀÛ°îÀÇ ´ÜÁ¡À» ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ºêÀÌ·º½º´Â AI À½¾Ç Æò°¡ ¾ÛÀ» °³¹ßÇÑ ÁªÇÈ(Gempik)»ç¿Í °øµ¿À¸·Î À½¾Ç »ý¼º¿¡ Æ¯ÈµÈ RNN (Recurrent Neural Network) ¸ðµ¨À» È°¿ëÇØ À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µ, À½¾Ç ºÐ¼®, À½¾Ç »ý¼º, ¿Àµð¿À ó¸® ¹× ÆíÁý µîÀÇ È¿À²À» ±Ø´ëÈÇÏ°í, ÇÏÀÌÆÛ ÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×À¸·Î È÷Æ®°î ÆÐÅϺм® ¿£ÁøÀ» °íµµÈÇÑ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÀ» °³¹ßÇß´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡ LLM (Large Language Model) API ¿Í RAG (Retrieval-Augmented Generation)¸¦ »ç¿ëÇØ °³¹ßºñ¿ë°ú ±â°£À» ȹ±âÀûÀ¸·Î Àý°¨Çß´Ù.
ÇâÈÄ ºêÀÌ·º½º¿Í ÁªÇÈÀº ‘AI È°¿ë È÷Æ®°î ÀÛ°î½Ã½ºÅÛ’ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔ °³¹ßÀ» Åä´ë·Î ‘AI À½¾Ç Æò°¡ ½Ã½ºÅÛ’À» °³¹ßÇØ ´©±¸³ª ÀÚ½ÅÀÌ ¸¸µç AI À½¾ÇÀÇ È÷Æ® °¡´É Áö¼ö¸¦ °´°üÀûÀ¸·Î Æò°¡ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ°í, ‘AI À½¾Ç Àü¿ë ¸¶ÄÏ Ç÷¹À̽º’¸¦ ·ÐĪÇØ AI À½¾ÇÀÇ È°¿ëµµ¿Í ÀÌ¿ë ÆíÀǼºÀ» Á¦°íÇØ ³ª°¥ °èȹÀÌ´Ù.
ºêÀÌ·º½º´Â AI°¡ µµ±¸¸¦ ³Ñ¾î¼ ÈǸ¢ÇÑ ÆÄÆ®³Ê°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¸ñÇ¥¿¡ ÇÔ²²ÇÒ À½¾Ç ¹× AI °ü·Ã °ü°èÀÚ ¹× ¾÷üÀÇ ¸¹Àº Çù·Â°ú ¹®ÀǸ¦ ¹Ù¶ó¸ç, Çù·Â ¹× Á¦ÈÞ ³×Æ®¿öÅ© °È¸¦ À§ÇØ ‘AI È°¿ë È÷Æ®°î ÀÛ°î½Ã½ºÅÛ’À¸·Î ÀÛ°îÇØ À¯Æ©ºê ä³Î ‘JJ Kool’¿¡ ¾÷·ÎµåÇÑ ¸ðµç È÷Æ® ¿¹°¨°îÀ» ´©±¸¿¡°Ô³ª °î »ç¿ë·á ¾øÀÌ ¹«·á·Î Á¦°øÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù.
Çù¾÷À» Èñ¸ÁÇÏ´Â °ü°èÀÚ³ª ȸ»ç´Â ‘ÀÛ°î°¡ JJ Kool’ ä³Î¿¡¼ °îÀ» È®ÀÎÇÑ ÈÄ À̸ÞÀÏ·Î ¹®ÀÇÇÏ¸é µÈ´Ù.
Ãâó : ºêÀÌ·º½º