|
|
|
¹ü¿ë ÀΰøÁö´É°ú AI ¹ÝµµÃ¼ ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ |
±â¾÷ ³Ñ¾î ±¹°¡ °æÀï·Â Á¿ì |
|
|
IRS±Û·Î¹úÀÌ ‘¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI)°ú AI ¹ÝµµÃ¼(´º·Î¸ðÇÈ) ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ°ú ÇâÈÄ Àü¸Á’ º¸°í¼¸¦ ¹ß°£Çß´Ù.
¿À´Ã³¯ ÀΰøÁö´É(AI)Àº ´Ü¼øÇÑ ±â¼úÀ̳ª ¼ºñ½º°¡ ¾Æ´Ï¶ó ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»ó°ú È°µ¿, °æÀï·Â µîÀÇ È帧¿¡ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ¸é¼ Àü ¼¼°è¸¦ µÚÈçµå´Â Çõ½Å Æз¯´ÙÀÓÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¹æ¸é¿¡ Ä¿´Ù¶õ ¿µÇâ·ÂÀ» ¹ÌÄ¡´Â °¡¿îµ¥, ÇâÈÄ¿¡´Â ±â¾÷À» ³Ñ¾î ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» Á¿ìÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ°í ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ Äڷγª19 ¿µÇâÀ¸·Î ¾ðÅÃÆ®°¡ Àü ¼¼°èÀÇ »çȸÀû Ãß¼¼·Î ¶°¿À¸£¸é¼ ¼¼°è´Â AI¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ µðÁöÅÐ Àüȯ¿¡ ¼Óµµ¸¦ ´õÇÏ¸ç ºñ´ë¸é ±â¼úÀº ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Çʼö·Î Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ °¡¿îµ¥ AI°¡ ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â Å°·Î ºÎ»óÇÏÀÚ Àü ¼¼°è´Â ¼±Áø °úÇбâ¼ú·Î ¹Ì·¡ ±âȸ¸¦ ¼±Á¡Çϱâ À§ÇØ Ä¡¿ÇÑ °æÀïÀ» ¹úÀÌ°í ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ÃÊ¿¬°á·ÃÊÁö´ÉÀÇ 4Â÷ »ê¾÷½Ã´ë¸¦ ¸Â¾Æ °³Àΰú ±â¾÷ ±×¸®°í ±¹°¡ Â÷¿ø¿¡¼ AI°¡ ¹Ì·¡ °æÀï·ÂÀ» °®Ãß´Â µ¥ ÁßÃßÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù. PwC´Â ÇâÈÄ AI°¡ âÃâÇÒ °æÁ¦ °¡Ä¡°¡ 15Á¶7000¾ï´Þ·¯(¾à 19°æ¿ø)¿¡ À̸¦ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ ±Ô¸ð¸¦ °æÁ¦ÀûÀÎ È¿°ú·Î ȯ»êÇغ¸¸é, Áß±¹°ú °°Àº ±¹°¡ Çϳª¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ ¹ö±Ý°¡´Â °¡Ä¡·Î ¹Ì±¹, Áß±¹ µî ¼¼°è ÃÊ°´ë±¹ÀÌ ‘AI ÆÛ½ºÆ®’¸¦ ÁÖâÇϸç ÆÐ±Ç °æÀï¿¡ ¶Ù¾îµé°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç ÀΰøÁö´É(AI)Àº ¼¼°è ¹ÙµÏ°è¸¦ ÆòÁ¤ÇÑ ¾ËÆÄ°í¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î AGI¸¦ ³Ñ¾î ÃÊÁö´É(superintelligence)ÀÇ µîÀåÀ» ¿¹°íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ °°Àº »óȲ¿¡¼ °ÇÑ(Strong) AI¶ó°íµµ ¾Ë·ÁÁø ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI)Àº Àΰ£ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â ¸ðµç ÁöÀû ÀÛ¾÷À» ÀÌÇØÇϰųª ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â°è·Î ÇѶ§ °ø»ó °úÇмҼ³ÀÇ ¼ÒÀç¿¡ ¸Ó¹°·¶Áö¸¸, ÄÄÇ»Æà Çϵå¿þ¾î ¹ß´Þ°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æø¹ßÀû Áõ°¡ ¶Ç À̸¦ ó¸®ÇÏ´Â ±â°èÇнÀ(machine learning) ¾Ë°í¸®Áò Çõ½Å, Áï µö·¯´×(deep learning)ÀÇ ´«ºÎ½Å ¼ºÀåÀ¸·Î AGI ±â¼úÀÌ »õ·Ó°Ô ºÎ»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇöÀç AI ±â¼ú Áß ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º°ú´Â À̹Ì¡°ú ¾ð¾î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ Æ¯Á¤ ºÐ¾ß¿¡¼´Â ÀÌ¹Ì Àΰ£À» ¾Õ¼¸ç »ýÈ°°ú ºñÁî´Ï½º¿¡¼ Å©°í ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ Àΰ£ ³úÀÇ µ¿ÀÛ °úÁ¤À» ÄÄÇ»ÅÍ·Î ¿Å°Ü¿À´Â µî ÇöÀç Àηù´Â ¾Ë°í¸®Áò À¯µµ ÁøÈ ¶Ç´Â Àΰ£ µÎ³úÀÇ ¿¡¹Ä·¹ÀÌ¼Ç µîÀ» ÅëÇØ AI¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¹ü¿ë AI(AGI)´Â ÀΰøÁö´É ÁøÈÀÇ ´Ü°èÀÌÀÚ AI °³¹ßÀÇ ¸ñÇ¥·Î ¿ì¸® Àΰ£Ã³·³ »ý°¢ÇÏ°í °áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®ÃãÀ¸·Î½á Àΰ£°ú µ¿ÀÏÇÑ ¼öÁØ¿¡¼ ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶² °æ¿ì¿¡´Â Áö´É ÁöÇ¥·Î °£ÁֵǴ ¿©·¯ ÀÛ¾÷¿¡¼ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ» ´É°¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí ÀÌ °°Àº Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É µîÀå °¡´É¼º°ú ÇÔ²² À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ AI ¹ÝµµÃ¼, ‘´º·Î¸ðÇÈ(neuromorphic) Ĩ’ ±â¼úÀÌ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
Àΰ£ÀÇ ³ú´Â 1000¾ï°³°¡ ³Ñ´Â ½Å°æ¼¼Æ÷(neuron)°¡ ½Ã³À½º(synapse)¶ó´Â ¿¬°á °í¸®¸¦ ÅëÇØ ¼·Î ¿¬°á °µµ¸¦ Á¶ÀýÇÏ°í, ´Ù¸¥ ´º·±°ú Àü±â·ÈÇÐÀû ½ÅÈ£¸¦ ÁÖ°í¹ÞÀ¸¸ç ±â¾ï°ú ¿¬»êÀ» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇÏ´Â ¾Æ³¯·Î±× ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼ø½Ä°£¿¡ Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ°í ÀúÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
´º·Î¸ðÇÈ Ä¨(Neuromorphic Chip)Àº ÀÌ·¯ÇÑ Àΰ£ÀÇ ³ú¸¦ ¹ÝµµÃ¼·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ±â¼ú·Î ³úÀÇ ½Å°æ ±¸Á¶¿Í À¯»çÇÑ ÄÄÇ»Æà ¾ÆÅ°ÅØó´Â ½Å°æ¸Á ¹ÝµµÃ¼ ĨÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ¾î µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ÀåÄ¡¿Í ÄÄÇ»Æà ÀåÄ¡¸¦ Çϳª·Î ÅëÇÕÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ Å©°Ô ÁÙÀÌ°í, ÄÄÇ»Æà º´·Ä¼º°ú ¿¡³ÊÁö È¿À²¼ºÀ» Å©°Ô Çâ»ó½Ãų ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ AI ¹ÝµµÃ¼ ±â¼úÀÇ »õ·Î¿î º¯È¸¦ ÁÖµµÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¶Ç ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨Àº »ç¶÷ÀÇ ³ú ½Å°æÀ» ¸ð¹æÇÑ Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼·Î ±âÁ¸ ¹ÝµµÃ¼¿Í ºñ±³ÇØ ¼º´ÉÀº ¶Ù¾î³ µ¥ ºñÇØ Àü·Â ¼Ò¸ð·®Àº 1¾ïºÐÀÇ 1¿¡ ºÒ°úÇϱ⠶§¹®¿¡ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀÎ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, µå·Ð, ¾ó±¼ÀνÄ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µð¹ÙÀ̽º µî¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ë¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿¡ IRS±Û·Î¹úÀº AI(ÀΰøÁö´É)°ú ´º·Î¸ðÇÈ(Neuromorphic) ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ±â°ü·¾÷üÀÇ ½Ç¹«´ã´çÀڵ鿡°Ô ¿¬±¸°³¹ß, »ç¾÷Àü·« ¼ö¸³ÀÇ ±âÃÊÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÏ¿© º»¼¸¦ ±âȹÇÏ¿´À¸¸ç ¸ðÂÉ·Ï °¢ ±â°ü ¹× ±â¾÷ÀÌ ÇÏ´Â ¾÷¹«¿¡ ¹Ì·ÂÇϳª¸¶ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇØ º»´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÇÑÆí IRS±Û·Î¹ú ȨÆäÀÌÁö´Â ÃÖ±Ù À̽´°¡ µÇ´Â ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ ºÐ¾ßÀÇ ÃֽŠµ¿Çâ Á¤º¸¿Í Åë°è µîÀ» Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Ãâó : IRS±Û·Î¹ú
|
|
Àüü´º½º¸ñ·ÏÀ¸·Î |
|
|
|
|
|