KB±¹¹ÎÀºÇà(ÀºÇàÀå ÇãÀÎ)Àº ¾÷¹« È¿À²¼º °³¼±°ú Çٽɾ÷¹« ÁýÁßÀ» À§ÇØ ¿µ¾÷Á¡ 31°³ ¾÷¹«¿¡ ‘·Îº¸Æ½ ÇÁ·Î¼¼½º ÀÚµ¿È(ÀÌÇÏ RPA)’¸¦ ÅëÇÑ ¾÷¹« ÀÚµ¿È¸¦ ±¸ÇöÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÀÌ Áß 11°³ ¾÷¹«´Â Á÷¿øÀÇ º°µµ RPA ÀÇ·Ú ¿äû ¾øÀ̵µ ¾÷¹«¸¦ ÀÚüÀûÀ¸·Î Á¡°ËÇÏ°í ó¸®ÇØ ¼öÇà °á°ú¸¸À» Á÷¿ø¿¡°Ô ¾Ë·ÁÁÖ´Â µî Á÷¿øÀÇ ¹Ýº¹ ¾÷¹« 󸮸¦ ÀÚµ¿ÈÇß´Ù.
´ëÇ¥ÀûÀ¸·Î ºÎµ¿»ê´ãº¸´ëÃâ ½ÇÇà ÈÄ µî±â °ü·Ã º¯°æ»çÇ×ÀÇ »çÈÄ È®ÀÎ ¹× Àü»êµî·Ï ¾÷¹«¸¦ ÀÚµ¿ÈÇؼ, ±âÁ¸¿¡ Á÷¿øÀÌ Á÷Á¢ Á¤ÇØÁø ±âÇÑ ³»¿¡ µî±âºÎ µîº»À» ¹ß±Þ ÈÄ º¯°æ»çÇ× È®ÀÎ ¹× µîº»À» Àçµî·ÏÇÏ°í Àü»ê ³»¿ªÀ» º¯°æÇØ¾ß ÇÏ´Â ¹ø°Å·Î¿òÀ» ÁÙ¿´´Ù.
ÀÌ ¿Ü¿¡µµ Á÷¿øÀÌ RPA¿¡ ÀÇ·ÚÇÏ´Â ¾÷¹«¿¡´Â ¡â°Å·¡¾÷üÀÇ ±Þ¿© ÀÌü³ª ÅðÁ÷¿¬±Ý µî·Ï ¾÷¹« ¡â°í°´ÀÇ ÇÊ¿ä¼·ù ¾È³» ¿äû ½Ã RPA¸¦ ÅëÇØ °í°´ ÇÚµåÆùÀ¸·Î ÇØ´ç ¸ñ·ÏÀ» º¸³»ÁÖ´Â ¾÷¹« ¡â´ë·®ÀÇ ÀÔÃâ±Ý °Å·¡³»¿ªÁ¶È¸ ¿äû ¾÷¹« µîÀÌ ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí À̹ø ÀÚµ¿È´Â ´Ü¼ø ¹Ýº¹ ¾÷¹«¿¡¸¸ Àû¿ëµÇ´Â RPAÀÇ Á¦¾àÀ» ³Ñ¾î ÀΰøÁö´É ±â¼úµµ °áÇÕÇØ ±¸ÇöÇß´Ù. ÀÏ·Ê·Î ±â°è ÇнÀ(Machine Learning) ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÈ ‘±Þ¿© ÀÌü µî·Ï RPA ¾÷¹«’´Â °í°´À¸·ÎºÎÅÍ ¹Þ´Â ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ ±Þ¿© ÀÌü ¼½ÄÀ» ÀÚµ¿À¸·Î ³»ºÎ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ¸Âµµ·Ï ÆíÁýÇØ µî·ÏÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Á÷¿øÀº ³»¿ë °ËÁõ°ú ÃÖÁ¾ ÀÌü °Å·¡¸¸ ¼öÇàÇÏ´Â ÇüÅÂÀÌ´Ù.
¶ÇÇÑ Á÷¿øÀÌ À½¼ºÀ̳ª À̹ÌÁö ÆÄÀÏ ³»ÀÇ ³»¿ëÀ» ÅؽºÆ® ¹®ÀÚ·Î º¯È¯½ÃÅ°°íÀÚ ÇÒ ¶§, RPA¿¡°Ô ÀÇ·ÚÇϸé RPA°¡ ÅؽºÆ®·Î µÈ ÃʾÈÀ» ¸¸µé¾î ÁÙ ¼ö ÀÖµµ·Ï µðÁöÅÐ ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇß´Ù.
KB±¹¹ÎÀºÇàÀº RPA¸¦ ÅëÇØ Á¶Á÷ ÀüüÀÇ ¾÷¹« È¿À²È¸¦ ÃËÁøÇÏ°í ÁúÀû »ý»ê¼ºÀ» ³ô¿© ¾÷¹«¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æÀ» Á¶¼ºÇÏ°Ú´Ù¸ç, ÇâÈÄ ¿µ¾÷Á¡ ¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÀ» Áö¼ÓÇؼ È®´ëÇØ °í°´ »ó´ã Ç°ÁúÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ°Ú´Ù°í ¹àÇû´Ù.
Ãâó : KB±¹¹ÎÀºÇà