|
|
|
ÁöÇǹÙÀÌ¿À, ½Å±Ô ƯÇã µî·Ï ¿Ï·á |
¼ºÀå ¿¹Ãø ¹æ¹ý ¹× ±× ÀåÄ¡ |
|
|
ÁöÇǹÙÀÌ¿À(GP Bio)´Â 2020³â 12¿ù 28ÀÏÀÚ·Î ‘¼ºÀå ¿¹Ãø ¹æ¹ý ¹× ±× ÀåÄ¡’ ƯÇã µî·ÏÀ» ¿Ï·áÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÁöÇǹÙÀÌ¿À´Â °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ Á¤º¸Åë½Å»ê¾÷ÁøÈï¿ø(nipa) SWÀ¶ÇÕÁ¦Ç° »ó¿ëÈ ±¹Ã¥°úÁ¦, SWÀ¶ÇÕ±â¼ú°íµµÈ ±¹Ã¥°úÁ¦¸¦ ÅëÇØ ´ëÇѹα¹ ¼Ò¾Æ, û¼Ò³âÀÇ ¼ºÀ忹Ãø ºò µ¥ÀÌÅÍ ±¸ÃàÀ» ÅëÇÑ ½Åü¼ºÀ忹Ãø, ¼ºÀå°ü¸®½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÑ ±â¼úÇõ½ÅÇü À¶ÇÕ ¹ÙÀÌ¿À ±â¾÷ÀÌ´Ù.
À̹ø¿¡ ÁöÇǹÙÀÌ¿À¿¡¼ ½Å±Ô µî·ÏÇÑ Æ¯Çã´Â ¼ºÀå ¿¹Ãø ¹æ¹ý ¹× ±× ÀåÄ¡¿¡ °üÇÑ °ÍÀ¸·Î, »ýü ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼ºÀå±â û¼Ò³âÀÇ Å° µîÀÇ ¼ºÀåÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¹ý ¹× ±× ÀåÄ¡¿¡ °üÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
¹ß¸íÀÇ ¹è°æÀÌ µÇ´Â ±â¼ú Áß ¿¹Ãø ºÐ¼®Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í À̸¦ »ç¿ëÇÏ¿© Ãß¼¼ ¹× Çൿ ÆÐÅÏ µîÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â Åë°è ¹× µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ¿µ¿ªÀÇ ±â¼úÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿¹Ãø ºÐ¼®Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ¾òÀº Á¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀÇ»ç °áÁ¤¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç ¿µ¿ª¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿¹Ãø ºÐ¼®ÀÇ ÇÙ½ÉÀº º¯¼ö °£ÀÇ °ü°è¸¦ ÀÌÇØÇÑ ÈÄ¿¡ ¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº º¯¼ö¸¦ ¿¹ÃøÇس»´Â ºÎºÐÀÌ´Ù. À̸¦ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º ¹× ¿¹Ãø ´ë»ó¿¡ µû¶ó ´Ù¾çÇÑ Á¢±Ù ¹æ½ÄµéÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÁöÇǹÙÀÌ¿ÀÀÇ º» ƯÇãÀÇ ½Ç½Ã ¿¹°¡ ÀÌ·ç°íÀÚ ÇÏ´Â ±â¼úÀû °úÁ¦´Â, ÀΰøÁö´É ÇнÀÀ» ÅëÇØ »ý¼ºÇÑ ¼ºÀ忹Ãø¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Å° µîÀÇ ¼ºÀåÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¹ý ¹× ±× ÀåÄ¡¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
¶ÇÇÑ ¼ºÀ忹Ãø¸ðµ¨Àº ÇöÀç °ª»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °ú°ÅÀÇ °ªÀ» ÇÔ²² ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼øȯ½Å°æ¸Á(RNN, Recursive Neural Network) ±¸Á¶ÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöµÉ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÁöÇǹÙÀÌ¿À ¼ºÁ¦Çõ ´ëÇ¥´Â ”ÁöÇǹÙÀÌ¿À´Â ÀηùÀÇ ¼ºÀå¹ß´Þ¿¡ ±â¿©ÇÏ´Â ±â¾÷ÀÌ´Ù. ±¹Ã¥°úÁ¦·Î ¼±Á¤µÇ¾î ÃÑ 8³â¿¡ °ÉÃÄ ¼ºÀ忹Ãø°ËÁøÀ» °³¹ßÇß´Ù. Á¤È®ÇÏ°í °´°üÀûÀÎ ¼ºÀå¿¡ ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ÂÃãÇü ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÏ¿© ±Û·Î¹ú Àü¼¼°è ¼ºÀå½ÃÀåÀÇ ±âÁØÀÌ µÇ°Ú´Ù”¸ç, “Àü¼¼°è ¼Ò¾Æ, û¼Ò³âÀÇ °Ç°ÇÑ ¼ºÀå°ú ¼ºÀå°ü¸®ÀÇ Áú Çâ»óÀ» ÃÖ°íÀÇ °¡Ä¡·Î ÇÏ°í ¿¬±¸°³¹ß°ú ¼Ö·ç¼Ç°íµµÈ¿¡ Àû±ØÀûÀ¸·Î ÅõÀÚÇÏ°Ú´Ù”°í ¸»Çß´Ù.
|
|
Àüü´º½º¸ñ·ÏÀ¸·Î |
|
|
|
|
|