데이터 관리 및 AI 분야 글로벌 선도 기업 디노도는 논리적 데이터 관리 기능을 통해 데이터 접근을 간소화 및 가속화하는 ‘디노도 플랫폼 9.4’를 출시했다고 밝혔다. 이를 통해 디노도는 에이전틱 AI 및 생성형 AI를 위한 ‘신뢰할 수 있는 데이터 기반 제공 기업’으로서의 입지를 더욱 강화할 예정이다.

기업들이 AI 시범 운영과 개념 증명(PoC)을 넘어 실제 운영 단계로 나아감에 따라 디노도 플랫폼 9.4는 AI 시스템, 애플리케이션, 사용자가 실시간 데이터에 안정적으로 접근하고, 비즈니스 맥락을 이해하며 명확한 거버넌스 내에서 강력한 성능을 발휘할 수 있도록 지원한다.

AI 혁신이 가속화될수록 그 근간이 되는 데이터 계층(data layer)의 중요성은 더욱 커지고 있다. 신뢰할 수 있는 실시간 데이터에 대한 통합된 접근, 조직 내 공유된 시맨틱 계층, 일관된 거버넌스가 뒷받침되지 않는다면 AI 프로젝트는 규모를 확장하거나 실질적인 비즈니스 가치를 창출하기 어렵다. 디노도 플랫폼 9.4는 △데이터 팀 △AI 팀 △비즈니스 사용자 등 3가지 핵심 타깃에 맞춰 설계된 최적의 기능을 통해 기업이 확신을 갖고 AI를 운영할 수 있도록 지원한다.

스튜어트 본드 IDC 데이터 인텔리전스 및 통합 소프트웨어 부문 부사장은 “기업이 AI 시범 운영에서 업무 투입 단계로 나아갈수록, 기반 데이터 인프라의 인텔리전스와 거버넌스가 성공의 핵심 요소”라며 “디노도 플랫폼 9.4는 이러한 변화에 발맞춰 정형 및 비정형 데이터 접근을 통합하고, AI 상호작용에 거버넌스를 내재화하며, 분산된 데이터 환경에서 일관된 시맨틱 계층을 제공한다. 이러한 기능들은 비즈니스 사용자를 지원하고, 운영 요구사항에 맞춰 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 실무형 AI 시스템을 구축하는 데 필수적”이라고 설명했다.

AI 팀, 정형·비정형 데이터에 대한 통합 및 거버넌스 접근으로 신뢰할 수 있는 AI 구현

디노도 플랫폼 9.4는 AI 및 고급 분석팀을 위해 AI와 기업 데이터 간 연결성을 대폭 확장한다. 단일 논리적 데이터 접근 계층을 통해 벡터 데이터베이스와 안전하게 통합할 수 있으며 문서, 텍스트 임베딩, 이미지 등과 같은 정형·반정형·비정형 데이터를 통합 관리할 수 있다.

또한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 지원을 내장해, 거버넌스가 적용된 데이터 접근을 개별 에이전트 단위가 아닌 기업 전체에 공통 서비스로 제공할 수 있다. MCP와 호환되는 모든 AI 에이전트 및 클라이언트는 승인된 시맨틱과 정책을 바탕으로 실시간 기업 데이터를 안전하게 탐색하고 쿼리할 수 있으며, 거버넌스 팀은 이에 대한 전체적인 가시성과 통제권을 유지할 수 있다.

이를 통해 AI 팀은 신뢰할 수 있는 실시간 기업 데이터를 활용해 에이전트와 모델을 실무 도입 수준으로 구현할 수 있는 일관된 운영 방식을 마련할 수 있으며, AI 프로젝트 규모가 확장되더라도 보안, 규정 준수, 유연성을 확보할 수 있다.

데이터 팀, 더욱 빠른 인사이트 도출과 레이크하우스 투자 수익(ROI) 가속화

디노도 플랫폼 9.4는 임베디드 MPP(대규모 병렬 처리) 기능을 한 단계 더 진화시킨 ‘레이크하우스 액셀러레이터’를 도입했다. 레이크하우스 액셀러레이터는 오픈소스 실행 엔진인 벨록스(Velox)를 내장해 최대 4배 더 빠른 쿼리 성능과 향상된 CPU 및 메모리 효율을 제공하며, 고급 분석 및 AI 워크로드를 위한 최적의 확장성을 제공한다.

데이터 팀은 인프라 비용과 운영 부담을 줄이면서도 더 많은 사용자와 AI 워크로드를 포함한 동시 워크로드를 지원할 수 있다. 특히 기존 아키텍처를 재설계하거나 데이터를 강제로 이동시키지 않고도 기존의 레이크하우스 투자에서 더욱 큰 가치를 창출할 수 있어, 기업의 인사이트 도출 및 AI 프로젝트 성공을 가속한다.

비즈니스 사용자, 신뢰할 수 있는 기업 데이터 기반의 대화형 상호작용

디노도 플랫폼 9.4는 의사결정자를 비롯한 비즈니스 사용자들이 보다 직관적으로 데이터를 활용할 수 있도록 ‘디노도 데이터 마켓플레이스)’ 내에 대화형 에이전틱 AI 경험을 구축했다. 데이터 마켓플레이스는 기술 숙련도와 관계없이 모든 사용자가 마치 온라인 쇼핑을 하듯 전사 데이터에 접근할 수 있는 단일 창구 역할을 한다. 사용자는 디노도 플랫폼 9.4를 통해 복잡한 스키마나 기술적인 사항을 이해할 필요 없이, 추론 에이전트와의 자연스러운 연속 대화를 통해 질문하고 전사 데이터를 탐색할 수 있다. 이 대화형 서비스는 질문을 해석하고 답변하는 과정에 대해 투명한 설명을 제공하며, 질문 처리 과정을 단계별로 상세히 설명하거나 사용자의 의도나 맥락이 불분명한 경우 추가 정보 입력을 요청한다.

디노도는 대화형 접근을 마켓플레이스에 직접 통합해 기업 수준의 거버넌스를 유지하는 동시에 데이터 접근의 민주화를 실현한다. 이러한 가이드형 상호작용 방식은 답변의 모호함을 줄이고 결과의 신뢰도를 높여 비즈니스 사용자에게 더 빠른 답변과 명확한 인사이트를 제공한다. 동시에 데이터 및 플랫폼 팀은 모든 상호작용이 신뢰할 수 있는 데이터 제품과 공유된 비즈니스 맥락, 일관된 정책을 바탕으로 이루어지고 있다는 확신을 가질 수 있다.

AI의 잠재력을 실제 성과로

알베르토 팬 디노도 최고기술책임자(CTO)는 “더 많은 기업이 AI에 대한 포부를 실제 운영 성과로 전환하는 데 집중하고 있다”며 “디노도 플랫폼 9.4는 데이터 팀, AI 팀, 비즈니스 사용자 모두를 위한 데이터 기반을 강화해 이러한 전환을 지원하도록 설계됐다. 디노도는 성능과 거버넌스, 실시간 데이터에 대한 직관적인 접근성을 결합해 고객이 AI 실험 단계를 넘어 비즈니스를 차별화할 수 있는 신뢰 기반의 AI 운영 단계로 나아갈 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.