2024³â 03¿ù 19ÀÏ È­¿äÀÏ
 
 
  ÇöÀçÀ§Ä¡ > ´º½ºÁö´åÄÄ > ÇÐȸ

Áß±¹ÀÌ ¼±Áø±¹ È帷ΠºÎ»óÇß´Ù

 

Á¤Ä¡

 

°æÁ¦

 

»çȸ

 

»ýÈ°

 

¹®È­

 

±¹Á¦

 

°úÇбâ¼ú

 

¿¬¿¹

 

½ºÆ÷Ã÷

 

ÀÚµ¿Â÷

 

ºÎµ¿»ê

 

°æ¿µ

 

¿µ¾÷

 

¹Ìµð¾î

 

½Å»óÇ°

 

±³À°

 

ÇÐȸ

 

½Å°£

 

°øÁö»çÇ×

 

Ä®·³

 

Ä·ÆäÀÎ
Ƽ¸Ó´Ïº¹ÁöÀç´Ü ¡®À̷ο·Î Ä·ÆäÀΡ¯
Èñ±ÍÁúȯ ȯÀÚ À§ÇÑ Èñ¸ÁÀÇ ¹ß°ÉÀ½ ¸ðÀº´Ù
- - - - - - -
 

[Á¤º¸Åë½Å] ÀΰøÁö´É °³¹ß Æ®·»µå¿Í ÁøÈ­ ¹æÇâ

ÀÎÁö Áö´ÉÀÇ ¹ßÀü: Àΰ£Ã³·³ º¸°í/µè´Â ±â°èÀÇ µîÀå
´º½ºÀÏÀÚ: 2017-10-11

1. ÀΰøÁö´É Çõ½ÅÀÇ ½ÃÀÛ

2000³â´ë ±îÁö¸¸ ÇÏ´õ¶óµµ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÚµéÀº ÁÖ·Î Àΰ£ÀÌ ¸¸µé¾î ³õÀº Áö½ÄÀ» ±â°è¿¡°Ô ÇнÀ ½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇØ ¿Ô´Ù. °¢ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡µéÀÌ Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇÑ ±ÔÄ¢µéÀ» ±â°è°¡ ÇнÀÇϸ鼭 ƯÁ¤ ºÐ¾ßÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¸¸µé¾îÁ³´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁø ÀΰøÁö´ÉÀº ÀϹÝÀûÀÎ »óȲ¿¡¼­´Â ¹°·ÐÀÌ°í ´Ù¼Ò ¿¹¿ÜÀûÀÎ »óȲµé¿¡¼­µµ ÀûÀýÈ÷ ´ëÀÀÇÏ¸ç ²Ï ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöµÉ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¯³ª Àü¹®°¡ÀÇ ¿ª·®°ú »ó´çÇÑ ½Ã°£, ÅõÀÚ°¡ ¼ö¹ÝµÇ¾î¾ß Çß°í Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î, ±âÈ£ÇÐÀû Ç¥ÇöÀÇ ÇÑ°è, µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÑ°è, °è»ê´É·ÂÀÇ Á¦¾à µîÀ¸·Î Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ºÐ¾ß°¡ Á¦ÇÑÀûÀ̾ú´Ù. ÀÌ·Î ÀÎÇØ ÀΰøÁö´ÉÀº ½ÇÁ¦ Çö½Ç¿¡¼­ÀÇ È°¿ëº¸´Ù´Â ÁÖ·Î TV¼ÓÀÇ ‘¼î’¿¡¼­ Á¸ÀçÇØ ¿Ô´ø °ÍÀÌ´Ù.

2012³â, ÀΰøÁö´É Çа迡¼­´Â Çõ½ÅÀûÀÎ ¿¬±¸ °á°ú°¡ ³ª¿À°Ô µÈ´Ù. Àΰ£ÀÇ »çÀü ÀÛ¾÷ÀÌ ¾øÀ̵µ ±â°è°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇØ À̹ÌÁö ¼ÓÀÇ »ç¹°À» ±¸º°ÇØ ³»°í1, °í¾çÀÌ°¡ ¹«¾ùÀÎÁö »çÀüÀû Á¤º¸°¡ ÀüÇô ¾øÀÌ Ãµ¸¸ °³ÀÇ µ¿¿µ»óÀ» ½º½º·Î ÇнÀÇØ ¿µ»ó ¼Ó¿¡¼­ °í¾çÀ̸¦ ±¸ºÐÇØ ³¾ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù2. ‘µö·¯´×’À̶ó ºÒ¸®´Â »õ·Î¿î ±â¹ýÀ» È°¿ëÇØ ±¸ÇöµÈ À̵é ÀΰøÁö´ÉÀº ±âÁ¸ÀÇ ¹æ¹ý·Ð¿¡ ºñÇØ ¾ÐµµÀûÀÎ ¼º´ÉÀ» ³ªÅ¸³»±â ½ÃÀÛÇß´Ù. °Ô´Ù°¡ ¿À·£ ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀÌ µé¾ú´ø Àΰ£ÀÇ °³ÀÔ °úÁ¤µµ ȹ±âÀûÀ¸·Î ÁÙ¾îµé¾ú´Ù. ¹°·Ð ÀÌ·¯ÇÑ Çõ½ÅÀûÀÎ ÀΰøÁö´É ÀÌ·Ð3Àº 2000³â´ë Áß¹Ý È¤Àº ±× ÀÌÀüºÎÅÍ Á¦¾ÈµÇ¾î ¿ÔÁö¸¸ ÃÖ±ÙÀÇ IT, ÀüÀÚ ±â¼úÀÇ ±âÇϱ޼öÀû ¹ßÀü¿¡ ÈûÀÔ¾î ºñ·Î¼Ò ½ÇÁ¦ ±¸ÇöµÇ±â ½ÃÀÛÇß´Ù. °ú°Å ¼ö °³¿ùÀÌ ¼Ò¿äµÇ¾ú´ø ±â°èÇнÀ °úÁ¤Àº ÀÌÁ¦ ´ÜÁö ¼ö ½Ã°£, ȤÀº ¸î ºÐ¸¸¿¡ 󸮰¡ °¡´ÉÇØÁ³´Ù. Çö½Ç ¼¼°è¸¦ ¹Ý¿µÇÏ°í ÀÖ´Â ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ±â°è´Â ¸¶Ä¡ ½ÇÁ¦ ¼¼»ó ¼Ó¿¡¼­ Àΰ£Ã³·³ Á¤º¸¸¦ ÀÎÁöÇÏ°í ÇнÀÇØ Áö½ÄÀ¸·Î ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°¡±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ºÒ°ú ÃÖ±Ù ¼ö³â »çÀÌ¿¡ ÀÌ·¯ÇÑ ÀϵéÀÌ ÀϾ°í ÀÖ´Ù.

Àΰ£°ú ü½º ´ë°á¿¡¼­ ½Â¸®Çϰųª, ÄûÁî ´ë°á¿¡¼­ ½Â¸®Çϸç TV¼î¿¡¼­¸¸ Á¸ÀçÇØ ¿Ô´ø ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌÁ¦ Àΰ£À» ´ë½ÅÇؼ­ ¿îÀüÀ» Çϰųª(Google: ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷), ¿ù½ºÆ®¸®Æ®ÀÇ ±ÝÀ¶ Àü¹®°¡ º¸´Ù ¿ùµîÇÑ ¼öÀÍÀ» ³»¸ç ÅõÀÚ¸¦ Çϱ⵵ ÇÏ°í(Kensho: ¿¬ºÀ $30~$50¸¸¿¡ À̸£´Â ÄöÆ®/¾Ö³Î¸®½ºÆ® 15¸íÀÌ 4ÁÖ °É·È´ø ºÐ¼®À» 5ºÐ ¸¸¿¡ ÇØ°á), Àü¹®ÀÇ º¸´Ù ´õ¿í Á¤È®ÇÑ Áø´ÜÀ» ³»¸®±â±îÁö ÇÑ´Ù(IBM Watson Health). Áï ‘ÀΰøÁö´É’À̶ó´Â ´Ü¾î°¡ óÀ½ »ç¿ëµÈ 1956³âºÎÅÍ ¾à 60³âÀÇ ½Ã°£¿¡ °ÉÃÄ Á¦´ë·Î µÈ ±¸Çö¹æ¹ýÀ» ¸ð»öÇØ ¿À´ø ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÌÁ¦ ±× ¹æ¹ýÀ» ±ú´Ý±â ½ÃÀÛÇϸ鼭 ¾öû³­ ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Åä´ë¸¦ ¸¶·ÃÇÏ°Ô µÈ °ÍÀÌ´Ù.

2. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÃÖ±Ù °³¹ß Æ®·»µå

µö·¯´×À¸·Î ÀÎÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀüÀº ÀÎÁö, ÇнÀ, Ãß·Ð, Çൿ°ú °°Àº Àΰ£ Áö´É ¿µ¿ªÀÇ Àü °úÁ¤¿¡ °ÉÃÄ Çõ½ÅÀûÀÎ ÁøÈ­¸¦ ¸¸µé¾î ³»°í ÀÖ´Ù. ½Ã°¢, û°¢°ú °°Àº °¨°¢±â°ü¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ÀÎÁöÁö´É¿¡¼­ºÎÅÍ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î Áö´ÉÀ» ¹ßÀü ½ÃÅ°´Â ÇнÀ, »õ·Î¿î »óȲÀ» Ãß·ÐÇÏ°í ÇൿÇÏ´Â ´Ü°è¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°¡ µ¿½Ã ´Ù¹ßÀûÀ¸·Î ºü¸£°Ô ¹ßÀüµÇ°í ÀÖ´Ù. 2012³âÀ» ±âÁ¡À¸·Î º»°ÝÀûÀ¸·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â ÀÎÁö ºÐ¾ßÀÇ Áö´ÉÀº ÀÌ¹Ì Àΰ£ ´É·Â ÀÌ»óÀÇ ¼öÁØÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. Áö´É ¹ßÀüÀÇ °¡Àå Å« °É¸²µ¹À̾ú´ø ÀÎÁö ºÐ¾ßÀÇ ÇØ°áÀº ÀΰøÁö´ÉÀÌ Çö½Ç ¼¼°è¸¦ Àΰ£Ã³·³ ÀνÄÇÏ´Â °ÍÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ¿´°í ÀÌ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÇнÀ/Ãß·Ð/Çൿ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°¡ ¸Å¿ì È°¹ßÇÏ°Ô ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù.

(1) ÀÎÁö Áö´ÉÀÇ ¹ßÀü: ‘Àΰ£Ã³·³ º¸°í/µè´Â ±â°èÀÇ µîÀå’

¨ç Àΰ£ÀÇ ´É·ÂÀ» ¶Ù¾î ³Ñ´Â ½Ã°¢ Áö´É

À̹ÌÁö/¿µ»óÀÇ Àνİú ÀÌÇØ

Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ Áö´É¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â À̹ÌÁö Àνĺо߿¡¼­´Â ÀÌ¹Ì Àΰ£ ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î¼­´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. 2012³â À¯Åõºê ¿µ»ó ¼ÓÀÇ °í¾çÀ̸¦ ½º½º·Î ±¸ºÐÇØ ³½ ±¸±ÛÀÇ ÀΰøÁö´É5°ú À̹ÌÁö ¼ÓÀÇ »ç¹° ÀÎ½Ä Á¤È®µµ¸¦ Çõ½ÅÀûÀ¸·Î Çâ»ó ½ÃŲ Åä·ÐÅä ´ëÇÐÀÇ ÀΰøÁö´É6ÀÌ ±¸Çö µÈÁö ¾à 3³â¸¸¿¡ Àΰ£ÀÇ ¼öÁØÀ» ¶Ù¾î ³ÑÀº °ÍÀÌ´Ù. ¸Å³â ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸±â°üÀÌ Âü¿©ÇØ À̹ÌÁö ³» »ç¹° ÀνÄÀÇ Á¤È®µµ¸¦ °æÀïÇÏ´Â ImageNet7 °æÁø´ëȸ¼­´Â 2015³â ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®°¡ 96.43%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ´Þ¼ºÇϸç Àΰ£ÀÇ ÀνķüÀ» (94.90%)À» Ãß¿ùÇÏ¿´´Ù.(2017³â Á¤È®µµ: 97.85%8)

´Ü¼øÈ÷ À̹ÌÁö¼ÓÀÇ »ç¹°ÀÇ Á¾·ù¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °ÍÀ» ¶Ù¾î³Ñ¾î ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌÁ¦ ¿µ»ó/À̹ÌÁö¼ÓÀÇ »óȲÀ» ÀÌÇØÇÏ°Ô µÈ´Ù. »ç¶÷ ¾ó±¼ »çÁøÀ» º¸¸é ³²¼º, ¿©¼º µî°ú °°Àº ¿ÜÇüÀû Ư¼ºÀ» ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖÀ» »Ó ¾Æ´Ï¶ó ´«, ÄÚ, ÀÔ ¸ð¾çÀÇ »ó°ü °ü°è¸¦ ºÐ¼®ÇØ Ç¥Á¤À» ÀÎÁöÇϰųª °¨Á¤À» ÃßÃø9ÇÑ´Ù. °Ô´Ù°¡ 2015³â ±¸±ÛÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ ³í¹®¿¡¼­´Â À̹ÌÁö ¼Ó »óȲÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇØ Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î·Î Ç¥Çö10Çϱ⵵ ÇÑ´Ù.

½Ã°¢ Áö´ÉÀ» ÅëÇØ À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í ÀÌÇØÇÏ°Ô µÈ ÀΰøÁö´ÉÀº À̹ÌÁö ¼Ó »óȲ¿¡ ´ëÇÑ ¹°À½¿¡ ´ëÇØ Á¤È®È÷ ´äÀ» Çϱ⵵ ÇÑ´ÙÀΰøÁö´ÉÀº Àΰ£ÀÇ Áú¹®À» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏ°í ´äÀ» Çس½´Ù. ‘Attention’À̶ó°í ºÒ¸®´Â ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀº À̹ÌÁö ³» ´Ù
¾çÇÑ »ç¹° Áß Áú¹®ÀÇ ´ä¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ºÎºÐ¿¡ ½º½º·Î ÁýÁß12ÇÏ¸ç ´äÀ» ã¾Æ ³½´Ù.

ÀÌó·³ ÁøÈ­ÇÏ°í ÀÖ´Â ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ¿¬±¸ ´Ü°è¸¦ ³Ñ¾î¼­ ½ÇÁ¦ »ýÈ°¿¡ Àû¿ëµÇ¸ç ´Ù¾çÇÑ Çõ½ÅÀ» ¸¸µé¾î °¥ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù. Microsoft´Â °íµµÈ­µÈ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ‘Seeing AI’¶ó´Â ½Ã°¢ Àå¾ÖÀοë ÀΰøÁö´ÉÀ» ¹ßÇ¥Çß´Ù. ¾ÕÀ» º¼ ¼ö ¾ø´Â ½Ã°¢ Àå¾ÖÀÎÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´ë½ÅÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ½Ã°¢ Àå¾ÖÀο¡°Ô ´« ¾ÕÀÇ »óȲÀ» Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î·Î ¼³¸íÇØ Áְųª, ¾Õ¿¡ ¾É¾Æ ÀÖ´Â »ó´ë¹æÀÇ ¼ºº°, ³ªÀÌ, Ç¥Á¤ µîÀÇ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇØ Áش٠. Áï ½Ã°¢ Àå¾Ö¸¦ °®´Â »ç¶÷µéÀÇ ½Ã°¢ ÀÎÁö ±â´ÉÀ» ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´ë½Å Á¦°øÇØ Àå¾ÖÀεéÀÇ ÀÏ»ó »ýȲÀ» Çõ½ÅÀûÀ¸·Î º¯È­ ½Ãų ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù.

½ÇÁ¦ »ê¾÷ ¿µ¿ª¿¡¼­´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà(Áö´ÉÇü ÁÖÇà)°ú °ü·ÃÇØ ÀΰøÁö´É ±â¹ÝÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀÌ ºü¸£°Ô Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ¸î³âÀü±îÁö¸¸ Çصµ ±¸±Û ¹× ÁÖ¿ä ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶»çµéÀÇ ÀÚÀ²ÁÖÇà/ADAS ±â¼úÀº LiDAR, Radar µî°ú °°Àº Ưȭ ¼¾¼­ÀÇ µ¿¿ø, ÀÌµé ¼¾¼­·ÎºÎÅÍÀÇ Á¤º¸¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹®°¡¿Í ¸·´ëÇÑ ÅõÀÚ/R&D ¿ª·® È®º¸°¡ °¡´ÉÇÑ ¼Ò¼öÀÇ ±â¾÷¸¸ÀÌ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µîÀåÇÏ°í ÀÖ´Â StartupµéÀº Ä«¸Þ¶ó, ÃÊÀ½ÆÄ ¼¾¼­ µî°ú °°Àº Àú°¡ÀÇ ¹ü¿ë ¼¾¼­¿Í µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ¸·Î Áö´ÉÇü/ÀÚÀ² ÁÖÇà ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Ù. Comma.ai, Drive.ai´Â ÀΰøÁö´É¿¡°Ô ´Ù¾çÇÑ ÁÖÇà ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ½ÃÅ°¸ç Áö´ÉÇü ÁÖÇà ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇÑ´Ù. ¸¶Ä¡ »ç¶÷ÀÌ ¿îÀüÀ» ¹è¿ö°¡´Â °úÁ¤°ú °°ÀÌ ÇнÀ Ãʱ⿡´Â ¸Å¿ì ´Ü¼øÇÑ Ãæµ¹ ¹æÁö, Â÷°£ °Å¸® À¯Áö, Á¶Çâ ±â´ÉµîÀ» ÇнÀ ½ÃŲ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ÁÖÇà ±â´ÉÀ» ÇнÀ ÈÄ¿¡´Â Â÷·® ÁÖÇàÀÌ ¸¹Áö ¾ÊÀº µµ·Î¿¡¼­ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ °í¼Óµµ·Î±îÁö ÁÖÇàÇÏ¸ç ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡¼­ ÁÖÇà ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈù´Ù. ±³Åë Ç¥ÁöÆÇ, ½ÅÈ£µîÀ» ÀνÄÇϰųª Â÷°£ °Å¸®¸¦ À¯Áö ÇÏ´Â µî ´ëºÎºÐÀÇ ±â´ÉÀÌ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÅëÇØ ÀԷµǴ ½Ã°¢ ¿µ»ó¿¡ ±â¹ÝÇØ ±¸ÇöµÇ¸ç ÀϺΠ±â´É ±¸Çö¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸µéÀº ÃÊÀ½ÆÄ, ·¹ÀÌ´õ µî°ú °°Àº ¼¾¼­¸¦ È°¿ëÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. AutoX¶ó´Â ¶Ç ´Ù¸¥ StartupÀº ÀÌ·± ±â´ÉµéÀ» ´Ù¸¥ ¼¾¼­´Â ÀüÇô »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ¿ÀÁ÷ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÅëÇØ ÀÔ·ÂµÈ ¿µ»ó¸¸À¸·Î ±¸ÇöÇÑ´Ù. 6°³ÀÇ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÅëÇØ ÀԷµǴ ÀÚµ¿Â÷ ÁÖº¯ ȯ°æ Á¤º¸¸¦ µö·¯´×À¸·Î ÇнÀÇÑ ½Ã°¢ Áö´ÉÀÌ ¸¶Ä¡ »ç¶÷ó·³ ÀÎÁöÇÏ°í ÀÚµ¿Â÷¸¦ Á¦¾îÇÑ´Ù. AutoXÀÇ Ã¢¾÷ÀÚÀÌÀÚ ÇÁ¸°½ºÅÏ´ë ±³¼öÀÎ Xiao ¹Ú»ç´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡°¡ ¾Æ´Ñ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü(Vision) ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡·Î¼­ ÇØ´ç ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ¿Í °°ÀÌ µö·¯´×¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Ã°¢ Áö´ÉÀÌ ½ÇÁ¦ »ê¾÷¿¡ Àû¿ëµÇ¸é¼­ »ê¾÷ ³» ¼Ò¼öÀÇ ±âÁ¸ °æÀïÀÚµéÀÌ °®°í ÀÖ¾ú´ø ±â¼ú ÁøÀÔ À庮À» Çã¹°¸ç »ê¾÷ÀÇ ÇÙ½É Æз¯´ÙÀÓÀ» Àüȯ½ÃÅ°±â ½ÃÀÛÇÏ°í ÀÖ´Ù.

À̹ÌÁö/¿µ»óÀÇ ÇÕ¼º°ú »ý¼º

Àΰ£ ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» °®°Ô µÈ ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌÁ¦ ½Ã°¢ Á¤º¸¸¦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô º¯ÇüÇϰųª ÀüÇô »õ·Î¿î À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇØ ³»±âµµ ÇÑ´Ù. Àΰ£ÀÇ ÀÎ½Ä ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°¢ Áö´É¿¡ ±â¹ÝÇØ ¸¸µé¾î Áö°í ÀÖ´Â ÀÌ·¯ÇÑ °¡»óÀÇ À̹ÌÁö´Â »ç¶÷µéÀÌ ½±°Ô ±¸ºÐÇØ ³¾ ¼ö ¾øÀ» Á¤µµÀÇ ³ôÀº ¿Ï¼ºµµ¸¦ º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. UC¹öŬ¸®´ë ¿¬±¸ÆÀÀº µö·¯´×À» È°¿ëÇØ À̹ÌÁö¸¦ ´Ù¾çÇÏ°Ô º¯ÇüÇÏ´Â ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. Ç³°æ »çÁøÀÇ °èÀýÀû Ư¼ºÀ» ÀÌÇØÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ÇϳªÀÇ Ç³°æ »çÁøÀ» ¿©¸§, °Ü¿ï »çÁøÀ¸·Î º¯°æÇϰųª µ¿¹°/½Ä¹°ÀÇ Æ¯¼ºÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇØ µ¿¹°ÀÇ ¿ÜÇüÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô º¯ÇüÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¸ð³×, °íÈå µî°ú °°Àº À¯¸íÈ­°¡ÀÇ ±×¸²À» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇØ ÀÏ¹Ý Ç³°æ »çÁøÀ» ƯÁ¤ È­°¡ÀÇ È­Ç³ÀÌ Á¢¸ñµÈ ±×¸²À¸·Î º¯Çϱ⵵ ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â ¼ö¸¹Àº ÇнÀ °úÁ¤À» ÅëÇØ °¢ À̹ÌÁöÀÇ Æ¯¼ºÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏ°í Áö½ÄÈ­ÇØ »õ·Î¿î À̹ÌÁöÀÇ »ý¼º¿¡ Àû¿ëÇØ ³»´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¸¸µé¾ú´Ù´Â °ÍÀ» »çÀü¿¡ ¾Ë·ÁÁÖÁö ¾ÊÀ¸¸é ÀΰøÁö´É¿¡ ÀÇÇØ ÀÎÀ§ÀûÀ¸·Î »ý¼ºµÈ °¡»óÀÇ À̹ÌÁö¶ó´Â °ÍÀ» Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ¸·Î´Â ±¸ºÐÇØ ³»±â ¾î·Á¿ï Á¤µµ·Î ³ôÀº ¿Ï¼ºµµ¸¦ º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù.

´Ü¼øÈ÷ Á¤ÁöµÈ À̹ÌÁö¸¦ ÇÕ¼ºÇϴµ¥ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í ½Ç½Ã°£ÀÇ µ¿¿µ»óÀ» ÇÕ¼ºÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. ½ºÅÄÆ÷µå´ëÀÇ ¿¬±¸ÆÀÀº À¯¸íÀÎÀÇ ¿µ»ó¿¡ ÀüÇô ´Ù¸¥ »ç¶÷ÀÇ Ç¥Á¤À» ÇÕ¼ºÇÑ´Ù. ½Ç½Ã°£À¸·Î ¹Ù²î´Â Ç¥Á¤ÀÌ ±×´ë·Î À¯¸íÀÎÀÇ ¾ó±¼ Ç¥Á¤¿¡ ¹Ý¿µ15µÈ´Ù. ¿ö½ÌÅÏ´ë¿¡¼­ ¹ßÇ¥ÇÑ ‘Synthesizing Obama’¶ó´Â ³í¹®¿¡¼­´Â ¿À¹Ù¸¶ ´ëÅë·ÉÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¸À» °¡Áö°í ÀÔ ¸ð¾çÀ» »ý¼ºÇØ ¿À¹Ù¸¶ ´ëÅë·ÉÀÇ ÀüÇô ´Ù¸¥ ¿¬¼³ ¿µ»ó¿¡ ÇÕ¼ºÇÑ´Ù. Áï ´Ü¼øÈ÷ Á¤ÁöµÈ À̹ÌÁö Á¤º¸ÀÇ ÇÕ¼º ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î ½Ç½Ã°£ÀÇ ¿µ»ó º¯Çü, ÇÕ¼º±îÁö °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
´õ ³ª¾Æ°¡ ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌÁ¦ ¼¼»ó¿¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â ÀüÇô »õ·Î¿î »ç¹°À» ¸¸µé¾î ³»±âµµ ÇÑ´Ù. GAN(Generative Adversarial Networks)À̶ó ºÒ¸®´Â ÀÌ ¹æ¹ýÀº »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ÀΰøÁö´É°ú »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÁøÂ¥ÀÎÁö ȤÀº °¡Â¥ÀÎÁö¸¦ ÆǺ°ÇÏ´Â µÎ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¼­·Î °æÀïÇϸç ÁøÂ¥¿Í °°Àº °¡»óÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µé¾î ³½´Ù. ±¸±ÛÀÇ Ian Goodfellow¿¡ ÀÇÇØ Á¦¾ÈµÈ GANÀº 2016³â ÀÌÈÄ ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ¼º´ÉÀÌ Çâ»óµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç <±×¸² 10>°ú °°ÀÌ 2017³â 4¿ù ¹ßÇ¥µÈ ³í¹®18¿¡ ³ªÅ¸³­ À̹ÌÁöµéÀº °¡»óÀ¸·Î »ý¼ºµÈ À̹ÌÁö¶ó´Â °ÍÀ» ±¸ºÐÇÒ ¼ö ¾øÀ» Á¤µµ·Î ³ôÀº ¿Ï¼ºµµ·Î ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù.

2016³â ¹ßÇ¥µÈ StackGAN19Àº Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î·Î ±â¼úµÈ ÅؽºÆ®¸¦ ÀÌÇØÇØ Æ¯Á¤ »ç¹°À» »ý¼ºÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. Æ¯Á¤ÇÑ ¸ð¾ç, »ö±òÀÇ ²É »çÁøÀ» »ý¼ºÇØ ³»°Å³ª »õ·Î ¸¸µé¾î ³»±âµµ ÇÑ´Ù. ¹°·Ð ÀÌ·¯ÇÑ »ç¹°Àº GAN°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î ¼¼»ó¿¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â ÀüÇô »õ·Î¿î °¡»óÀÇ Çü»óµéÀÌ¸ç »ý¼ºµÈ °á°ú¸¸À¸·Î´Â Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ¸·Î ÆǺ°ÀÌ ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ½Ã°¢ ÀÎÁö Áö´ÉÀÇ »ê¾÷Àû ¿µÇâ·ÂÀº ¸Å¿ì Ŭ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù. ´Ü±â°£¿¡ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î´Â ¿£ÅÍÅ×ÀθÕÆ®, VR/AR °ú °°Àº ¿µ»ó ÄÜÅÙÃ÷¿Í °ü·ÃµÈ ÁÖ¿ä »ê¾÷¿¡ ÇÙ½É ¿ª·®À¸·Î ÀÛ¿ëÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¾Ö´Ï¸ÞÀ̼ÇÀÇ ¿µ»ó »Ó ¾Æ´Ï¶ó À½¼º±îÁöµµ ½º½º·Î »ý¼ºÇØ ³»´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇϸç, À̸¦ ÅëÇØ À¯¸í ¹è¿ìÀÇ ¿ÜÇüÀ» ÇнÀÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ´Ù¾çÇÑ ¸ð½ÀÀ¸·Î ¹è¿ìÀÇ ¿µ»óÀ» º¯ÇüÇϰųª »õ·Ó°Ô »ý¼ºÇÏ´Â °Íµµ °¡´ÉÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

´Ü¼øÇÑ ÄÜÅÙÃ÷ »ê¾÷À» ³Ñ¾î Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ÀÌ °ü·ÃµÈ °ÅÀÇ ¸ðµç »ê¾÷¿¡ Á÷/°£Á¢ÀûÀ¸·Î ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ±³À°, ¼îÇÎ, ±³Åë µî ¸ðµç ¿µ¿ª¿¡¼­ »ê¾÷ÀÇ ÇÙ½É ¿ä¼Ò ±â¼ú·Î ÀÛ¿ëÇØ ±âÁ¸ »ê¾÷ÀÇ °æÀï ¹æ½ÄÀ» Çõ½Å ½Ãų °¡´É¼ºµµ ÀÖ´Ù.

¨è Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ Áö´ÉÀÇ ±¸Çö

À½¼º ÀνĺоßÀÇ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸´Â ¸Å¿ì ¿À·¡ ÀüºÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷µéÀÌ ¿¬±¸, °³¹ßÀ» ÇØ¿À°í ÀÖÁö¸¸ ÇöÀç±îÁöµµ ÀÚÀ¯·Î¿î ´ëÈ­°¡ °¡´ÉÇÑ ¼öÁرîÁö´Â ±¸ÇöµÇÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ´Ù. 1990³â´ëºÎÅÍ ´ç½Ã °Å´ë IT ±â¾÷À̾ú´ø Yahoo µî ÁÖ¿ä ±â¾÷µéÀº ¾öû³­ ÅõÀÚ¸¦ ÅëÇØ À½¼º ÀÎ½Ä ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á ³ë·ÂÇÏ¿´À¸³ª ±× Á¤È®µµ´Â ³ôÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ¾à 80% Á¤µµÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ´Þ¼ºÇϴµ¥ 10³â ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ¾úÀ¸³ª À½¼º ÀνÄÀº ±× ÈÄ Á¤Ã¼±â¸¦ ¸ÂÀÌÇÏ¿´°í ÇöÀç±îÁöµµ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ Àνķü¿¡´Â Å©°Ô ¹ÌÄ¡Áö ¸øÇÏ¸ç ³Î¸® »ó¿ëÈ­ µÇÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ´Â »óȲÀÌ´Ù.

¾ð¾î ÀÎ½Ä ºÐ¾ßÀÇ Áö´ÉÀÌ ºü¸£°Ô ¹ßÀüµÇÁö ¸øÇß´ø °ÍÀº ±âÁ¸ »ç¶÷(Àü¹®°¡) Á᫐ ¹æ¹ý·ÐÀÇ ÇÑ°è ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±â°è°¡ Àΰ£ÀÇ ¾ð¾î¸¦ ÀνÄÇϱâ À§Çؼ­´Â °³º° ´Ü¾îÀÇ Àǹ̸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î ±¸¹®/¹®Àå µî ¸Å¿ì º¹ÀâÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ´Ü¾îµéÀÇ °ü°èµéÀÌ Á¤È®ÇÏ°í Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µ µÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. °ú°Å¿¡´Â ÀÌ·¯ÇÑ ´Ü¾î °£ °ü°è Á¤ÀǸ¦ ¾ð¾îÇÐÀ» Àü°øÇÑ Àü¹®°¡°¡ Áß½ÉÀÌ µÇ¾î ¸ðµ¨¸µÇØ ¿Ô´Ù.

‘Ontology’¶ó ºÒ¸®´Â ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº Àü¹®°¡°¡ ÀÏÀÏÀÌ ´Ü¾î°£ÀÇ °ü°è¸¦ ¼³Á¤ÇØ ³õ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ¸ç ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ Àü¹®°¡ÀÇ ´É·Â, °æÇè, ÅõÀÚ ºñ¿ë µîÀÌ ¾ð¾î ÀνÄÀÇ ÇÙ½É ¿ª·®À¸·Î ÀÛ¿ëÇØ ¿Ô´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ Ontology ±â¹ÝÀÇ ¾ð¾î ÀÎ½Ä ¸ðµ¨Àº ¾ð¾îÀÇ È®À强ÀÌ ³·´Ù´Â Å« ´ÜÁ¡À» °®°í ÀÖ´Ù. »õ·Î¿î ¾ð¾î°¡ Ãß°¡µÉ ¶§¸¶´Ù »ç¶÷ÀÌ Á÷Á¢ ¸ðµ¨À» ´Ù½Ã ¼öÁ¤ÇØ¾ß Çϰųª, ÀÇÇÐ/¹ý·ü/±ÝÀ¶ µî°ú °°ÀÌ Á¤È®ÇÑ ¾ð¾î ÀÌÇظ¦ À§ÇØ Æ¯Á¤ÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®Áö½ÄÀÌ ¹ÙÅÁÀÌ µÇ¾î¾ß ÇÏ´Â °æ¿ì °¢ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡°¡ ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ ÀÛ¼º¿¡ °³ÀÔÇØ¾ß ÇÏ´Â µîÀÇ ÇÑ°è°¡ ÀÖ´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ¸é¼­ °ú°Å¿Í ´Þ¸® »ç¶÷(Àü¹®°¡)¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í ÀΰøÁö´ÉÀÌ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ½º½º·Î ¾ð¾î¸¦ ÀÌÇØÇÏ°Ô ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀüȯµÇ°í ÀÖ´Ù. ±¸±ÛÀº À¥ ¼­ºñ½º °úÁ¤¿¡¼­ ÃàÀûÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ‘word2vec’20À̶ó´Â ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. ¼ö ³â°£ ´º½º ¼­ºñ½º¸¦ ÅëÇØ È®º¸ÇÑ ÅؽºÆ® Á¤º¸¿¡¼­ ¾à 1000¾ï°³¿¡ À̸£´Â ´Ü¾î21¸¦ ±â°èÇнÀ¿¡ È°¿ëÇÏ¿´´Ù. °³º° ´Ü¾î°¡ ¾Æ´Ñ ±¸¹® ´ÜÀ§·Î ÀÌÇØµÈ °¢°¢ÀÇ ´Ü¾î¸¦ ¼ö ¹é°³ÀÇ Â÷¿øÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ º¤ÅÍ °ø°£¿¡ À§Ä¡ ½ÃÄ×´Ù. °¢ ´Ü¾î¸¦ º¤ÅÍ °ø°£¿¡ °³º°ÀûÀ¸·Î À§Ä¡ ½ÃÅ°¸é, °á°úÀûÀ¸·Î °ü·Ã¼ºÀÌ ³ôÀº ´Ü¾îµéÀÌ º¤ÅÍ °ø°£ ³» ¼­·Î À¯»çÇÑ À§Ä¡¿¡ Á¸ÀçÇÏ°Ô µÇ¸ç ´Ü¾î º° »ó°ü °ü°è°¡ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î Á¤ÀǵȴÙ. ‘Spain/Italy/Germany...’ ¿Í °°Àº ±¹°¡ À̸§°ú ‘Madrid/Rome/Berlin…’°ú °°Àº ¼öµµ°¡ ¼­·Î À¯»çÇÑ °ø°£¿¡ ±×·ìµÈ ÇüÅ·ΠÀ§Ä¡ÇÏ°Ô µÇ°í ±¹°¡ À̸§°ú ¼öµµ °£¿¡´Â ÀÏÁ¤ÇÑ °Å¸®¸¦ µÎ°í À§Ä¡ÇÏ°Ô µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Â ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ Áö´ÉµéÀº ´ëºÎºÐ ÀÌ·¸°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ¾ð¾î ¸ðµ¨¿¡ ÀÇÇØ ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. ±¸±ÛÀÇ word2vec, ½ºÅÄÆ÷µå´ëÀÇ GloVe23 µîÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹´Ù. À̵éÀº ¸ðµÎ ±¸ÇöµÈ World Embeding ÇüÅÂÀÇ ¸ðµ¨À» °ø°³ÇØ ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌµé ¸ðµ¨À» ±â¹ÝÀ¸·Î ¾ð¾î ÀÎ½Ä Áö´ÉÀ» ¿¬±¸•°³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¸°Ô µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ¾ð¾î ¸ðµ¨Àº °ú°Å Ontology ¹æ½Ä¿¡ ºñÇØ È®À强ÀÌ ³ô°í ƯÁ¤ ºÐ¾ß¿¡ Á¾¼Ó(Domain Dependent)µÇÁö ¾Ê´Â´Ù. »õ·Î¿î ¾ð¾î°¡ Ãß°¡µÇ°Å³ª, Àü¹®¼ºÀÌ ÇÊ¿äÇÑ Æ¯Á¤ ºÐ¾ß¿¡ È°¿ëÇÏ·Á ÇÒ °æ¿ì °ü·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â°è¿¡ ÇнÀ ½ÃÄÑ ¸ðµ¨À» ¾÷µ¥ÀÌÆ® ÇÏ¸é µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀüÇô »õ·Î¿î ¾ð¾îµµ ÃæºÐÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¸ È®º¸µÈ´Ù¸é °ú°Å¿¡ ºñÇØ ¸Å¿ì ºü¸£°í ½±°Ô ÀÎ½Ä °¡´ÉÇÑ ¾ð¾î·Î È®ÀåµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î Çѱ¹¾îÀÇ °æ¿ì Çѱ¹¾î¿¡ ´ëÇÑ Àü¹®¼º°ú °æÇèÀ» °®°í ÀÖ´Â ±¹³» ±â¾÷µéÀÇ ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØÀÇ Á¤È®µµ°¡ ±Û·Î¹ú ±â¾÷ ´ëºñ ³ô¾Ò¾úÁö¸¸ ÃÖ±Ù ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ µîÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î Á¾Àü°ú ºñ±³°¡ ¾ÈµÉ ¼Óµµ·Î Çѱ¹¾î ÀÎ½Ä ¼º´ÉÀ» ³ôÀÌ°í ÀÖ´Ù. ±¸±ÛÀº ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ ºÐ¾ß¿¡ µö·¯´× ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑÁö 2³â ¸¸¿¡ ÀÎ½Ä °¡´É ¾ð¾î¸¦ 32°³(2017.3)±îÁö È®ÀåÇÏ¿´°í Microsoft, ¹ÙÀ̵Π¶ÇÇÑ ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î¿¡ ´ëÇØ Àΰ£ ¼öÁØ(Human-level)ÀÇ ¾ð¾î ÀÌÇØ Áö´ÉÀ» ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Ù. ¹ÙÀ̵ÎÀÇ °æ¿ì µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¾ð¾î ÀÎ½Ä ±â¼úÀÎ ‘Deep Speech’ ³í¹®À» 201424, 2015³â25 Â÷·Ê·Î ¹ßÇ¥ÇÏ¸ç »ç¶÷ÀÇ °³ÀÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭µµ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» °®´Â À½¼º ÀÎ½Ä ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇÏ°í ÀÖ´Ù.

Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ Áö´ÉÀ» °®°Ô µÈ ÀΰøÁö´ÉÀº »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô »ý¼ºÇØ ³»±âµµ ÇÑ´Ù. °ú°Å ±â°è¿¡ ÀÇÇØ »ý¼ºµÈ »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®´Â °³º° ´Ü¾î/±¸¹®À» Á¶ÇÕÇÏ´Â ÇüÅ¿´±â ¶§¹®¿¡ ¹®Àå ´ÜÀ§·Î ÀνÄÇÒ ¶§ ¹ßÀ½, ¾ï¾ç µîÀÌ ¸Å¿ì ÀÚ¿¬½º·´Áö ¸øÇß´Ù. ÇÏÁö¸¸ µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ¸é¼­ À½¼º »ý¼ºÀº °³º° ´Ü¾î ´ÜÀ§ÀÇ ¹ßÀ½, ¾Ç¼¾Æ®(Accent) »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹®Àå ´ÜÀ§¿¡¼­ÀÇ ¾ï¾ç(Intonation)±îÁö ¸Å¿ì Á¤±³ÇÑ ¼öÁØÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. µö¸¶Àεå´Â ±âÁ¸ ÃÖ°í ¼öÁØÀ̾ú´ø ±¸±ÛÀÇ À½¼º »ý¼º(TTS: Text-to-Speech) ±â¼úÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ¹ßÀü½ÃŲ WaveNet ³í¹®26À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. ±âÁ¸ ±¸±ÛÀÇ ¹æ½Äµµ µö·¯´×¿¡ ±â¹ÝÇØ ±¸ÇöµÇ¾úÁö¸¸ µö¸¶Àεå´Â ¾Ë°í¸®Áò °íµµÈ­¿Í ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ´Ù¾çÈ­¸¦ ÅëÇØ ¼º´É Çâ»óÀ» ÀÌ·ç¾ú´Ù.

¾à 100¿©°³ÀÇ ¹®Àå¿¡ ´ëÇØ »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¿Í ºñ½ÁÇÑ Á¤µµ¸¦ Á¤·®È­ÇØ Å×½ºÆ®ÇÑ °á°ú¿¡¼­ µö¸¶Àε尡 ¹ßÇ¥ÇÑ WaveNetÀº »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®(4.55Á¡)¿¡ ±ÙÁ¢ÇÑ 4.21Á¡À» ±â·ÏÇß´Ù. ½ÇÁ¦ WaveNetÀÌ »ý¼ºÇÑ À½¼ºÀ» µé¾îº¸¸é ÀΰøÁö´ÉÀÌ »ý¼ºÇß´Ù´Â »çÀü Á¤º¸°¡ ¾øÀ» °æ¿ì ±â°è°¡ »ý¼ºÇÑ °¡»óÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¶ó´Â °ÍÀ» ÆǺ°ÇØ ³»±â°¡ ¸Å¿ì ¾î·Á¿ï Á¤µµ´Ù. ¹ÙÀ̵Π¶ÇÇÑ µö·¯´×À» À½¼º »ý¼º ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. DeepVoice27¶ó ºÒ¸®´Â ÀÌ ±â¼úÀº ƯÁ¤ »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¦ ¹Ýº¹ ÇнÀÇØ ±× »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼Ò¸®ÀÇ Æ¯Â¡À» ¿Ïº®È÷ ºÐ¼®, ¸ðµ¨¸µ ÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô ¸¸µé¾îÁø ¸ðµ¨À» ±â¹ÝÀ¸·Î »ý¼ºµÈ À½¼ºÀº ¸¶Ä¡ ±× »ç¶÷ÀÌ ¸»À» ÇÑ °Í°ú ¸Å¿ì À¯»çÇÑ ¼öÁØÀ¸·Î ƯÁ¤ Àι°ÀÇ À½¼ºÀ» »ý¼ºÇØ ³½´Ù. ±¹³» Naverµµ À¯¸í ¿¬¿¹ÀÎÀÇ ¸ñ¼Ò¸®¸¦ ÇнÀ ÇÏ°í Ư¡À» ¸ðµ¨¸µÇØ °¡»óÀ¸·Î »ý¼ºµÈ À½¼ºÀ¸·Î µ¿È­Ã¥À» Àоî ÁÖ´Â ¼­ºñ½º¸¦ ¼±º¸À̱⵵ Çß´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ ±â¼úÀÇ Çõ½ÅÀûÀÎ ¹ßÀüÀº ¾ÖÇà Siri, ¾Æ¸¶Á¸ Alexa¿Í °°Àº Áö´ÉÇü ºñ¼­ ¼­ºñ½º¸¦ ´õ È°¼ºÈ­½Ãų °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù. Áö±Ý±îÁö À½¼º ÀÎ½Ä ±â¹ÝÀÇ ¼­ºñ½ºµéÀº ³·Àº ÀνÄÁ¤È®µµ¿Í Á¦ÇÑÀûÀÎ ±â´ÉÀ¸·Î ÀÎÇØ Å©°Ô »ó¿ëÈ­µÇÁö ¸øÇß´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ À½¼º ÀνÄ/ÀÌÇØ ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ÁÖ¿ä ±â¾÷ ¹× Startup µéÀº ¸Å¿ì ³ôÀº ¼öÁØÀÇ Á¤È®µµ¿Í ÀνķüÀ» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ Viv Labs, SoundHound¿Í °°Àº Startup µéÀÇ ¾ð¾î ÀνÄ/ÀÌÇØ Áö´ÉÀº ´Ü¹® »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ ´Ü¹®ÀÌ ¿¬°áµÈ º¹¹®/È¥ÇÕº¹¹® µîµµ ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ÀνÄÇÏ¸ç ½Ç½Ã°£À¸·Î ¹ÝÀÀÇÏ´Â ¼öÁØÀ¸·Î ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾î ÀÎ½Ä Áö´ÉÀÇ ¹ßÀüÀº ±¸±Û/¾ÖÇÃ/¾Æ¸¶Á¸ µî ÁÖ¿ä ±Û·Î¹ú ±â¾÷µéÀÌ ÃÖ±Ù Ãâ½ÃÇÏ°í ÀÖ´Â ½ºÇÇÄ¿ ÇüÅÂÀÇ ºñ¼­Çü À½¼º ÀÎ½Ä ¼­ºñ½º °æÀï°ú ¸Â¹°·Á ÇâÈÄ »õ·Î¿î Çõ½ÅÀ» ¸¸µé¾î ³¾ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù.

(2) ÇнÀ Áö´ÉÀÇ ¹ßÀü: °­È­ÇнÀ

2012³âÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î º»°ÝÈ­µÈ µö·¯´×ÀÇ ¹ßÀüÀº 2016³â ¾ËÆÄ°íÀÇ ÃâÇöÀ» ±âÁ¡À¸·Î ÀüȯÁ¡À» ¸ÂÀÌÇÏ¿´´Ù. °ú°Å ¾Ë°í¸®Áò, ÄÄÇ»ÆÃ, µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÑ°è·Î ÀÎÇØ ¾èÀº ½Å°æ¸Á(Shallow Net)¿¡ ±×ÃÆ´ø µö·¯´×ÀÌ ±íÀÌ(Depth)28ÀÇ ÇѰ踦 ±Øº¹Çϸç ÀÌÁ¦ ½Ã°¢/û°¢ Áö´É¿¡ ´ëÇؼ­´Â Human-level ȤÀº ±× ÀÌ»óÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ°í ÀÖ´Ù. 2016³â ÃʱîÁö ÁøÇàµÇ¾ú´ø µö·¯´×ÀÇ ±íÀÌ(Deep) °æÀï, ¼º´É °æÀïÀº ¾ËÆÄ°íÀÇ ÃâÇö ÀÌÈÄ ÀÌÁ¦ ÇнÀ(Learning)ÀÇ °æÀïÀ¸·Î ÀüȯµÇ°í ÀÖ´Ù.

¨ç °­È­ÇнÀ(Reinforcement Learning)ÀÇ µîÀå: ½º½º·Î Áö½ÄÀ» Å°¿ö°¡´Â ÀΰøÁö´É

°­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ °úÁ¤Àº °ú°ÅÀÇ ¹æ½Ä°ú ÀüÇô ´Ù¸£´Ù. ±âÁ¸ ±â°èÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´É¿¡ À־´Â ¸ñÇ¥ ´Þ¼ºÀ» À§ÇØ »ç¶÷(Àü¹®°¡)ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ ¸ðµ¨¸µÇÏ°í ±¸ÇöÇØ¾ß Çß´Ù. ¶ÇÇÑ È¯°æ, ¸ñÇ¥°¡ ´Þ¶óÁö°Ô µÇ¸é ¸ðµ¨À» ¸Å¹ø º¯°æÇϰųª ¸ðµ¨À» ÀüÇô »õ·Ó°Ô ¼³°èÇØ¾ß Çß´Ù. ÇÏÁö¸¸ °­È­ÇнÀ ¹æ¹ý¿¡¼­´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î ÇöÀçÀÇ È¯°æÀ» ÀνÄÇÏ°í ÇൿÇÏ¸ç ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇØ ³ª°£´Ù. °Ô´Ù°¡ ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀº ¹ü¿ëÀûÀ¸·Î È°¿ë°¡´ÉÇØ »õ·Î¿î ȯ°æ¿¡¼­µµ ÇнÀÀ» ¹Ýº¹ÇÏ°Ô µÇ¸é ÇϳªÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °¡Áö°í ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇØ ³¾ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ÀÎÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÇØ°á °¡´ÉÇÑ ¹®Á¦ÀÇ ¹üÀ§ ¶ÇÇÑ ºü¸£°Ô È®´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. À̹ÌÁö ÀνÄ, ¾ð¾î ÀνÄ(ÀÌÇØ)°ú °°Àº ÀÎÁö Áö´ÉÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ÀÎÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ëµÇ°Ô µÇ¾úÁö¸¸, ´Ü¼øÇÑ ÀÎÁö ¹üÀ§¸¦ ³Ñ¾î¼± ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ­´Â °íµµÈ­µÈ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ±â ¸Å¿ì ¾î·Á¿ü´Ù. ¿¹¸¦µé¾î ÀÚÀ²ÁÖÇà°ú °°Àº ±â¼ú ±¸Çö ½Ã Àü¹æÀÇ »ç¹°À» ´Ü¼øÈ÷ ÀνÄÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î »óȲ¿¡ µû¶ó ¼Óµµ¸¦ Á¶ÀýÇÏ°í, Á¤ÁöÇÏ´Â µî Â÷·® ÁÖÇà°ú °ü·ÃµÈ Àü °úÁ¤À» Àΰ£ÀÇ °³ÀÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸç ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ°í ½Í¾úÁö¸¸ ±×·¯Áö ¸øÇØ ¿Ô´ø °Í°ú °°´Ù.

±¸±ÛÀº ÀÌ·¯ÇÑ °­È­ÇнÀÀÇ Æø¹ßÀûÀÎ ÀáÀç·ÂÀ» ¸Å¿ì »¡¸® ÀÎÁöÇß´Ù. µö¸¶Àε带 ¾à 4500¾ï¿ø¿¡ ÀμöÇß´ø 2014³â ´ç½Ã¸¸Çصµ µö¸¶Àε尡 º¸À¯ÇÑ ÇÙ½É ±â¼úÀº ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¹Ýº¹ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÁÖ¾îÁø ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½º½º·Î ±ú¿ìÄ¡°Ô ÇÏ´Â °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÀüºÎ¿´´Ù. ÀÌÈÄ µö¸¶Àεå´Â ´õ¿í °íµµÈ­µÈ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ 1³â¸¸¿¡ ¾ËÆÄ°í¸¦(AlphaGo)¸¦ ±¸ÇöÇس´Ù.

¹°·Ð ±âº»ÀûÀÎ À̷еéÀº ¿À·¡ÀüºÎÅÍ Á¦¾ÈµÇ¾î ¿Ô¾úÁö¸¸ µö¸¶Àεå´Â ±×°ÍÀ» ½ÇÁ¦ ±¸ÇöÇØ ³»°í Àΰ£ ¼öÁØ È¤Àº ±× ÀÌ»óÀÇ ¼º´ÉÀ¸·Î °ËÁõÇس´Ù. °­È­ÇнÀ¿¡ µö·¯´×À» Á¢¸ñÇÑ ‘Deep Reinforcement Learning29’À» ±¸ÇöÇϸ鼭 µö¸¶Àεå´Â ¿ì¼± °ÔÀÓ È¯°æ¿¡¼­ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇß´Ù. µö¸¶Àε尡 Ãʱ⠰­È­ÇнÀÀ» ±¸ÇöÇÏ¸ç °ËÁõÀ» À§ÇØ °ø°³ÇÑ ¿µ»ó¿¡¼­´Â ÇнÀ Ãʱ⠰úÁ¤¿¡¼­´Â °ÔÀÓÀ» ÀüÇô ÁøÇà½ÃÅ°Áö ¸øÇÏÁö¸¸ ¼ö½Ã°£¿¡ °ÉÄ£ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ ÅëÇØ Àΰ£ ¼öÁØ ÀÌ»óÀ¸·Î °ÔÀÓÀ» ´É¼÷ÇÏ°Ô ÁøÇàÇÏ´Â °ÍÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸Å ¼ø°£ ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÚ½ÅÀÌ Ã³ÇÑ È¯°æ°ú Çൿ °¡´ÉÇÑ ¿É¼ÇµéÀ» ÀÎÁöÇÏ°í °¢ Çൿ¿¡ ´ëÇØ Á¤·®È­µÈ º¸»ó°ªÀ» ÃÖ°í·Î ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇൿÀ» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ¼±ÅÃÇϸç ÃÖÁ¾ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇØ ³ª°¡°Ô µÈ´Ù. ¾ËÆÄ°íÀÇ °æ¿ìµµ ¸Å ¼ö¸¦ µÑ ¶§¸¶´Ù ´Ù¾ç
ÇÑ ÂøÁ¡ Áß °¡Àå ½Â·üÀÌ ³ôÀ» °ÍÀ¸·Î °è»êµÈ ¼ö¸¦ ¼±ÅÃÇÑ´Ù. ¸ÅÀÏ 128¸¸¹ø31¿¡ À̸£´Â ¹Ýº¹ÇнÀÀ» ÅëÇØ ¹ÙµÏÀ» µÎ´Â °úÁ¤À» ±ú¿ìÃÄ ³ª°£ °ÍÀÌ´Ù.

¾ËÆÄ°í¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î °­È­ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÁøÇàµÇ¸ç 2016³â ÀÌÈÄ ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̸¦ °¡´ÉÇÏ°Ô Çѵ¥¿¡´Â µö¸¶Àεå, OpenAI¿Í °°Àº ¼±Çà ¿¬±¸ ±â°üµéÀÌ °ø°³ÇÑ ¿ÀǼҽº°¡ Å« ¿ªÇÒÀ» Çß´Ù. ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÚµéÀº ÀڽŵéÀÌ °³¹ßÇÑ °­È­ÇнÀ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÇÇèÇÏ°í °ËÁõÇϱâ À§ÇÑ È¯°æÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¾Ë°í¸®Áò °ËÁõÀ» À§ÇØ ¸Å¹ø °ÔÀÓ ÀÚü¸¦ °³¹ßÇÒ ¼ö´Â ¾ø±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾î·Á¿òÀ» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ OpenAI´Â ÀڽŵéÀÇ ¿¬±¸°á°ú¹°À» ¸ðµÎ °ø°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. OpenAI´Â ¾à 200°³ ÀÌ»óÀÇ °ÔÀÓ È¯°æÀ» ¿ÀǼҽº·Î °ø°³32ÇÏ°í ÀÖ´Ù. OpenAI´Â Tensorflow, Theanoµî ÀΰøÁö´É ±¸Çö¿¡ ÁÖ·Î »ç¿ëµÇ´Â °³¹ß ȯ°æ°ú ¿¬µ¿µÇ±â ¶§¹®¿¡ °­È­ÇнÀ °³¹ßÀÚ¿Í ¿¬±¸ÀÚµéÀº ´Ü ¸î ÁÙÀÇ Äڵ常 »ç¿ëÇÏ¸é ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡¼­ ÀÚ½ÅÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Å×½ºÆ® ÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù.

¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÀÚ½ÅÀÌ ±¸ÇöÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» µ¿ÀÏÇÑ È¯°æ¿¡¼­ ¼º´ÉÀ» °ËÁõÇÏ°í °æÀïÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °æÀïÀÇ °á°ú·Î °­È­ÇнÀ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸ ³í¹®Àº ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ¹ßÇ¥µÇ°í ÀÖ´Ù.

¨è °­È­ÇнÀÀÇ ÁøÈ­: 3Â÷¿ø ¹× Çö½Ç ¼¼°è(Physical World)·ÎÀÇ Àû¿ë°­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇØ¿ÔÁö¸¸ °ÔÀÓ°ú °°Àº 2Â÷¿ø °¡»óȯ°æ¿¡¼­ÀÇ Áö´É ±¸ÇöÀ̾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ȯ°æ°ú´Â Å« Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ¾î¿Ô´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇѰ踦 ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ÃÖ±Ù °­È­ÇнÀ ºÐ¾ßÀÇ ÁÖ¿ä ¿¬±¸µéÀº 3Â÷¿ø ȤÀº ½ÇÁ¦ ¹°¸®Àû ȯ°æÀ» °í·ÁÇÑ »óȲ¿¡¼­ ÀÌ·ç¾î Áö°í ÀÖ´Ù.

3Â÷¿ø ȯ°æÀÇ °­È­ÇнÀ

2Â÷¿ø ȯ°æ°ú ´Þ¸® 3Â÷¿ø ȯ°æÀÇ °­È­ÇнÀ ¿¬±¸´Â ´Ü¼øÇÑ °ø°£ÀÇ °³³ä È®ÀåÀ» ³Ñ¾î ¹®Á¦ÀÇ º¹Àâµµ°¡ ¸Å¿ì ³ô¾ÆÁø´Ù. ¿ì¼± 2Â÷¿ø¿¡¼­´Â ¸Å ¼ø°£(Snaphot) ÇöÀçÀÇ »óÅÂ, ȯ°æ, º¸»ó(Reward)°ú °°Àº ¸ðµç Á¤º¸°¡ ¿Ïº®ÇÏ°Ô ÆľǵȴÙ. µû¶ó¼­ ÀÎÁöµÈ Á¤º¸¸¦ Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇØ ÇöÀç »óȲ¿¡¼­ ÃÖ¼±ÀÇ ¼±ÅÃÀ» ÇØ ³ª°¡¸ç ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ¿Í ´Þ¸® 3Â÷¿ø ȯ°æ¿¡¼­´Â ¸Å ¼ø°£ ÀΰøÁö´ÉÀº Àüü Á¤º¸ Áß ¸Å¿ì Á¦ÇÑµÈ ºÎºÐÁ¤º¸(Partial Information)¸¸ °®°Ô µÈ´Ù. <±×¸² 17 >°ú °°ÀÌ 3Â÷¿ø ¹Ì·ÎÀÇ °æ¿ì¿Í °°ÀÌ ÀΰøÁö´ÉÀº ÇöÀçÀÇ ½ÃÁ¡¿¡¼­ Á÷¼± °Å¸®¿¡ °ø°³µÈ °æ·Î¸¸ º¸°Ô µÉ »Ó ¾ÕÂÊ¿¡ ÀÖ´Â ÁÂ/¿ì ¹æÇâÀÇ º¸ÀÌÁö ¾Ê´Â ±æ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸´Â °®Áö ¸øÇÑ´Ù. ÀÌ °æ¿ìÀÇ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº Á¦ÇÑµÈ ºÎºÐÁ¤º¸¿Í Áö±Ý±îÁö ¹Ýº¹À» ÅëÇØ ÇнÀÇÑ ±â¾ïÀ» Áö½ÄÈ­ÇØ 3Â÷¿ø ȯ°æ¿¡¼­ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
ÁÖ¿ä ¿¬±¸ÀÚµéÀº ±âÁ¸ Deep Reinforcement Learning¿¡ »õ·Î¿î ±â¼úÀ» Á¢¸ñ½ÃÅ°¸ç 3Â÷¿ø ȯ°æ¿¡ °­È­ÇнÀÀ» ±¸ÇöÇÏ°í ÀÖ´Ù.. Àΰø½Å°æ¸Á ³»¿¡ °ú°ÅÀÇ °æÇèÀ» ±â¾ïÇÒ ¼ö ÀÖ´Â º°µµÀÇ ¸Þ¸ð¸®¸¦ ¼³°è33Çϰųª ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÃàÀûµÈ Áö½ÄÀ» ÀϹÝÈ­ÇØ »õ·Î¿î ȯ°æ(unseen environments)¿¡ Àû¿ë34Çϱ⵵ ÇÑ´Ù. OpenAI´Â 3Â÷¿ø ȯ°æ¿¡¼­ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °ËÁõÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æÀ¸·Î Minecraft, Doom°ú °°Àº 3Â÷¿ø °ÔÀÓ È¯°æÀ» °ø°³ÇØ °³¹ßÀÚ/¿¬±¸ÀÚµéÀÌ È°¿ëÇÏ°Ô ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ µ¿ÀÏÇÑ È¯°æ¿¡¼­ °³¹ßÀÚµéÀÌ ¼­·ÎÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º´ÉÀ» °æÀïÇÏ¸ç ¹ßÀüÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °¢Á¾ °æÁø´ëȸ°¡ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. Doom °ÔÀÓÀÇ °æ¿ì VizidoomÀ̶ó´Â ´ëȸ¿¡¼­ °³¹ßÀÚµéÀº ÇнÀ ½Ã°£À» ÃÖ¼ÒÈ­Çϰųª ÃÖ¼Ò ½Ã°£¿¡ ¸ñÇ¥ µµ´Þ, °íµæÁ¡ ´Þ¼º µî°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¸ñÀû¿¡ ´ëÇØ ¼­·Î °æÀïÇÏ¸ç ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °íµµÈ­ ½ÃŲ´Ù.

°­È­ÇнÀÀÇ Çö½Ç ¼¼°è Àû¿ë

°ÔÀÓ°ú °°Àº °¡»óÀÇ È¯°æ¿¡¼­¸¸ ±¸ÇöµÇ¾ú´ø °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ÀÌÁ¦ Çö½Ç ¼¼°è¸¦ ¹Ý¿µÇÑ ½ÇÁ¦È¯°æ¿¡¼­ ¿¬±¸, °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù. Çö½Ç ¼¼°è¿¡ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀº °ÔÀÓ µî °¡»óÀÇ È¯°æ¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °Í¿¡ ºñÇØ ¸Å¿ì º¹ÀâÇÏ´Ù. Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼­´Â °ÔÀÓ¿¡¼­¿Í °°ÀÌ °¡»óÀÇ Ä³¸¯ÅÍ°¡ ÇϳªÀÇ °´Ã¼ ´ÜÀ§·Î ±¸µ¿µÇ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¼ö ¸¹Àº Çϵå¿þ¾î°¡ ¹°¸®ÀûÀ¸·Î Á¶ÇÕµÇ¾î ¿¬µ¿ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¹°¸®Àû ¸¶¸ð, °íÀå µîÀ¸·Î ÀÎÇØ °¡»ó ȯ°æ°ú ´Þ¸® ¼ö ¸¸¿¡¼­ ¼ö ½Ê¸¸¹ø ÀÌ»óÀÇ ¹Ýº¹ÇнÀÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù.

ÃÖ±Ù ÀÌ·¯ÇÑ ÇѰ踦 ±Øº¹Çϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸µéÀÌ ºü¸£°Ô ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ij³ª´Ù UBC ¿¬±¸ÆÀÀº °¡»óÀÇ Ä³¸¯Å͸¦ ½ÇÁ¦ ¹°¸®È¯°æÀ» ÃÖ´ëÇÑ ¹Ý¿µÇÏ¿© ¸ðµ¨¸µ ÈÄ °­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇÏ¿´´Ù. °­¾ÆÁö ¸ð¾çÀÇ µ¿¹° ij¸¯ÅÍ°¡ ½º½º·Î ´Þ¸®¸ç ¿À¸£¸·À» ¿À¸£°Å³ª Àå¾Ö¹°À» Åë°úÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °­È­ÇнÀÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ ¶§, °­¾ÆÁö ¸ð¾çÀ» ´Ü¼øÈ÷ ÇϳªÀÇ °´Ã¼·Î ó¸®ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. ½ÇÁ¦ µ¿¹°ÀÇ ¸öÀÌ ¼ö ¸¹Àº °üÀý·Î ¿¬°áµÇ¾î ÀÖ´Â °Í°ú °°ÀÌ °¡»óȯ°æÀÇ ´ë»óÀ» ¸Å¿ì Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇß´Ù. ³í¹®¿¡ µû¸£¸é ´Þ¸®±â¸¦ ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ¸Å ¼ø°£ ¾à 300°³ ÀÌ»óÀÇ ¹°¸®Àû º¯¼öµéÀÌ Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ºÐ¼®µÇ°í ¾à 30¸¸¹øÀÇ ¹Ýº¹ÇнÀÀ» ÅëÇØ ½º½º·Î ¶Ù´Â ¹æ¹ýÀ» Å͵æÇÏ°Ô Çß´Ù.

µö¸¶ÀÎµå ¶ÇÇÑ ÃÖ±Ù ¼¼ÆíÀÇ ³í¹®À» ¿¬ÀÌ¾î ¹ßÇ¥Çϸç Çö½Ç ȯ°æÀ» Á¤±³ÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÑ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. »ç¶÷ ¸ð¾çÀÇ Ä³¸¯ÅÍ°¡ ½º½º·Î °È°í, ¶Ù´Â ¹æ¹ýÀ» °­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇØ ½º½º·Î Å͵æÇÏ°Ô ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. »ç¶÷À» ¸Ó¸®, ¸öÅë, ÆÈ/´Ù¸®·Î ±¸¼ºÇÏ¿´°í ½ÅüÀÇ °¢ ºÎºÐÀÇ °üÀý±îÁö ¹Ý¿µÇÏ¿© ¿òÁ÷ÀÓ¿¡ µû¸¥ ÈûÀÇ ºÐ¹è µîÀÇ °ü°è°¡ °í·ÁµÇ°Ô ÇÏ¿´´Ù.

¶ÇÇÑ ÀÌ·¯ÇÑ º¹ÀâÇÑ ¹°¸®¹ýÄ¢À» °í·ÁÇØ ¸¸µç ½ÇÁ¦ ·Îº¿¿¡ °­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. SnakeBot38, Pingpong Robot39µî°ú °°Àº ·Îº¿ ¿¬±¸¿¡¼­´Â ·Îº¿ÀÌ ½º½º·Î ¹Ýº¹ÇнÀÀ» ÅëÇØ Àå¾Ö¹°À» ³Ñ°Å³ª Ź±¸ Ä¡´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÇô°£´Ù. ¶ÇÇÑ UC ¹öŬ¸®´ëÀÇ ¼¼¸£°ÔÀÌ ·¹ºó±³¼öÆÀÀº °­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇØ ·Îº¿ÀÌ ½º½º·Î ÇнÀÇØ ¹°Ã¼¸¦ Áý¾î ¿Ã¸®°Å³ª, ¹®À» ¿­¾î°¡´Â °úÁ¤À» Å͵æÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¸ð¾çÀÇ ¹°Ã¼¿¡ ´ëÇØ ¾à 80¸¸¹øÀÇ ½ÃÇàÂø¿À¸¦ ¹Ýº¹ÇÏ¸ç ¹°Ã¼¸¦ Áý´Â ¹æÇâ°ú ÈûÀ» Á¶ÀýÇÑ´Ù. À̶§ ÇÑ´ëÀÇ ·Îº¿ÀÌ ¾Æ´Ñ ¾à 6~14´ëÀÇ ·Îº¿ÀÌ µ¿½Ã¿¡ ÇнÀÀ» ¼öÇàÇÏ°Ô ÇÏ¸ç °³º° ·Îº¿ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤ÀÌ ¼­·Î °øÀ¯µÇ°Ô ÇÔÀ¸·Î½á ¸ðµç ·Îº¿ÀÌ °°Àº ½Ç¼ö¸¦ ¹Ýº¹ÇÏÁö ¾Ê°í ¸Å¿ì ºü¸£°Ô Áö´ÉÀ» ¹ßÀü½ÃŲ´Ù.

µö¸¶ÀεåÀÇ ¿¬±¸·Î º»°ÝÈ­µÈ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¬±¸´Â ¾à 2³â¸¸¿¡ ¾öû³­ ¹ßÀüÀ» ÀÌ·ç°í ÀÖ´Ù. °£´ÜÇÑ 2Â÷¿ø °ÔÀÓ È¯°æÀ» ³Ñ¾î¼­ 3Â÷¿ø, ¹°¸® ȯ°æ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ¿¬±¸µéÀÌ ºü¸£°Ô ÁøÇàµÇ¸ç Çö½Ç ¼¼°è¿¡ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀ» ¾Õ´ç±â°í ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ÁÖ¿ä ±â¾÷µéÀÇ ¿¬±¸¼Ò¿¡¼­´Â °­È­ÇнÀÀ» ½ÇÁ¦ Á¦Ç°, ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇÏ·Á´Â ¿¬±¸, °³¹ßÀÌ È°¹ßÈ÷ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù.

½ÇÁ¦ ÁÖ¿ä ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶»çÀÇ ¼±Ç࿬±¸ ±â°ü¿¡¼­´Â °­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇÑ Áö´ÉÇü, ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â´ÉÀ» ½ÃµµÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÚµ¿Â÷°¡ ·¥ÇÁ¿¡ ÁøÀÔÇÒ ¶§ ¿· Â÷¼±¿¡¼­ ÁøÇà ÁßÀÎ ´Ù¸¥ Â÷µéÀÇ ¼Óµµ, °Å¸® µîÀ» °í·ÁÇØ ÁøÀÔ À§Ä¡¸¦ °áÁ¤ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. »ç¶÷ÀÇ °æ¿ì¿¡µµ Ãʺ¸ ¿îÀü ½Ã ¸Å¿ì ¾î·Á¿î °úÁ¤ÀÌÁö¸¸ ¼ö ¸¹Àº ¹Ýº¹ °æÇèÀ» ÅëÇØ Á÷°üÀûÀ¸·Î ÆÇ´ÜÇÏ¿© ÁøÀÔ À§Ä¡¸¦ °áÁ¤ÇÏ°í ¼Óµµ¸¦ Á¶ÀýÇØ ÁøÀÔÇÏ´Â °Í°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î °­È­ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î »óȲÀ» ÆÇ´ÜÇØ ¸Å ¼ø°£ ÃÖÀûÀÇ °áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù. ÀÌ °úÁ¤À» ±âÁ¸ ¸ðµ¨¸µ ±â¹ÝÀÇ ±â°èÇнÀ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¿Ïº®ÇÏ°Ô ±¸ÇöÇϱâ´Â ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ÇÏÁö¸¸ °­È­ÇнÀ¿¡ ±â¹ÝÇØ ÃæºÐÇÑ ÇнÀ °úÁ¤¸¸ ¹Ýº¹ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇØ Áú ¼öµµ ÀÖ´Ù. ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿Ü¿¡µµ ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮 ³» ´Ù¾çÇÑ Á¦Á¶ °øÁ¤, ·Îº¿ µî¿¡ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¾ÕÀ¸·Î ºü¸£°Ô Àû¿ë µÉ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÇ¸ç ÀÌ·¸°Ô µÇ¸é Çö½Ç ¼¼°èÀÇ Àΰ£Ã³·³ ÇнÀÇÏ´Â ±â°è°¡ Àΰ£°ú Çù·Â ȤÀº °æÀïÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ°Ô µÉ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù.

(3) Ãß·Ð/Çൿ Áö´ÉÀÇ ¹ßÀü

¨ç Ãß·ÐÀÇ ½ÃÀÛ

Ãß·Ð ¿µ¿ªÀº ¿À·§µ¿¾È Àΰ£ÀÇ °íÀ¯ ¿µ¿ªÀ̶ó°í ¿©°ÜÁö¸ç ±â°èÀûÀ¸·Î´Â ±¸ÇöÇϱ⿡ ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ºÐ¾ß Áß Çϳª¿´´Ù. ¼ö ¸¹Àº Á¤º¸µéÀ» ´Ü¼øÈ÷ Á¶ÇÕÇØ °Ë»ö, Ãßõ ±â´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀº °¡´ÉÇßÀ¸³ª ÁÖ¾îÁø Á¤º¸µéÀ» ±âÃÊ·Î ÇÏ¿© ÀüÇô »õ·Î¿î ¸íÁ¦¸¦ µµÃâÇÏ´Â Ãß·Ð(Inference/Reasoning) °úÁ¤Àº ±â°èÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ±â ¸Å¿ì ¾î·Á¿ü´Ù. ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö µîÀ¸·Î ÁÖ¾îÁö´Â Á¤º¸¸¦ ÀνÄÇØ Á¤º¸ÀÇ ¹®¸ÆÀû Àǹ̸¦ ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÒ »Ó ¾Æ´Ï¶ó °°Àº Á¤º¸¶óµµ »óȲ º° º¯È­ÇÏ´Â ¹®¸ÆÀû °ü°è¸¦ °í·ÁÇϸç ÀÌÇØÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ ¿ä±¸µÇ±â ¶§¹®ÀÌ´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù ¹ßÀüµÈ µö·¯´×, ±× Áß ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÁøÈ­·Î ÀÎÇØ Ãß·Ð ºÐ¾ßÀÇ ÀΰøÁö´Éµµ ºü¸£°Ô ¿¬±¸, °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ Çõ½Å Startup Áß ÇϳªÀÎ MetaMind42´Â Ãß·Ð ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ ³í¹®À» 2016³â ¹ßÇ¥Çß´Ù.
‘Ask me Anything’À̶ó´Â ³í¹® Á¦¸ñó·³ MetaMindÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº ÅؽºÆ®·Î Á¦°øµÈ ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸µéÀ» ÀÌÇØÇÏ°í Á¶ÇÕÇØ Ãß·Ð À¯ÇüÀÇ Áú¹®¿¡ ´äÇÑ´Ù. ¿ìÀ¯(Milk)ÀÇ À§Ä¡°¡ ÀüÁ¦µé ¼Ó¿¡ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î ÁÖ¾îÁöÁö ¾ÊÁö¸¸ ¿ìÀ¯¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Â »ç¶÷ÀÌ À§Ä¡ÇÑ °÷¿¡ ¿ìÀ¯°¡ À§Ä¡ÇÑ´Ù´Â Á¤º¸¸¦ À¯ÃßÇØ ¿ìÀ¯ÀÇ À§Ä¡¸¦ Ãß·ÐÇØ ³½´Ù. »ç¶÷ÀÇ °üÁ¡¿¡¼­´Â ¸Å¿ì ´Ü¼øÇÑ ¹®Á¦·Î º¸ÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀΰøÁö´ÉÀÇ °üÁ¡¿¡¼­´Â ÅؽºÆ®·Î ÁÖ¾îÁø ¼ö ¸¹Àº Á¤º¸Áß Áú¹®°ú ¿¬°ü¼ºÀÌ ÀÖ´Â Á¤º¸¸¸À» ¼±º°ÀûÀ¸·Î ÀÎÁöÇÏ°í ¹®¸ÆÀû °ü°è¸¦ À¯ÃßÇس»¾ß Çϱ⠶§¹®¿¡ ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù.

¹°·Ð ÀÌ·¯ÇÑ Ãß·Ð ±â´ÉÀ» ¼öÇàÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀº °ú°ÅºÎÅÍ ±¸ÇöµÇ¾î ¿ÔÁö¸¸ »ó´çÇÑ ¼öÁØÀÇ Àΰ£ÀÇ °³ÀÔÀÌ ¿ä±¸µÇ¸é¼­µµ ¼º´É ¶ÇÇÑ ÇѰ踦 °¡Áö°í ÀÖ¾ú´Ù. ±¸±ÛÀÇ Áö½Ä ±×·¡ÇÁ(Knowledge Graph), ¾ÖÇà SiriÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â ¿ïÇÁ¶÷ ¾ËÆÄ(Wolfram Alpha), IBMÀÇ Deep Q&A µî°ú °°Àº ÁÖ¿ä IT ±â¾÷µéÀÇ Áö´ÉÇü ¼­ºñ½ºµéÀÌ ±× ¿¹ÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ½Ã½ºÅÛµéÀº Àΰ£ÀÇ Áú¹®¿¡ ´ëÇØ ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ Áú¹®°ú ¿¬°ü¼º ÀÖ´Â Á¤º¸µéÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í Á¶ÇÕÇØ ´äÀ» ÇÑ´Ù. Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀÌ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´õ¶óµµ ºÎºÐ Á¤º¸µéÀÇ Á¶ÇÕÀ» ÅëÇØ ´äÀ» ã¾Æ°£´Ù´Â Á¡¿¡¼­ Ã߷п¡ ÇØ´çÇÑ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ ½Ã½ºÅÛµéÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§Çؼ­´Â »ó´çÇÑ Á¤µµÀÇ ÀηÂÅõÀÔÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ°¡ ±¸Á¶È­µÈ ÇüÅ·ΠÀúÀåµÇ¾î¾ß Çϸç ÀÌµé °£ÀÇ °ü°è µîÀÌ Àü¹®°¡¿¡ ÀÇÇØ »çÀü¿¡ Á¤±³ÇÏ°Ô Á¤ÀǵǾî¾ß ÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ º¹ÀâÇÑ ¼öÁØÀÇ ¹®Á¦³ª ¹Ì¸® Á¤ÀǵÇÁö ¾ÊÀº ¹®Á¦ÀÇ À¯Çü¿¡ ´ëÇؼ­´Â ´äÀ» Çϱ⠾î·Á¿ü´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ Ãß·Ð ¹æ½ÄÀº °ú°Å¿Í ´Þ¸® Àΰ£ÀÇ °³ÀÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸç ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î Á¤º¸ÀÇ ¹®¸ÆÀû Àǹ̸¦ ÀÌÇØÇØ Ãß·ÐÇØ ³½´Ù´Â Á¡¿¡¼­ Å©°Ô ´Ù¸£´Ù. ÀÌ°ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ°Ô µÈ °Í¿¡´Â Å©°Ô ¼¼°¡Áö ¿äÀÎÀÌ ÀÛ¿ëÇß´Ù. µö·¯´×À» ÅëÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¾ð¾îºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ‘ÀÎÁö/ÀÌÇØ’ ¼öÁØÀÇ ÁøÀüÀÌ´Ù. ƯÈ÷ °³º° ´Ü¾î ´ÜÀ§°¡ ¾Æ´Ñ ±¸¹® ´ÜÀ§ÀÇ ÇÔÃàµÈ Àǹ̰¡ word2vec, GloVe, Fasttext¿Í °°Àº ´Ü¾î ¼¼Æ®(Word Embedding)¸¦ ÅëÇØ ºÐ¼®µÈ´Ù. ¶ÇÇÑ Attention, LSTM°ú °°Àº µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ¾Ë°í¸®Áò °íµµÈ­¸¦ ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀº ÀÌÁ¦ ±ä ¹®Àå, ¿©·¯ ¹®´ÜÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ÅؽºÆ®¸¦ ó¸®Çϸ鼭µµ ´äÀ» ã±â À§ÇØ Áß¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ¼±º°ÀûÀ¸·Î ÁýÁßÇϰųª ±â¾ïÇØ Ã߷аúÁ¤¿¡ È°¿ëÇÏ°Ô µÈ´Ù.

¸¶Áö¸·À¸·Î Ãß·Ð °úÁ¤À» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÁÖ¿ä ¿¬±¸±â°ü ¹× ±â¾÷µé¿¡ ÀÇÇØ °ø°³µÇ°í ÀÖ´Ù. Microsoft¿¡ ÀÇÇØ ÀμöµÈ Maluuba´Â CNN ´º½º¸¦ È°¿ëÇØ Ãß·ÐÇüÅÂÀÇ Q&A µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ¸¸µé¾î °ø°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÅؽºÆ® Çü½ÄÀÇ CNN´º½º¿Í Ãß·ÐÇü ¹®Á¦¸¦ ÇϳªÀÇ ¼¼Æ®·Î Á¦°øÇÏ¸ç ¾à 12¸¸°³¿¡ À̸£´Â ¹®Á¦·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ FacebookÀº ¾à 20°³¿¡ À̸£´Â ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ Ãß·ÐÇü Q&A µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ °ø°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´Ü¼øÇÑ ¿¬¿ª¹ý, ±Í³³¹ý¿¡¼­ºÎÅÍ °æ·Î/À§Ä¡ Ãß·Ð µî°ú °°ÀÌ ´Ù¾çÇÑ ³­À̵µÀÇ ¹®Á¦¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¸ç ¾à 2¸¸°³ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Ü ½ºÅÄÆ÷µå´ëÀÇ SQuAD(10¸¸°³), MicrosoftÀÇ ACRO µî ´Ù¾çÇÑ ±â°üÀÇ Ãß·ÐÇü µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®°¡ °ø°³µÇ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ½ºÅÄÆ÷µå, Microsoft´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ °ø°³ÇÏ°í ¿¬±¸ÀÚ, °³¹ßÀÚµéÀÌ ÀڽŵéÀÇ ÀΰøÁö´É ¼º´ÉÀ» °æÀïÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °æÁø´ëȸ44¸¦ ¿î¿µ ÁßÀÌ´Ù. ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸ ´ÜüµéÀÌ Âü¿©ÇÏ¸ç ½Ç½Ã°£À¸·Î ¼øÀ§°¡ ¹Ù²î¸é¼­ Àΰ£ÀÇ Ãß·Ð ´É·Â¿¡ °¡±î¿öÁö°í ÀÖ´Ù. µö¸¶Àεå´Â Áö³­ 6¿ù °ü°è ³×Æ®¿öÅ©(Relational Network)¶ó´Â ³í¹®45À» ¹ßÇ¥Çß´Ù. °ü°èÇü Ãß·Ð(Relational Reasoning)ÀÌ °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ ³í¹®À¸·Î¼­ ÀΰøÁö´É Çа迡¼­´Â ¿ÃÇØ °¡Àå Çõ½ÅÀûÀÎ ³í¹® Áß Çϳª·Î ²ÅÈ÷°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÎ½ÄµÈ °´Ã¼(¿µ»ó/À̹ÌÁö, ÅؽºÆ®)¿¡ ´ëÇØ ¼­·Î °£ÀÇ »ó´ëÀûÀÎ °ü°è¸¦ Ãß·ÐÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î¼­, ÀΰøÁö´ÉÀÇ Ãß·Ð °úÁ¤ÀÌ ÀÌÁ¦ »ç¶÷ÀÇ Ãß·Ð ¹æ½Ä°ú À¯»çÇÏ°Ô ±¸Çö °¡´ÉÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù.

°ü°èÇü Ãß·ÐÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇϱⰡ ¾î·Á¿î °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ °³º°ÀûÀÎ Á¤º¸µéÀ» ÀνÄÇÏ°í ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î °¢ Á¤º¸µé »çÀÌÀÇ »ó´ëÀû °ü°è¸¦ ÆľÇÇØ ³í¸®Àû °á·Ð¿¡ µµ´ÞÇØ¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î À̹ÌÁö¸¦ º¸¾ÒÀ» ¶§ ±âÁ¸ À̹ÌÁö ÀÎ½Ä Áö´É¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ´Ü¼øÈ÷ ³ª¹«ÀÇ °³¼ö´Â?(³× ±×·ç), »ö±òÀº?(ÃÊ·Ï/°¥»ö), ¸ð¾çÀº?(Ÿ¿øÇü, ¸¶¸§¸ðÇü)°ú ‘ºñ°ü°èÇü Áú¹®(Non-relational Question)¿¡¸¸ ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ÀÀ´äÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇÏÁö¸¸ “³ª¹«°£ÀÇ ³ôÀÌ Â÷ÀÌ°¡ °¡Àå Å« ³ª¹«µé Áß ¿À¸¥ÂÊ¿¡ À§Ä¡ÇÑ ³ª¹«ÀÇ ¸ð¾çÀº?”°ú °°Àº ‘°ü°èÇü Áú¹®(Relational Question)’¿¡´Â ½±°Ô ´äÀ» ÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù. ÀÎ½ÄµÈ °´Ã¼µé °£ÀÇ °ü°è°¡ ¸íÈ®È÷ ÀÌÇصǾî¾ß¸¸ ´äÀ» ãÀ» ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ °ü°èÇü Áú¹®¿¡ ´ëÇØ µö¸¶Àε尡 ¹ßÇ¥ÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ´Ü¹ø¿¡ Àΰ£ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¶Ù¾î ³Ñ¾ú´Ù. CLEVR µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®´Â À̹ÌÁö ³» »ç¹°µé¿¡ ´ëÇÑ ¸Å¿ì º¹ÀâÇÑ °ü°è¿¡ ´ëÇØ ´äÀ» ÇÏ´Â Q&A µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÌ´Ù. µö¸¶Àεå ÀÌÀü ¹æ½ÄÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº Á¤È®µµ°¡ ÃÖ°í 68.5%¿¡ ±×ÃÄ Àΰ£ÀÇ Á¤´ä·üÀÎ 92.6%¿¡ Å©°Ô ¹ÌÄ¡Áö ¸øÇß´Ù. ÇÏÁö¸¸ µö¸¶ÀεåÀÇ °ü°èÇü ³×Æ®¿öÅ© ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº ´Ü Çѹø¿¡ Á¤´ä·ü 95.5%¸¦ ´Þ¼ºÇϸç Àΰ£ ¼öÁØÀ» Ãß¿ùÇß´Ù.

µö¸¶ÀεåÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ³í¹®47¿¡¼­´Â ÀÌ·¯ÇÑ °ü°èÇü Ã߷п¡¼­ ÇÑ ¹ß ´õ ³ª¾Æ°¡ ¿¹Ãø±îÁö °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» Á¦¾ÈÇß´Ù. ³í¹®¿¡¼­ Á¦¾ÈµÈ ÀΰøÁö´ÉÀº »ç¹°ÀÇ ¿òÁ÷ÀÌ´Â ÆÐÅÏÀ» ÇнÀÇÑ´Ù. »ç¹°µéÀÌ ¼­·Î ºÎµúÈ÷¸ç ¿òÁ÷ÀÌ´Â °¢µµ, ¼Óµµ°¡ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î º¯È­ÇÏ´Â ÆÐÅÏÀ» ÇнÀÇÏ¿© ÇâÈÄÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» Ãß·ÐÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ³í¹®¿¡ µû¸£¸é ¾à 6 ÇÁ·¹ÀÓÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÇнÀÇØ ÇâÈÄ 200 ÇÁ·¹ÀÓÀÇ ÇâÈÄ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ¿¹ÃøÇßÀ» ¶§ 150 ÇÁ·¹ÀÓ±îÁö´Â ½ÇÁ¦¿Í °ÅÀÇ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â ¼öÁØÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.

µö¸¶ÀεåÀÇ ÃÖ±Ù ÀÌ µÎ ³í¹®Àº Àΰ£ ¼öÁØÀÇ Ãß·ÐÀÌ °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÇ Ã¹ ½ÃÀÛÀ¸·Î Æò°¡ ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ Àΰ£º¸´Ù ºü¸£°í, Á¤È®ÇÏ°Ô ´äÀ» ã´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Àΰ£Ã³·³ »ç¹°, Á¤º¸ µî¿¡ ´ëÇؼ­ »ç¶÷ó·³ »ý°¢Çϸç Ãß·ÐÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇØ Áø °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ¹Ì¸® Á¤ÀÇµÈ °ü°è¸¦ ÇнÀÇÏ´Â °Í¿¡¼­ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í Àΰ£°ú °°ÀÌ À¯¿¬ÇÑ »ç°í°¡ °¡´ÉÇØ Áö´Â °ÍÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Ãß·Ð ºÐ¾ßÀÇ ¹ßÀüÀº ÇâÈÄ ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î Áö´ÉÇü/ÀÚÀ²ÁÖÇà °ü·Ã ÀΰøÁö´ÉÀÇ °æ¿ì ±âÁ¸¿¡´Â ´Ü¼øÈ÷ Â÷°£ °Å¸®, ¼Óµµ, Àå¾Ö¹°ÀÇ À§Ä¡, Ç¥ÁöÆÇ/½ÅÈ£µî µî°ú °°Àº ºñ°ü°èÇü Á¤º¸¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÁÖÇà °ü·Ã Áö´ÉÀÌ ±¸ÇöµÇ¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ °ü°èÇü Áö´ÉÀÌ Àû¿ëµÈ´Ù¸é Â÷¼±À» ±Þ°ÝÇÏ°Ô º¯°æÇÏ´Â ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ÇâÈÄ ÁÖÇà ÆÐÅÏÀ» Ãß·Ð/¿¹ÃøÇÏ¿© ÁÖÀÇÇϰųª, Ãʺ¸ ¿îÀü Â÷·®°ú °°ÀÌ ÁÖÀÇ°¡ ¿ä±¸µÇ´Â Â÷·®ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» Ãß·ÐÇØ È¸ÇÇÇÏ´Â µîÀÇ ±â´ÉÀÌ ±¸Çö °¡´ÉÇÏ°Ô µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °ü°èÇü Áö´ÉÀº ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷ »Ó¸¸ ¾Æ´Ñ Á¦Á¶ °øÁ¤, ±ÝÀ¶, º¸¾È µî ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù.

¨é ¹Ì·¡ »óȲÀ» ¿¹ÃøÇÏ°í °èȹÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ µîÀå:
Imagination and Long-term Planning

Çൿ(Action)Àº Ã߷аú ¸¶Âù°¡Áö·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£ ¼öÁØÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ±â ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ºÐ¾ß·Î »ý°¢µÇ¾î ¿Ô´Ù. Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ÇൿÀ̶õ ´Ü¼øÈ÷ ÇöÀç ¸¸À» °í·ÁÇØ ÇൿÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÇöÀçÀÇ ÇൿÀÌ ¹Ì·¡¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» °í·ÁÇÏ°í µ¿½Ã¿¡ ÃÖÁ¾ÀûÀÎ ¸ñÀû ´Þ¼ºÀ» À§ÇØ ¸Å ¼ø°£ °èȹ(Planning)°ú °áÁ¤(Decision)ÀÌ µ¿¹ÝµÇ¾î¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¸±â ¶§¹®¿¡ ¶§·Î´Â ÇöÀç ½ÃÁ¡¿¡¼­ ÃÖ¼±ÀÇ ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ï´õ¶óµµ Àå±âÀû °üÁ¡¿¡¼­ ¸ñÀû ´Þ¼º¿¡ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù¸é Â÷¼±Ã¥À» ¼±ÅÃÇØ ÇൿÇÏ´Â °Íµµ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¸ðµç °úÁ¤ÀÌ °í·ÁµÇ¾î¾ß Çϱ⠶§¹®¿¡ Àΰ£Ã³·³ ÇൿÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀº ÃÖ±Ù±îÁöµµ ½±Áö ¾Ê¾Ò´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±ÙÀÇ ¹ßÇ¥µÈ ¿¬±¸´Â ÀÌ·¯ÇÑ Çൿ ¹æ½ÄÀ» ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Ù. µö¸¶Àε尡 ¹ßÇ¥ÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº Àΰ£Ã³·³ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϸç Àå±âÀû °üÁ¡¿¡¼­ °èȹÇϸç ÇൿÇÑ´Ù. ¿Ïº®ÇÑ ¼öÁØÀº ¾Æ´ÏÁö¸¸ Àΰ£ÀÇ Çൿ ÆÐÅÏÀ» ´àÀº ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÇ ½ÃÀÛÀ̶ó´Â Á¡¿¡¼­ Å« Àǹ̰¡ ÀÖ´Ù. ¾Õ¼­ ¿¬±¸µÈ °­È­ÇнÀ°ú °°Àº °æ¿ì ÀΰøÁö´ÉÀº ¸Å ¼ø°£ ÃÖ°íÀÇ º¸»ó(Reward)À» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â Çൿ(Action)À» ¹Ýº¹ÇÏ¸ç ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇØ °£´Ù. ¹°·Ð ¼ø°£ ¼ø°£ ÃÖ¼±ÀÇ ¼±ÅÃÀ» ¹Ýº¹ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÃÖÁ¾ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ °¡Àå ÀÌ»óÀûÀÎ ÇൿÀÏ ¼öµµ ÀÖ´Ù. µö¸¶Àε尡 2³âÀü ±¸ÇöÇÑ °ÔÀÓȯ°æ(Atari Game)ÀÇ ÀΰøÁö´É ¹®Á¦°¡ ÀÌ¿¡ ÇØ´çÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

¹Ý¸é, µö¸¶ÀεåÀÇ À̹ø ¿¬±¸´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¸Å ¼ø°£ÀÇ Çൿ¿¡ ´ëÇØ ¹Ì·¡¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» »ó»ó(Imagination)ÇØ ÃÖÀûÀÇ ÇൿÀ» ¼±ÅÃÇÑ´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ÃÖÁ¾ÀÇ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ÀΰøÁö´ÉÀº Àå±âÀû °üÁ¡¿¡¼­ °èȹ(Long-term Planning)ÇÏ°í ÇൿÇÑ´Ù. ÇöÀç ½ÃÁ¡¿¡¼­´Â ¼ÕÇØ°¡ µ¿¹ÝµÇ´Â ¼±ÅÃÀ̶ó ÇÏ´õ¶óµµ ÀÌ·¯ÇÑ ÇൿÀÌ ÃÖÁ¾ ¸ñÀû ´Þ¼ºÀ» À§ÇÑ °úÁ¤À̶ó°í ÆǴܵȴٸé ÇൿÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¡¿¡¼­ ±âÁ¸ °­È­ÇнÀ¿¬±¸µé°ú´Â Å« Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù.

µö¸¶Àεå´Â ÀÌ·¯ÇÑ °úÁ¤À» SokobanÀ̶ó´Â °ÔÀÓ¿¡ Àû¿ëÇØ Áõ¸íÇÏ¿´´Ù. ´Ù¼öÀÇ º®µ¹À» ÁöÁ¤µÈ À§Ä¡¿¡ ¸ðµÎ ¿Å±â°Ô µÇ¸é ÇØ´ç ·¹º§À» ¿Ï·áÇÏ´Â °ÔÀÓÀÌ´Ù. ÀÌ °ÔÀÓÀº º®µ¹À» ¿Å±æ ¶§ ÇѹøÀÇ ½Ç¼ö°¡ °ÔÀÓ Àüü¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡(º®µ¹À» ¸ð¼­¸®¿¡ À̵¿½ÃÅ°¸é ȸº¹ÇÒ ¼ö ¾øÀ½)°ú ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ¸·Î º®µ¹À» ¿Å±â´Â °ÍÀÌ Ç×»ó ¿ÇÀº ¼±ÅÃÀº ¾Æ´Ï¶ó´Â Á¡¿¡¼­ °ÔÀÓÀÇ ·¹º§ÀÌ »ó½ÂÇÒ¼ö·Ï ¸Å¿ì ¾î·Á¿ö Áø´Ù. Áï °ÔÀÓÀ» ÁøÇàÇϸ鼭 ¾Õ¼­ ¼³¸íµÈ ¸Å ¼ø°£ ¾ÕÀ¸·Î ÀϾ »óȲÀ» »ó»óÇÏ°í °èȹÇØ¾ß ÇÏ´Â Àΰ£ÀÇ ÇൿÀÇ Æ¯¼ºÀ» ¸ðµÎ ¹Ý¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù. °ÔÀÓÀ» ÁøÇà ÇÏ¸ç µö¸¶ÀεåÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº ÇöÀçÀÇ ÇൿÀÌ ÇâÈÄ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» »ó»óÇÑ´Ù. »ó»óÇÑ °á°ú¿¡ µû¶ó¼­ ÇöÀçÀÇ ¼±ÅÃÀÌ ÃÖ¼±Àº ¾Æ´Ï´õ¶óµµ ÃÖÁ¾ ¸ñÀû ´Þ¼º¿¡ µµ¿òÀÌ µÈ´Ù°í ÆǴܵǸé ÇൿÇÑ´Ù.
¿¹¸¦µé¾î º®µ¹À» ¹Ù·Î ¿·Ä­À¸·Î ÇÑ ¹ø À̵¿½ÃÅ°¸é µÉ °æ¿ìµµ ´õ ¸Õ °Å¸®¿¡ ÀÖ´Â º®µ¹À» ¼±ÅÃÇØ ÇØ´ç Ä­À¸·Î º®µ¹À» À̵¿½ÃÅ°±âµµ ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.

±× µ¿¾È ¸Å¿ì ¾î·Æ°í ¿À·£ ½Ã°£ÀÌ °É¸± °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ¾ú´ø Çൿ ºÐ¾ßÀÇ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÇ ½ÃÀÛÀº Ãß·Ð ºÐ¾ßÀÇ Áö´É ¹ß´Þ°ú ÇÔ²² ÇâÈÄ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß ¿¬±¸¿¡ Å« Çõ½ÅÀ» ¸¸µé¾î °¥ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù.

3. ÇÑ°è¿Í ±Øº¹

µö·¯´×À¸·Î ÀÎÇØ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß°¡ ºü¸£°Ô Çõ½ÅµÇ°í ÀÖÁö¸¸ µö·¯´×Àº ¾öû³­ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö¸¦ ¿ä±¸ÇÑ´Ù. 2012³â ±¸±ÛÀÌ ±¸ÇöÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº À¯Åõºê ¿µ»ó ¼ÓÀÇ °í¾çÀ̸¦ ½º½º·Î ±¸ºÐÇØ ³»¸ç Çõ½ÅÀ» ½ÃÀÛÇÏ¿´À¸³ª ÀÌ°ÍÀº ¾à 1,000¸¸°³ÀÇ µ¿¿µ»óÀ» ÇнÀÇÑ °á°ú¿´´Ù. 2016³â À̼¼µ¹ 9´Ü°ú ´ë°á¿¡¼­ ½Â¸®ÇÑ ¾ËÆÄ°í´Â ¾à 3000¸¸°³ÀÇ ÂøÁ¡ Á¤º¸¿Í 16¸¸°³ÀÇ ÇÁ·Î ¹ÙµÏ ±â»çÀÇ ±âº¸¸¦ ÇÊ¿ä·Î Çß´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ°úÁ¤À» °ÅÃÆÀ» »Ó ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ ¹ÙµÏ ´ë°á¿¡´Â Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ¾à 1202°³ÀÇ CPU¿Í 176°³ÀÇ GPU49¸¦ µ¿½Ã¿¡ °¡µ¿ÇÏ¿© ¾à 3¾ï 4õ¹øÀÇ ¹Ýº¹ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ±¸ÇöÇÑ °á°ú¹°À̾ú´Ù. µû¶ó¼­ ÇöÀç±îÁöÀÇ ÀΰøÁö´É Çõ½ÅÀ» ÀÌ·ç¾î ³»°í ÀÖ´Â ±â¾÷µéÀº ¾öû³­ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö¸¦ È®º¸ÇÑ °Å´ë IT ±â¾÷ÀÌ Áß½ÉÀÌ µÇ°í ÀÖ´Ù. Çаè, ¼±µµ ¿¬±¸´Üü¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î ÀÌ·¯ÇÑ ÇѰ踦 ±Øº¹Çϱâ À§ÇÑ ³ë·ÂÀÌ ½ÃµµµÇ°í ÀÖ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¼±Çà ¿¬±¸°¡ ÁøÇà ÁßÀ¸·Î Å©°Ô µÎ °¡Áö·Î ³ª´¶´Ù.

(1) ÀΰøÁö´É ÇнÀ ȯ°æÀÇ ÀÎÀ§Àû »ý¼º

¨ç ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ÀÇ ÇÑ°è ¹× ±Øº¹

ÀΰøÁö´É ±¸Çö¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏ´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏ´Â °Í »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁúÀû(Quality)ÀÎ Ãø¸é±îÁö µ¿½Ã¿¡ °í·ÁµÇ¾î¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍÀÇ Áú(Quality)Àº °Ô µÎ °¡Áö Àǹ̸¦ °®´Â´Ù. ù°, µ¥ÀÌÅÍÀÇ ´Ù¾ç¼ºÀÌ´Ù. Á¤Á¦µÇ°í ¿Ïº®ÇÑ »óȲÀ» ¹Ý¿µÇÑ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¸¹´Ù°í Çؼ­ À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇнÀµÈ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼º´ÉÀÌ ³ô¾ÆÁö´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. À½¼ºÀνÄÀÇ °æ¿ì Á¤È®ÇÑ ¹ßÀ½À¸·Î ³ìÀ½µÈ À½¼º µ¥ÀÌÅÍ º¸´Ù´Â °¢Á¾ ¼ÒÀ½, ´Ù¾çÇÑ ¾ï¾ç/¸»Åõ µîÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÇÔ²² ÇнÀµÇ¾î¾ß ½ÇÁ¦ Á¦Ç°À̳ª ¼­ºñ½º·Î Ãâ½Ã µÉ ¶§ ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â´ÉÀÇ °æ¿ì¿¡µµ °¢ Á¾ »ç°í, À§Çè »óȲÀ» ¹Ý¿µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÃæºÐÈ÷ ÇнÀµÇ¾î¾ß ½ÇÁ¦ ÁÖÇà ȯ°æ¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ »óȲ¿¡ ´ëÀÀ °¡´ÉÇÏ°Ô µÈ´Ù.

µÑ°, È®º¸µÈ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ±â°è ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÑ ÇüÅ·ΠÁغñµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. °ú°Å¿¡´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ÁÖü°¡ »ç¶÷À̾úÁö¸¸ ÀÌÁ¦´Â ±â°è°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á÷Á¢ ÇнÀÇÏ°í ºÐ¼®ÇÑ´Ù. »ç¶÷¿¡°Ô´Â ´Ü¼øÇÏ°Ô º¸ÀÌ´Â µ¥ÀÌÅͶó ÇÒ Áö¶óµµ ±â°è°¡ ÀÌÇØÇϱâ À§Çؼ­´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àüó¸® °úÁ¤ÀÌ ÇʼöÀûÀ¸·Î ¿ä±¸µÈ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î <±×¸² 29>¿Í °°Àº À̹ÌÁöÀÇ °æ¿ì À̹ÌÁö ³» °¢ Á¾ »ç¹°À» ¾Ë¾Æº¸°í °æ°è¼±À» ±¸ºÐÇÏ´Â °ÍÀº Àΰ£¿¡°Ô´Â ¸Å¿ì ½±´Ù. ÇÏÁö¸¸ µ¿ÀÏÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ±â°è°¡ Àΰ£Ã³·³ ¾Ë¾Æº¸±â À§Çؼ­´Â À̹ÌÁö ¼ÓÀÇ °Ç¹°, ³ª¹«, ÀÚµ¿Â÷¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ºÎºÐµéÀ» »ç¶÷ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ °æ°è¼±À¸·Î ±¸ºÐ Áþ°í ÇØ´ç »ç¹°ÀÇ ¸íĪÀ» À̹ÌÁö¿Í ÇÔ²² ±â·ÏÇØÁÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. À̹ÌÁö ¾î³ëÅ×À̼Ç(Annotation)À̶ó ºÒ¸®´Â Àüó¸® °úÁ¤À» °ÅÃÄ¾ß ÇØ´ç À̹ÌÁö¸¦ ±â°è°¡ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àüó¸® °úÁ¤¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ºñ¿ëÀº ¸Å¿ì ³ô´Ù. ½ºÅÄÆ÷µå´ëÇÐÀÇ ImageNet °æÁø´ëȸ¿¡ »ç¿ëµÈ ¾à 1400¸¸ÀåÀÇ À̹ÌÁö¸¦ Àüó¸® Çϱâ À§Çؼ­ ¾à 1000¿©¸íÀÌ 6³â¿¡ °ÉÃÄ Àüó¸® ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇß´Ù°í ÇÑ´Ù. µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â drive.aiÀÇ Ã¢¾÷ÀÚ´Â ¾à 1½Ã°£ °¡·®ÀÇ ÁÖÇà ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®(Preprocessing)Çϴµ¥ ¾à 800 ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÈ´Ù°í ÇÑ´Ù.

±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ µî°ú °°Àº °Å´ë ±â¾÷µéÀÌ ÃÖ±ÙÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ» ¼±µµÇÏ°í ÀÖ´Â °¡Àå Å« ¿äÀÎÀº ¹Ù·Î ÀÌµé ±â¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ´Ü¼øÈ÷ ¾çÀÌ ¸¹Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ñ ÁúÀû Ãø¸éÀÌ ÇÔ²² °í·ÁµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿´±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±â¾÷µéÀº µ¥ÀÌÅÍ È®º¸¸¦ À§ÇØ ¸·´ëÇÑ ÀÚ±Ý ÅõÀÚ¿Í ³ë·ÂÀ» º´ÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¾÷À¸·Î IBMÀº ÀÚ»ç ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½ºÀÎ Watson HealthÀÇ °íµµÈ­¸¦ À§ÇØ ÃÖ±Ù ¼ö³â¿¡ °ÉÃÄ ¾à 4Á¶¿ø ÀÌ»óÀ» ÅõÀÚÇß´Ù. µ¿Á¾ ¾÷°èÀÇ IT ±â¾÷¿¡ ´ëÇÑ ÅõÀÚ°¡ ¾Æ´Ñ º´¿ø, ÀÇÇÐ ¿¬±¸±â°ü°ú °°Àº ÀÇ·á ±â°üÀ» ÀμöÇϰųª ÅõÀÚÇÏ¿´´Ù. À̸¦ ÅëÇØ IBMÀº ¾à 150¸¸°ÇÀÇ È¯ÀÚ±â·Ï°ú 200¸¸ ÆäÀÌÁö¿¡ À̸£´Â ÀÇÇÐ Àü¹® ÀڷḦ È®º¸ÇÏ°í WatsonÀÇ ÀÇÇкоßÀÇ Àü¹®¼ºÀ» °íµµÈ­Çϴµ¥ È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ÇÑ°èµéÀ» ±Øº¹ÇÏ´Â ¹æ¹ýÁß Çϳª·Î ÀΰøÁö´É ÀÚü¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÌ ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀ» ÅëÇØ °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ°í À̸¦ »õ·Î¿î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ °úÁ¤¿¡ È°¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. °¡Àå ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¬±¸°¡ GAN50ÀÌ´Ù. GAN ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº ¼¼»ó¿¡ Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â ÀüÇô »õ·Î¿î °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÑ´Ù. GANÀº »ç¶÷¾ó±¼, ÀÚµ¿Â÷, ²É, µ¿¹° µî µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ·Á´Â ´ë»óÀÇ Á¾·ù¸¸ ÀÔ·ÂÇÏ°Ô µÇ¸é ÇØ´çÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÚÀ¯·Ó°Ô »ý¼ºÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô GAN ¹æ½ÄÀ¸·Î »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸°¡ ÀÌ¹Ì ÁÖ¾îÁ® Àֱ⠶§¹®¿¡ ¾î³ëÅ×À̼Ç(Annotation)°ú °°Àº Àüó¸® °úÁ¤¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù.

°Ô´Ù°¡ ÀΰøÁö´ÉÀº ÇϳªÀÇ ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿©·¯°¡Áö·Î º¯ÇüÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î ¸¼Àº ³·½Ã°£¿¡ ÃÔ¿µµÈ ÁÖÇà »çÁøÀ» º¯È¯ÇØ È帰 ³¯¾¾ ȤÀº ¹ã¿¡ ÁÖÇàµÈ »çÁøÀ¸·Î º¯È¯Çϰųª »ç¶÷ÀÇ Á¤¸é »çÁøÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÁÂ, ¿ìÃø ¸éÀÇ À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇØ ³»±âµµ ÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô º¯ÇüµÇ¾î »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ´Ù¾ç¼º Ãø¸éÀÇ ÇѰ踦 ÇØ°áÇÑ´Ù. Áï ÀÎÀ§ÀûÀ¸·Î »ý¼ºµÇ°Å³ª º¯ÇüµÈ µ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀûÀÎ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÔ°ú µ¿½Ã¿¡ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁúÀûÀÎ ¹®Á¦µµ µ¿½Ã¿¡ ÇØ°áÇØ ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°¡ ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇϸ鼭 ´Ü¼øÇÑ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ »Ó¸¸ ¾Æ´Ñ »ç¶÷ÀÇ À½¼º(¾ð¾î) µî¿¡ À̸£±â±îÁö °¡»óÀ¸·Î »ý¼º °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ù ¶ÇÇÑ È®ÀåµÇ°í ÀÖ´Ù.

¹°·Ð °¡»óÀ¸·Î »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÑ°è´Â Á¸ÀçÇÑ´Ù. °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇØ ±¸ÇöµÈ ÀΰøÁö´ÉÀº ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇØ ±¸ÇöµÈ ÀΰøÁö´É º¸´Ù ´õ ³·Àº ¼º´ÉÀ» º¸À̱⵵ ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â °¡»óÀ¸·Î »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍ º¸´Ù ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´õ¿í ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÇÔÃà µÇ¾î ÀÖ°í ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ °úÁ¤¿¡ ÀÌ·¯ÇÑ ÇÔÃàµÈ Á¤º¸°¡ È°¿ëµÇ±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ÀΰøÁö´ÉÀ» ºü¸£°Ô ±¸ÇöÇØ ½ÃÀå¿¡ Ãâ½Ã ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡¼­ Å« Àǹ̸¦ °®´Â´Ù. ÃÖ±Ù »ó¿ëÈ­µÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉµéÀÌ Ãâ½Ã Ãʱ⿡´Â ¿Ïº®ÇÑ ¼öÁØÀ» º¸ÀÌÁö ¸øÇÏ´õ¶óµµ ÇâÈÄ »ç¿ëÀÚµéÀÌ ÀΰøÁö´É Á¦Ç°, ¼­ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÏ¸ç ¹ß»ýÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇϸ鼭 Áö´ÉÀ» ¹ßÀü ½ÃÄÑ°¡±âµµ Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.

¨è Çö½ÇÀû¿ëÀÇ ÇÑ°è ¹× ±Øº¹

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ±¸ÇöµÈ ÀΰøÁö´ÉÀ» ½ÇÁ¦ ¹°¸®Àû ȯ°æ¿¡ °ð¹Ù·Î Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ¼ö ¸¹Àº ¹Ýº¹ÇнÀÀ» ÅëÇÑ Áö´É °íµµÈ­ °úÁ¤ÀÌ Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼­´Â °ÅÀÇ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. µö·¯´×, °­È­ÇнÀ µî¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀº ¼ö½Ê, ¼ö¹é¸¸¹ø ÀÌ»óÀÇ ¹Ýº¹ÇнÀÀ» ÅëÇØ ½º½º·Î Áö´ÉÀ» ¹ßÀü½ÃÄÑ ³ª°£´Ù. ÇÏÁö¸¸ ·Îº¿, µå·Ð µî°ú °°Àº ¹°¸® ȯ°æ¿¡ »ç¿ëµÉ ÀΰøÁö´É ±¸Çö °úÁ¤¿¡ ¼ö½Ê¸¸ ¹øÀÇ ÇнÀ °úÁ¤À» ¹Ýº¹ÇÏ´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ¹Ýº¹°úÁ¤ µ¿¾È ¹ß»ýÇÏ´Â ¹°¸®Àû ¸¶¸ð, ¿Âµµ/½Àµµ µîÀÇ º¯È­ µîÀ¸·Î ÀÎÇØ ÇнÀ °úÁ¤ µ¿¾È ÁÖº¯ ȯ°æ º¯¼ö°¡ °íÁ¤µÇÁö ¾ÊÀ¸¸ç ±â°èÀû °íÀå, ¿À·ù µîÀ¸·Î ÀÎÇØ ¼ö½Ê¸¸ ¹ø¿¡ À̸£´Â Áö¼ÓÀûÀÎ ¹Ýº¹ ÇнÀÀÌ »ç½Ç»ó ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù.

µû¶ó¼­ ÁÖ¿ä ±â¾÷µéÀº ÀÌ·¯ÇÑ ÇÑ°è ±Øº¹À» À§ÇØ Çö½Ç ¼¼°è¸¦ ¸Å¿ì Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æÀ» ±¸ÃàÇØ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ´Ù. Nvidia´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¸¦ ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æÀ» È°¿ëÇß´Ù. ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÇ °æ¿ì »ç°í µîÀÇ À§ÇèÀ¸·Î ÀÎÇØ ½ÇÁ¦ Â÷·®ÀÌ ÁÖÇàµÇ´Â ÀÏ¹Ý µµ·Î¿¡¼­ ¼º´ÉÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ°í °ËÁõÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ ¸Å¿ì ¾î·Æ´Ù. ƯÈ÷ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿Ï¼ºµµ°¡ ³ôÁö ¾ÊÀº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ °úÁ¤ Ãʱ⿡´Â ½ÇÁ¦ µµ·Î¿¡¼­ ¼º´É Å×½ºÆ®¸¦ ÇÏ´Â °ÍÀº °ÅÀÇ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. µû¶ó¼­ Nvidia´Â °ÔÀÓ È¯°æÀ» ÅëÇØ ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ¼º´ÉÀ» ÇнÀ½ÃŲ´Ù. »ç¶÷ÀÌ °ÔÀÓÀ» ÅëÇØ ÀÚµ¿Â÷¸¦ Á¦¾îÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ Â÷¼± À¯Áö, ¼Óµµ Á¶Àý, ¾ÈÀü °Å¸® À¯Áö µî°ú °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ÁÖÇà ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¾à 100½Ã°£ÀÇ ÁÖÇà ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °úÁ¤À» ÅëÇØ ÇнÀµÈ Áö´ÉÀ» ½ÇÁ¦ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¿¡ Àû¿ëÇÏ¿´°í, ½ÇÇè °á°ú °í¼Óµµ·Î/ÀϹݵµ·Î, ¸¼Àº ³¯¾¾/ºñ¿À´Â ³¯¾¾ µî ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡¼­ Â÷¼± À¯Áö, ¼Óµµ Á¶Àý µî°ú °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ÁÖÇàÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù°í ÇÑ´Ù.

¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®´Â AirSim À̶ó´Â µå·Ð¿¡ È°¿ë °¡´ÉÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅ͸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µµÈ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀº Çö½ÇÀÇ È¯°æÀ» ¸Å¿ì Á¤È®ÇÏ°í Á¤±³ÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÑ´Ù. ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇØ ÀÚÀ² ÁÖÇà ±â´ÉÀÌ ÇнÀµÈ µå·ÐÀ» ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡¼­ Å×½ºÆ®ÇÑ °á°ú °ÅÀÇ À¯»çÇÑ °æ·Î¿Í ¼Óµµ·Î À̵¿ÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù. Áï ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æ¿¡¼­ ¹Ýº¹ ÇнÀµÈ Áö´ÉÀÌ ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡¼­µµ ¹Ù·Î Àû¿ëÀÌ °¡´ÉÇÑ ¼öÁØÀ¸·Î ±¸ÇöµÈ´Ù´Â ÀǹÌÀÌ´Ù.

ÀÌ¿Í °°Àº ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇÑ ÇнÀ ȯ°æ ±¸ÇöÀº Å©°Ô ¼¼°¡Áö Ãø¸é¿¡¼­ ÀåÁ¡À» °®°í ÀÖ´Ù. ù°, ¹°¸®Àû ±â°è¸¦ ÅëÇÑ ÇнÀ °úÁ¤¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£, ºñ¿ëÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹ýÀû, ¾ÈÀü¼º µî ±â¼ú ¿ÜºÎ ¿äÀÎÀ¸·Î ÀÎÇØ ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏÁö ¸øÇÏ´Â Á¦¾àÀ» ±Øº¹ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ¹ý, Á¦µµÀû Á¦¾àÀÌ ¸¹Àº ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, µå·Ð°ú °°Àº °æ¿ì ÀÌ·¯ÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹ÝÀÇ Áö´É ÇнÀ °úÁ¤ÀÌ Çʼö·Î ÀÛ¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

µÑ°, ÇнÀ ȯ°æÀ» ¹«ÇÑ´ë·Î »ý¼ºÇØ ´Ù¾çÇÑ È¯°æ¿¡ ÀûÀÀ °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÃÖ±ÙÀÇ °¡»ó ȯ°æ ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ´Â ¸Å¿ì Á¤±³ÇÏ°í Á¤¹ÐÇÏ°Ô ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ °íµµÈ­µÈ ÀΰøÁö´É ±â¹ÝÀÇ À̹ÌÁö/¿µ»ó º¯Çü, »ý¼º ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î ´Ù¾çÇÑ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç È¯°æÀÇ »ý¼ºÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÀÚµ¿Â÷ ÁÖÇà ȯ°æÀÇ °æ¿ì ³¯¾¾¸¦ º¯ÇüÇϰųª ³·, ¹ã µî ½Ã°£´ë¸¦ º¯°æÇϰųª ÇÏ´Â µîÀÇ È¯°æ º¯¼ö¸¦ ´Ù¾çÈ­ÇÏ°í º¯ÇüµÈ ȯ°æ ¼Ó¿¡¼­ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁÖÇà °úÁ¤À» ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ´Ù.

¼Â°, ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ½ÇÇè ¹× °ËÁõÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ Ãʱ⠴ܰèÀÇ ½ÃÇàÂø¿À °úÁ¤À» ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î °ËÁõÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇØ Áö´ÉÀ» °íµµÈ­ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÃµµÇÏ¸ç °ËÁõÇÏ´Â ´Ü°èµµ ¿ä±¸µÈ´Ù. ½ÇÁ¦ ¹°¸®ÀûÀΠȯ°æ¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á÷Á¢ Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀº ½Ã°£, ºñ¿ë Ãø¸é¿¡¼­ ¸Å¿ì ºñÈ¿À²ÀûÀÌÁö¸¸ °¡»óÀÇ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇؼ­´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °ËÁõÇÏ°í °ËÁõµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» µ¥ÀÌÅÍ ¸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤ Àü¹ÝÀÌ °¡´ÉÇØ Áö±â ¶§¹®¿¡ ¸Å¿ì È¿À²ÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.

(2) »ç¶÷ó·³ ‘»ý°¢’ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É(Computing Like Human)

¾öû³­ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿¬»ê °úÁ¤¿¡ ÀÇÇØ ±¸ÇöµÇ´Â ÀΰøÁö´ÉÀº Àΰ£ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤, »ç°í¹æ½Ä°ú ºñ±³ÇÏ¸é ¸Å¿ì ºñÈ¿À²ÀûÀÌ´Ù. »ç¶÷Àº ´ëºÎºÐÀÇ °æ¿ì Á÷°ü°ú ÀϹÝÈ­¸¦ ÅëÇØ »óȲÀ» ÆÇ´ÜÇÏ°í ¸Å¿ì ºü¸£°í Áï°¢ÀûÀ¸·Î °áÁ¤ÇÑ´Ù. ±× ´äÀÌ ¹Ýµå½Ã Á¤´äÀÌ ¾Æ´ÒÁö¶óµµ ±Ù»çÄ¡¿¡ °¡±î¿î ´äÀ» ºü¸£°Ô ã¾Æ³»´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î 3.14×3.14ÀÇ °ªÀ» Á¤È®È÷ °è»êÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ 3×3ÀÇ °á°úÀÎ 9 º¸´Ù Å©´Ù´Â °ÍÀ» »ç¶÷Àº Áï½Ã ¾Ë ¼ö ÀÖ´Â °Í°ú °°´Ù.

ÀÌ·¸°Ô Àΰ£Ã³·³ °è»êÇÏ°í »ç°íÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀΰøÁö´Éµµ ±¸ÇöµÈ´Ù¸é µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ºñÈ¿À²¼ºÀ» °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¹°·Ð Á¤±³ÇÏ°í, Á¤È®ÇÑ ÀÛ¾÷À» ¿ä±¸ÇÏ´Â ºÐ¾ß¿¡´Â Àû¿ëÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ »ç¶÷µéÀÇ ÀÏ»ó »ýÈ°¿¡¼­µµ ¸Å¿ì Á¤È®ÇÑ °è»ê°ú Á¤±³ÇÑ ÆÇ´ÜÀÌ ¿ä±¸µÇ´Â »óȲÀº Á¦ÇÑÀûÀÌ´Ù. ¹Ý´ë·Î ´ÜÁö ¸î ¹øÀÇ °æÇè¿¡ ÀÇÁ¸ÇØ »õ·Î¿î »óȲ¿¡ ´ëÀÀÇϰųª, º¯È­Çϴ ȯ°æ¿¡ Á÷°üÀûÀÌ¸ç ºü¸£°Ô ´ëÀÀÇØ¾ß ÇÏ´Â »óȲÀÌ ´õ ºó¹øÇÏ°Ô ¹ß»ýÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ ÀÌ·¯ÇÑ Ãø¸éÀ» °í·ÁÇØ ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ Å©°Ô µÎ °¡Áö Ãø¸é¿¡¼­ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸, °³¹ßÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù.

¨ç Approximate Computing

ù¹ø°´Â ÀûÀº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö¸¦ »ç¿ëÇϸ鼭 ÀÏÁ¤ ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ Áö´ÉÀ» ¸Å¿ì ºü¸£°Ô ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ¹æ´ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðµÎ ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ ÃÖ¼±ÀÌÁö¸¸ ÇнÀ½Ã°£, ºñ¿ë µî Ãø¸é¿¡¼­´Â ¼Ò·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ ½ÃÅ°´Â °ÍÀÌ ´õ È¿À²ÀûÀÌ´Ù. ¸¸¾à ¹æ´ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ Áß ´ëÇ¥¼ºÀ» °®´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤±³ÇÏ°Ô ¼±º°ÇØ ¼Ò·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¸ ÇнÀ°úÁ¤¿¡ È°¿ëÇÑ´Ù¸é ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÏ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ ¹Ì½Ã°Ç ´ëÇÐÀÇ ¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ »ùÇøµ ¹æ½ÄÀÇ °íµµÈ­¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®55À» ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. <±×¸² 33>¿¡¼­¿Í °°ÀÌ ³í¹®¿¡¼­ ¿¬±¸µÈ »ùÇøµ ¹æ½ÄÀ» È°¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¼Óµµ¸¦ ¾à 200¹è(400ÃÊ→2ÃÊ) ÀÌ»ó ´ÜÃà ½ÃÄ×´Ù. ¹°·Ð Á¤È®µµ Ãø¸é¿¡¼­´Â ¾à 2%~5%ÀÇ Ç϶ôÀÌ ÀÖ¾úÁö¸¸ ¼Óµµ Ãø¸éÀÇ Çâ»ó°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ÀǹÌÀÖ´Â °á°ú¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

¶ÇÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Á¶¸¦ ´Ü¼øÈ­ÇØ ÄÄÇ»Æà ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ·Á´Â ¿¬±¸µµ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù.
SqueezeNet56 À̶ó´Â ÀÌ ¿¬±¸´Â <±×¸² 34, ÁÂ>¿Í °°ÀÌ ¸Å¿ì º¹ÀâÇÑ ÇüÅ·Π¿¬°áµÈ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ¸Å¿ì ´Ü¼øÈ­ ½ÃŲ´Ù. ³í¹®¿¡ µû¸£¸é ºñ½ÁÇÑ ¼º´ÉÀ» À¯ÁöÇϸ鼭µµ ½Å°æ¸ÁÀ» ¾à 30~50¹è·Î ¾ÐÃà½ÃÅ°´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù°í ÇÑ´Ù. ¹°·Ð ¾ÐÃàµÈ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ °á°ú´Â ¿ø·¡ÀÇ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÇ °á°ú¿Í´Â ´Ù¸¦ ¼ö ÀÖ´Ù. °°Àº »çÁøÀ» º¸°í ÀΰøÁö´ÉÀÇ Çؼ®ÀÌ Á¶±Ý¾¿ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±× Çؼ®ÀÇ Àǹ̰¡ Å©°Ô ¾î»öÇÏÁö ¾ÊÀº ¼öÁØÀ̶ó´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ¾ÐÃà ¹æ½ÄÀº Àΰ£ÀÇ ³ú ¹ß´Þ °úÁ¤°úµµ À¯»çÇÑ Ãø¸éÀÌ ÀÖ´Ù. Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ¿¬°á°ú À¯»çÇÑ Àΰ£ÀÇ ³úÀÇ ½Ã³À½ºÀÇ ¿¬°á °³¼ö¸¦ º¸¸é 2¼¼ ±îÁö´Â ¸Å¿ì ºü¸£°Ô Áõ°¡ÇÏÁö¸¸ ÀÌÈÄ ´Ù½Ã °¨¼ÒÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù(50Á¶: 1¼¼ → 1000Á¶°³: 2¼¼ → 500Á¶: 10¼¼). ÀÌ°ÍÀº Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀÌ Á¡Â÷ ¹ß´ÞÇϸ鼭 ºÒÇÊ¿äÇϰųª Áߺ¹µÈ ½Ã³À½ºÀÇ ¿¬°áÀÌ ¾àÇØÁö°Å³ª ²÷¾îÁö´Â °úÁ¤À» ÀǹÌÇÑ´Ù. Áï Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Çöµµ ¸¶Âù°¡Áö·Î Áߺ¹µÇ°Å³ª ¼º´É¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡Áö ¾ÊÀº ¿¬°áµéÀ» »èÁ¦(Pruning)ÇÔÀ¸·Î½á ¼º´ÉÀ» ÃÖÀûÈ­ ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.

¨è Áö´ÉÀÇ À̽Ä(Transferring Intelligence)

ÀΰøÁö´É ±¸Çö ½Ã ±âÁ¸¿¡ ÇнÀµÈ Áö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ´Ù¸é ÇнÀ °úÁ¤¿¡ ¿ä±¸µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ºñ¿ëÀ» Å©°Ô ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. Áï À¯»çÇÑ ±â´ÉÀ» ¼öÇàÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀÌ¹Ì Á¸ÀçÇÑ´Ù¸é ±âÁ¸ÀÇ Áö´ÉÀ» »õ·Î¿î ÀΰøÁö´É¿¡ È°¿ëÇÏ´Â Áö´ÉÀÇ À̽Ä(Transferring
Intelligence)ÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ µö¸¶ÀÎµå µî ¿¬±¸ ±â°ü¿¡¼­´Â Áö´ÉÀÇ À̽Ä, ÀçÈ°¿ë¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÁøÇà Áß57ÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ »õ·Î¿î ¿µ¿ª¿¡ È°¿ëµÉ ¶§ Àû¿ë ºÐ¾ß°¡ ¼­·Î ´Ù¸£´õ¶óµµ ±âÁ¸ Áö½ÄÀ» ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇϱ⠶§¹®¿¡ ´Ü½Ã°£¿¡ ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. »õ·Î¿î ¿µ¿ª¿¡ ´ëÇÑ ÇнÀ °úÁ¤ÀÌ ¸Å¿ì ª´Ù´Â Àǹ̿¡¼­ One-shot Learning’ ȤÀº ‘Zero-shot Learning’À̶ó ºÒ¸®±âµµ ÇÑ´Ù. Áö´ÉÀÇ À̽İúÁ¤Àº <±×¸² 35>¿Í °°ÀÌ Å©°Ô ¼¼ ´Ü°è·Î ³ª´¶´Ù. ¼­·Î ´Ù¸¥ µÎ ¿µ¿ª °£ÀÇ À¯»ç¼ºÀ» ÃßÃâÇÏ°í ÇнÀµÈ Áö´ÉÀ» »õ·Î¿î Áö´É¿¡ À̽ÄÇÑ´Ù. Áö´ÉÀÌ ÀÌ½ÄµÈ »õ·Î¿î ÀΰøÁö´ÉÀº »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇÑ ÀçÇнÀ °úÁ¤À» °ÉÃÄ ¸ñÀûÇÑ ¿µ¿ª¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ÇüÅ·Π±¸ÇöµÈ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ Áö´ÉÀÇ ÀÌ½Ä °ü·Ã ¿¬±¸´Â ¸Å¿ì Ãʱ⠴ܰèÀÌÁö¸¸ ½ÇÁ¦ »ê¾÷ ¿µ¿ª¿¡ È°¿ëµÉ °¡´É¼ºÀ» µÎ°í ¿¬±¸, °³¹ßÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î ¾ð¾î ÀνÄÀÇ °æ¿ì °¢ ¾ð¾î°¡ °®´Â Ư¼ºÀ¸·Î ÀÎÇØ ¸Å¿ì ´Ù¸£´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±âº»ÀûÀÎ ¾ð¾îÀÇ ¼Ó¼ºµéÀº À¯»çÇÑ Ãø¸éÀÌ ¸¹´Ù.

ÁÖ¾î/µ¿»ç/¸ñÀû¾î µîÀÇ ¹®ÀåÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò ȤÀº ¼­¼ú¹®/Àǹ®¹®/°¨Åº¹® µî ¹®ÀåÀÇ ¼Ó¼º µîÀÌ ÀÌ¿¡ ¼ÓÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾îÀÇ ±âº» ¼Ó¼ºµé°ú °ü·ÃµÈ Áö´ÉÀº °øÅëÀûÀ¸·Î È°¿ë °¡´ÉÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ½ÇÁ¦ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼­ »ó´çÇÑ ¼º°ú¸¦ ³»°í ÀÖ´Â ±â¾÷ÀÎ ¹ÙÀ̵δ ¿µ¾î¿Í Áß±¹¾î¿¡ ´ëÇÑ ¾ð¾î ÀÎ½Ä °ü·Ã ÀΰøÁö´É ±¸Çö ½Ã ÀÌ·¯ÇÑ ¾ð¾îÀÇ À¯»ç¼ºÀ» °í·ÁÇß´Ù°í ÇÑ´Ù. ¿µ¾î ÀνÄÀ» ÇнÀÇÑ ÀΰøÁö´É¿¡¼­ ¾ð¾îÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ¼Ó¼º°ú °ü·Ã µÈ Áö´ÉÀ» Áß±¹¾î ÀÎ½Ä Áö´É¿¡ À̽ÄÇÑ´Ù. ±× ÈÄ Áß±¹¾î¸¸ÀÌ °®´Â ¹®Àå ±¸Á¶/¾î¼ø µîÀÇ Æ¯¼ºÀ» Áß±¹¾î µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇÑ °ÍÀÌ´Ù.

Æø½º¹Ù°ÕÀÇ ¼±Çà ¿¬±¸ÆÀ¿¡¼­µµ ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â´É ±¸Çö ½Ã À¯»çÇÑ °³³äÀ» È°¿ëÇÑ´Ù. ±âº»ÀûÀ¸·Î ÀÚµ¿Â÷¸¦ ÁÖÇàÇÏ´Â ¹æ½ÄÀº °ø¿ëÈ­ÇÑ´Ù. Â÷¼± À¯Áö, ¼­Çà, ±ÞÁ¤Áö µî°ú °°Àº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¸ðµç ³ª¶ó¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ÁÖÇà ±â´ÉÀº ¹ü¿ëÀûÀÎ Áö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌÈÄ °¢ ±¹°¡º° Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Â ÁÖÇà ¹æ½ÄÀº °³º°ÀûÀ¸·Î ÀçÇнÀ °úÁ¤À» ÅëÇØ ¸ÂÃãÈ­ÇÑ´Ù. ±³Åë½ÅÈ£, ÁÖÇà ¿ì¼± ¼øÀ§, Ç¥ÁöÆÇ µîÀÌ ÀÌ¿¡ ÇØ´çÇÑ´Ù.

Áö´ÉÀÇ À̽Ä, È°¿ëÀº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇнÀ °úÁ¤¿¡ ¿ä±¸µÇ´Â ºñ¿ëÀ» Çõ½ÅÀûÀ¸·Î ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÑ ¹ß ´õ ³ª¾Æ°¡ ¸ðµç ¿µ¿ª¿¡ È°¿ë °¡´ÉÇÑ ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(General Artificial Intelligence)À» ±¸ÇöÇÏ´Â Ãʱ⠿¬±¸ ´Ü°è·Î¼­ÀÇ Àǹ̵µ Àֱ⠶§¹®¿¡ ¸¹Àº ÀΰøÁö´É
¿¬±¸¼Ò¿¡¼­ ¿¬±¸È°µ¿ÀÌ È°¹ßÇÑ ºÐ¾ß´Ù.

4. »õ·Î¿î ½ÃµµÀÇ ½ÃÀÛ

ÃÖ±Ù 5³â°£ ÀΰøÁö´ÉÀº ¾öû³­ ¹ßÀüÀ» ÀÌ·ç¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÇöÀç ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ¹æ½ÄÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ» ¿Ïº®ÇÏ°Ô ±¸ÇöÇϴµ¥´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´É ±¸Çö¿¡ ¾öû³­ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿¬»ê °úÁ¤ÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù. ÀνÄ/ÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼­´Â Àΰ£ ¼öÁØÀÇ Áö´ÉÀ» °®Ãß¾úÁö¸¸ Ãß·Ð/Çൿ°ú °°Àº ºÐ¾ß¿¡¼­´Â ¸Å¿ì ÃʱâÀû ´Ü°è¿¡ ¸Ó¹«¸£°í ÀÖ´Ù. ÀÚÀ²ÀûÀÎ »óȲ ÆÇ´Ü°ú ´Éµ¿ÀûÀÎ ÇൿÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â Àΰ£ÀÇ Áö´É ¼öÁØ°ú Å« Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀç ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ ¿À·¡ ÀüºÎÅÍ Á¦¾ÈµÇ¾î ¿Â ¼öÇÐ/°úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ À̷аú ¸ðµ¨¸µ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ‘Àΰ£Ã³·³ °è»ê(Computing like Human)’ÇÏ´Â Áö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ °ÍÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ¿Í ´Þ¸® ‘Àΰ£Ã³·³ »ý°¢(Thinking like Human)’ÇÏ´Â Áö´ÉÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸°¡ ¿ä±¸µÇ´Â »óȲÀÌ´Ù.

ÀÌ·± ÇѰ踦 ±Øº¹Çϱâ À§ÇÑ ³ë·ÂÀº Å©°Ô µÎ ºÐ¾ß·Î ³ª´¶´Ù. ù°´Â ±âÁ¸ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Çö ¹æ½ÄÀ» Çϵå¿þ¾î, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀûÀ¸·Î °íµµÈ­ ½ÃÅ°·Á´Â ³ë·ÂÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» Ãß»óÈ­ÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ´õ¿í Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇϰųª ÄÄÇ»ÅÍÀÇ Çϵå¿þ¾îÀû ±¸Á¶ÀÇ ÇÑ°è ±Øº¹À» À§ÇØ ÀüÇô »õ·Î¿î °³³äÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶¸¦ Á¦¾ÈÇϱ⵵ ÇÑ´Ù.

µÑ°´Â ±âÁ¸ °úÇÐ, °øÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸°¡ ¾Æ´Ñ ½Å°æ°úÇÐ(Neuroscience), ³ú°úÇÐ(Brain Science)°ú °°Àº ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á´Â ½ÃµµÀÌ´Ù. ¿À·¡ÀüºÎÅÍ Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¸Á ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í, Àΰ£°ú ÄÄÇ»Å͸¦ ¿¬°áÇÏ·Á´Â ½ÃµµµéÀÌ Áö¼ÓµÇ¾î ¿ÔÀ¸¸ç, ÃÖ±Ù ¹ßÀüÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇØ »õ·Î¿î Çõ½ÅÀ» ¸¸µé¾î °¡·Á´Â ¿òÁ÷ÀÓÀÌ ½ÃÀ۵ǰí ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù.

(1) Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ÁøÈ­ (HW/SW)

Àΰ£ÀÇ ³ú ½Å°æ¸ÁÀ» ¸ðµ¨¸µÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÌ Çõ½ÅÀûÀÎ ¹ßÀüÀ» ÀÌ·ç°í ÀÖÁö¸¸ Àΰ£ÀÇ ½ÇÁ¦ ³ú¿Í Àΰø½Å°æ¸ÁÀº ±Ùº»ÀûÀ¸·Î Å« Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù. Àΰø½Å°æ¸ÁÀº Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» Ãß»óÈ­, ´Ü¼øÈ­¸¦ ÅëÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÑ °ÍÀ¸·Î Àΰ£ ½Å°æ¸Á°ú ¸Å¿ì Å« Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ±Ùº»ÀûÀÎ Â÷ÀÌ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ Áö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ´Âµ¥ ÇÑ°è ¿äÀÎÀ¸·Î ÀÛ¿ëÇϱ⵵ ÇÑ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ÇѰ踦 ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, Çϵå¿þ¾î Ãø¸é¿¡¼­ ÇöÀçÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Á¶¸¦ °³¼±Çϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸, °³¹ßÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. ù° ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ãø¸é¿¡¼­´Â ÇöÀç ¸Å¿ì ´Ü¼øÈ­µÈ ±¸Á¶ÀÇ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ´õ¿í Á¤±³È­Çϱâ À§ÇØ ³ë·ÂÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç ÁÖ·Î ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á±¸Á¶´Â 2¼¼´ë ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ¿¬°üµÈ ´º·±µéÀÌ ¼­·Î ¿¬°áµÇ¸ç ÇнÀ °úÁ¤À» ¹Ýº¹ÇÏ¸ç ¿¬°ü¼ºÀÇ Á¤µµ°¡ ¼öÄ¡ °ªÀ¸·Î °è»êµÈ´Ù. ÀÌ ¼öÄ¡ °ªµéÀÇ ÇÕ(weighted sum)ÀÌ È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö(activation function)¸¦ ÅëÇØ ´ÙÀ½ ´Ü°èÀÇ ´º·±À¸·Î Àü´ÞµÈ´Ù. ³úÀÇ ´º·±°ú ½Ã³À½º°£ ¿¬°á ±¸Á¶¸¦ ¸ðµ¨¸µÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ 2¼¼´ë ¸ðµ¨Àº ¸ðµ¨¸µÀÌ ºñ±³Àû ´Ü¼øÇϸ鼭µµ ³ôÀº ¼º´ÉÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöµÉ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀåÁ¡À» °®Áö¸¸ Àΰ£ ³ú ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸µ¿ ¿ø¸®¸¦ Á¤±³ÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÏÁö´Â ¸øÇÑ´Ù.

µû¶ó¼­ ÇöÀçÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Á¶¸¦ ´õ¿í Á¤±³ÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇÑ 3¼¼´ë Àΰø½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ÀÌ ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Ù. Spiking Neural Networks(SNN)58Àº Àΰ£ÀÇ ´º·±°ú ½Ã³À½º°£ Á¤º¸ Àü´Þ °úÁ¤À» 2¼¼´ë ¸ðµ¨º¸´Ù ´õ¿í Á¤±³ÇÏ°Ô ¹Ý¿µÇÑ´Ù. Àΰ£ÀÇ ´º·± °£ Á¤º¸ Àü´ÞÀº Àü±âÀû ½ÅÈ£¿¡ ±â¹ÝÇÑ´Ù. ¹ß»ýµÈ Àü±âÀû ½ÅÈ£°¡ ½Ã°£ÀÇ È帧¿¡ µû¶ó °­µµ°¡ Á¶ÀýµÇ¸ç ½Ã³À½º¸¦ ÅëÇØ ´ÙÀ½ ´º·±À¸·Î Àü´ÞµÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ °úÁ¤À» 2¼¼´ë ´º·±¿¡¼­´Â ´Ü¼øÈ÷ ¿¬°á °¡ÁßÄ¡ÀÇ ÇÕÀ¸·Î ´Ü¼øÈ­ ÇÏ¿´Áö¸¸ SNN¿¡¼­´Â ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¯È­ÇÏ´Â Àü±âÀû ½ÅÈ£ÀÇ °­µµ¸¦ °è»ê ÇØ ´º·±°£ Á¤º¸ Àü´Þ °úÁ¤¿¡ ±¸ÇöÇÔÀ¸·Î½á Àΰ£ ½Å°æ¸Á ±¸Á¶¿Í ¸Å¿ì Èí»çÇÏ°Ô ¸ðµ¨¸µÇÏ·Á°í ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¸ðµ¨Àº ÇâÈÄ Àΰø½Å°æ¸Á ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÇ »õ·Î¿î Çõ½ÅÀ» ¸¸µé¾î ³¾ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇÁö¸¸ ¸ðµ¨ ÀÚüÀÇ º¹Àâµµ ¹× ³ôÀº ±¸Çö ³­À̵µ·Î ÀÎÇØ ¾ÆÁ÷Àº ¼±Çà ¿¬±¸´Ü°è¿¡ ¸Ó¹«¸£°í ÀÖ´Ù.

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »Ó¸¸ ¾Æ´Ñ Çϵå¿þ¾î Ãø¸é¿¡¼­µµ ±âÁ¸ ÇÑ°è ±Øº¹À» À§ÇÑ ¿¬±¸°¡ ÁøÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù. IBM, ½ºÅÄÆ÷µå, HBP(Human Brain Project)59 µî°ú °°Àº ¿¬±¸ ±â°ü¿¡¼­´Â ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±¸Á¶Àû ÇѰ踦 Çõ½ÅÇÏ·ÁÇÑ´Ù. ÇöÀç »ç¿ëµÇ´Â °ÅÀÇ ¸ðµç ÄÄÇ»ÅÍ´Â Æù³ëÀ̸¸ ±¸Á¶(Von Neumann Architecture)¿¡ ±â¹ÝÇÏ°í ÀÖ´Ù. CPU¸¦ ÅëÇØ ¿¬»êµÈ °á°ú¸¦ ¸Þ¸ð¸®¿¡ ±â¾ïÇÏ°í Çϵåµð½ºÅ©¿Í °°Àº ÀúÀåÀåÄ¡¿¡ ±â·ÏÇÏ´Â ±¸Á¶ÀÎ °ÍÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ ÄÄÇ»Æà ±¸Á¶´Â ¿¬»ê, ±â¾ï, ÀúÀåÀÌ ÇϳªÀÇ °ø°£¿¡¼­ ÀÌ·ç¾î Áö´Â Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¿Í ºñ±³ÇØ º¼ ¶§ ¸Å¿ì »óÀÌÇÏ´Ù. ƯÈ÷ CPU, ¸Þ¸ð¸®, Çϵåµð½ºÅ©ÀÇ Á¤º¸°¡ ¹ö½º(Bus)¶ó°í ºÒ¸®´Â ¿¬°á ºÎÀ§¸¦ ÅëÇØ Àü´ÞµÇ´Â ±¸Á¶·Î ÀÌ·ç¾îÁ® Àֱ⠶§¹®¿¡ °³º° ºÎÇ°ÀÌ Çϵå¿þ¾îÀûÀ¸·Î ±Þ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇÏ°í À־ ¹ö½ºÀÇ ÇÑ°è·Î ÀÎÇÑ ¼º´É ÀúÇÏ°¡ Àüü ¼º´ÉÀ» °áÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

µû¶ó¼­ ÁÖ¿ä ¼±µµ ±â°ü¿¡¼­´Â Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¸¦ Çϵå¿þ¾îÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ´º·Î¸ðÇÈ ÄÄÇ»ÆÃĨ(Neuromorphic Computing Chip)¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù. IBMÀÌ Á¦¾ÈÇÑ TrueNorth ChipÀº Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶°¡ Á³ú, ¿ì³ú·Î ±¸ºÐµÇ¾î ¿ªÇÒÀ» ÇÏ´Â °Í°ú °°ÀÌ ÄÄÇ»ÅÍÀÇ CPU±¸Á¶¸¦ ºÐ¸®ÇÏ·Á ÇÑ´Ù. ¾ð¾î, ºÐ¼®Àû »ç°í¿Í °°ÀÌ Àΰ£ÀÇ Á³ú¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ºÎºÐÀº ±âÁ¸ ÄÄÇ»Æà ±¸Á¶·Î ±¸ÇöÇÏ°í °¨°¢, ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä µî°ú °°Àº ¿ì³ú¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ºÎºÐÀº ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨¿¡ ±â¹ÝÇØ ±¸ÇöÇÏ°í ¼­·Î¸¦ ¿¬°áÇÑ´Ù. ÇöÀç±îÁö IBMÀÇ ¿¬±¸°á°ú¿¡ µû¸£¸é ´ÜÀÏ TrueNorth Chip¿¡ ¾à 1000¸¸°³ÀÇ ´º·±°ú 2¾ï 5,600¸¸°³ÀÇ ½Ã³À½ºÀÇ ¿¬°áÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´À¸¸ç ¾à 4,096°³ÀÇ °³º° ĨÀ» ¼­·Î ¿¬°áÇØ 40¾ï°³ÀÇ ´º·±°ú 1Á¶°³ÀÇ ½Ã³À½º·Î ±¸ÇöÇß´Ù°í ÇÑ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸±â°üÀÌ ¼­·Î °æÀïÇϸç Çϵå¿þ¾î¿¡ ±â¹ÝÇÑ ³ú ±¸Á¶¸¦ ±¸ÇöÇÏ·Á´Â ³ë·ÂÀÌ ÁøÇà ÁßÀÌÁö¸¸ ¼³°è, °øÁ¤, ±¸Çö µî Çϵå¿þ¾îÀû ±¸ÇöÀÇ ³­À̵µ·Î ÀÎÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¿¡ ºñÇØ Çõ½ÅÀÇ ¼Óµµ°¡ ºü¸£Áö´Â ¾Ê´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ Çϵå¿þ¾îÀû, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀûÀÎ ¿¬±¸ °á°ú°¡ ÇÔ²² À¶ÇյǾî Áøº¸µÈ ÀΰøÁö´É ±¸Çö¿¡ È°¿ëµÈ´Ù¸é ÇöÀçÀÇ ¼º´ÉÀ» ¿ùµîÇÏ°Ô ¶Ù¾î³Ñ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöµÉ °¡´É¼ºµµ ÀÖ´Ù.

(2) ³ú°úÇÐ ±â¹ÝÀÇ ¿¬±¸µé

µö¸¶ÀεåÀÇ Ã¢¾÷ÀÚ ÇÏ»çºñ½º´Â ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥ÇÑ ³í¹®60¿¡¼­ ´º·Î»çÀÌ¾ð½º¿Í ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ À¶ÇÕÀ» ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÇÑ ´Ü°è ´õ Áøº¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í °­Á¶ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿À·£ ½Ã°£ µ¿¾È µÎ ºÐ¾ß¿¡¼­ Àΰ£ÀÇ ³ú, Áö´É°ú °ü·ÃµÈ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇØ ¿Ô¾úÁö¸¸ °¢ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡µéÀÌ ÇÔ²² ³íÀÇÇÏ°í ¼­·ÎÀÇ ±â¼úÀ» À¶ÇÕ ½ÃÅ°·Á´Â ³ë·ÂÀÌ ºÎÁ·ÇßÀ½À» ÁöÀûÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ÃÖ±Ù µö·¯´×À» ½ÃÀÛÀ¸·ÎÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ºÐ¾ßÀÇ ±Þ¼ÓÇÑ ¹ßÀü¿¡ ÈûÀÔ¾î ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸ÀÚµéÀÇ ½Å°æ°úÇÐ, ³ú °úÇÐ ºÐ¾ß ¿¬±¸¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ±Þ¼ÓÇÏ°Ô ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦ Å×½½¶óÀÇ CEO ÀϷиӽºÅ©´Â 2017³â 3¿ù ´º·²¸µÅ©(Neuralink)¶ó´Â ½ºÅ¸Æ®¾÷À» ¹ßÇ¥Çϸç Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í ±â°è¸¦ ¿¬°áÇØ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô ÀúÀåÇϰųª À̽ÄÇÏ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°Ú´Ù°í ÇÑ´Ù. Áï ¿À·¡ÀüºÎÅÍ ¿¬±¸µÇ¾î ¿Â ½Å°æ°úÇÐ, ³ú °úÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¿¡ IT/ÀüÀÚ ±â¼úºÐ¾ß¸¦ Á¢¸ñÇÏ·Á´Â ½Ãµµ·Î¼­ ¾ÆÁ÷Àº SF ¼öÁØÀ¸·Î º¸ÀÏ ¼öµµ ÀÖÁö¸¸ »õ·Î¿î ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¹ßÀüµÇ´Â °è±â°¡ µÉ ¼öµµ ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.

ÀÏÂïÀÌ ½Å°æ°úÇÐ, ³ú°úÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼­´Â Àΰ£ÀÌ Á¤º¸¸¦ ÀνÄÇÏ°í ÀÌÇØÇØ Áö½ÄÈ­ ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛÇØ ¿Ô´Ù. UC¹öŬ¸®´ëÀÇ ¿¬±¸ÆÀÀº 1999³â¿¡ ÀÌ¹Ì °í¾çÀÌÀÇ ³ú½Å°æ¸ÁÀ» ºÐ¼®ÇØ ½Ã°¢ ¿µ»óÀ» À籸¼ºÇϴµ¥ ¼º°ø61Çß´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀº ¿ì¼± ƯÁ¤ ½Ã°¢ Àڱؿ¡ ´ëÇØ Æ¯Á¤ÇÑ ½Å°æ ¼¼Æ÷°¡ ¹ÝÀÀÇÏ¸ç »ç¹°À» ÀνÄÇÑ´Ù´Â °ÍÀ» ¹ß°ßÇÏ°í, ¿ªÀ¸·Î ¹ÝÀÀÇÏ´Â ½Å°æ¼¼Æ÷¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¸é ½Ã°¢ ÀÚ±ØÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» ³í¹®À» ÅëÇØ ¹ßÇ¥Çß´Ù. ½Å°æ¼¼Æ÷¸¦ ÅëÇØ À籸¼ºÇÑ À̹ÌÁö¿Í ¿øº» À̹ÌÁö°¡
À¯»çÇÑ À±°û¼±À» º¸ÀÌ´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ³ú ½Å°æÀÇ ¹ÝÀÀ¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸´Â ÀÌÈÄ Áö¼ÓµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç ÃÖ±Ù¿¡´Â ¸Å¿ì ³ôÀº ¼öÁØÀ¸·Î ½ÇÇö µÇ°í ÀÖ´Ù. Áö³­ 5¿ù Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ °ø´ë(CalTech)ÀÇ ¿¬±¸ÆÀÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ ³í¹®Àº ³ú ½Å°æ ½ÅÈ£ÀÇ ºÐ¼® ¸¸À¸·Î »ç¶÷ÀÇ ¾ó±¼À» À籸¼º Çϴµ¥ ¼º°øÇß´Ù. ½ÇÁ¦ ¾ó±¼°ú ³ú ½Å°æ ½ÅÈ£¸¦ ÅëÇØ À籸¼ºµÈ ¾ó±¼ÀÌ °ÅÀÇ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â °ÍÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¶Ä¡ ¾ð¾î, ±âÈ£ÀûÀ¸·Î Ç¥ÇöÇØ ¸ùŸÁÖ¸¦ ±×¸®
´Â °úÁ¤ÀÌ ÇâÈÄ¿¡´Â ³úÆÄ ºÐ¼®¸¸À¸·Îµµ °¡´ÉÇØ Áú ¼öµµ ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù.

¶ÇÇÑ »ý¹°Ã¼ÀÇ ½Å°æ ¼¼Æ÷ Àüü¸¦ ºÐ¼®ÇØ ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸®¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ÀΰøÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇϱ⵵ ÇÑ´Ù. ¿¹»Û ²¿¸¶ ¼±Ãæ(C. Elegans)Àº ¾à 1mmÀÇ ¼±ÃæÀ¸·Î ¾à 302°³ÀÇ ½Å°æ ¼¼Æ÷·Î ±¸¼ºµÇ¾îÀÖ´Ù. ´ÜÀÏ »ý¹°Ã¼ÀÇ ½Å°æ¼¼Æ÷°¡ ¸ðµÎ ÆÄ¾ÇµÈ À¯ÀÏÇÑ »ý¸íü·Î ³ú, ½Å°æ°è ºÐ¾ßÀÇ ¿¬±¸¿¡ ÀÚÁÖ È°¿ëµÈ´Ù. ´º·Î·Îº¸Æ½½º(Neurorobotics) ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡ÀÎ Timothy Busbice´Â ¿¹»Û ²¿¸¶ ¼±ÃæÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ¿¡ µû¸¥ ½Å°æ¸ÁÀÇ º¯È­¸¦ °üÂûÇß´Ù. ƯÈ÷ Àå¾Ö¹°À» ¹ß°ßÇϰųª Ãæµ¹ ½Ã ¹ÝÀÀÇÏ´Â ½Å°æ ¼¼Æ÷°£ÀÇ °ü°è¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù. ±× ÈÄ ºÐ¼®µÈ ¸ðµ¨À» ½ÇÁ¦ ·Îº¿¿¡ Àû¿ëÇØ ·Îº¿ÀÌ ½º½º·Î ¿òÁ÷ÀÌ°í µ¿ÀÛÇÏ´Â ±â´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇØ ³Â´Ù. ¸Å¿ì Ãʱ⠴ܰèÀÌÁö¸¸ ±¸ÇöµÈ ·Îº¿Àº ½º½º·Î ¹æÇâÀ» ÀüȯÇØ Àå¾Ö¹°À» ÇÇÇϰųª Ãæµ¹ ÈÄ ¿ø·¡ÀÇ ÁøÇà ¹æÇâÀ¸·Î º¹±ÍÇϱ⵵ ÇÑ´Ù.

ÀÌ¿Í °°Àº ½Å°æ °úÇаèÀÇ ¼±Çà ¿¬±¸·Î ³ú°úÇÐ(Brain Science)¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±¸Çö °¡´É¼ºÀÌ Á¡Â÷ °¡½ÃÈ­µÇ¸é¼­ ÁÖ¿ä Çõ½Å°¡µéÀÇ ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¹× ÁÖ¿ä ±â¾÷µé ¶ÇÇÑ ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ ¶Ù¾îµé°í ÀÖ´Ù.
Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í ÄÄÇ»Æà ĨÀÇ ¿¬°áÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á°í ÇÏ´Â ´º·²¸µÅ©´Â ÀÇÇÐÀü¹® ¹ýÀÎÀ¸·Î µî·ÏµÈ µ¥¼­ ³ªÅ¸³ªµíÀÌ ´Ü±âÀûÀ¸·Î´Â Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í °ü·ÃµÈ Áúº´ÀÇ Ä¡·á¿¡ ¸ñÀûÀ» µÎ°í ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª Àå±âÀûÀ¸·Î´Â Àΰ£ÀÇ Áö´É, ±â¾ï µîÀ» ÄÄÇ»Æà Ĩ¿¡ ÀúÀåÇϰųª ȤÀº ¹Ý´ë·Î ÀúÀåµÈ Á¤º¸¸¦ Àΰ£ÀÇ ³ú¿¡ ÁÖÀÔÇØ ¼Õ»óµÈ ³ú ±â´ÉÀ» º¹¿øÇÏ°í ´Ù¸¥ »ç¶÷ÀÇ Áö´ÉÀ» À̽ÄÇÏ´Â °Íµµ ±¸ÇöÇÒ °ÍÀ̶ó°í ÇÑ´Ù. ¿©·¯ »ç¶÷ÀÇ Áö´ÉÀ» ÇϳªÀÇ Ä¨¿¡ ÀúÀåÇÏ¸ç ³ôÀº Áö´ÉÀ» °®´Â ĨÀ¸·Î ±¸ÇöÇØ ´Ù¾çÇÑ »ç¶÷µé¿¡°Ô À̽ÄÇÏ´Â °Íµµ °¡´ÉÇÒÁö ¸ð¸¥´Ù. ´º·²¸µÅ©´Â ½ÇÁ¦ ÀÌ·¯ÇÑ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ÃÖ°í Àü¹®°¡¸¦ ¿µÀÔÇÏ°í ÀÖ´Ù. BMI(Brain Machine Interface)ÀÇ Àü¹®°¡ÀÎ Flip Sabes, MIT ½Å°æ¿Ü°ú ¹× ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ ¹Ú»çÀÎ Ben Rapoport µî ³ú°úÇÐ, ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ, ÀüÀÚ °øÇÐ ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡¸¦ ¿µÀÔÇØ ¿¬±¸¸¦ ½ÃÀÛ Áß¿¡ ÀÖ´Ù.

¶Ç ´Ù¸¥ ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÎ Ä¿³Î(Kernel)Àº ´º·²¸µÅ©¿Í À¯»çÇÑ °³³äÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù. ½Ç¸®ÄÜ ¹ë¸®ÀÇ »ç¾÷°¡ Bryan Johnson63ÀÌ ¼³¸³ÇÑ ÀÌ ±â¾÷Àº Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í ÄÄÇ»Æà ĨÀ» ¿¬°áÇØ ³ú ¼Õ»ó°ú °ü·ÃµÈ Ä¡·á¸¦ ´Ü±âÀûÀÎ ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù. ½Å°æ°úÇÐ°è ¹× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ºÐ¾ßÀÇ Àü¹®°¡ 20¿©¸íÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ¿¬±¸ÆÀÀº ¿¬±¸, °³¹ßÀ» ½ÃÀÛÇÑÁö 10°³¿ù ¸¸¿¡ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÀ» °³¹ßÇØ ½ÇÁ¦ ³ú ¼Õ»ó ȯÀÚ¿¡ ½ÇÇè Áß¿¡ ÀÖ´Ù.

´º¸àŸ(Nument)´Â Àΰ£ÀÇ ´ë³úÀÇ ½ÅÇÇÁú(Neocortex)À» ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀûÀ¸·Î ¸ðµ¨¸µÇØ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á ÇÑ´Ù. 2005³â ÀÏÂïÀÌ ¼³¸³µÈ ÀÌ ±â¾÷Àº ³ú °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ¼±µµ±â¾÷ Áß ÇϳªÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ ³ú Áß °¡Àå ¹Ù±ù ºÎºÐ¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ½ÅÇÇÁúÀº °íµî »ý¹°ÀÇ Áö´ÉÀ» °üÀåÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ³´Ù. ÀÇÁö/ÀÇ¿å/ÆÇ´Ü°ú °°Àº ÁÖ·Î Áö´É°ú °ü·ÃµÈ ±â´ÉÀÇ ¼öÇà°ú °ü·ÃµÈ ºÎºÐÀ¸·Î¼­ Æ÷À¯·ù ÀÌ»óÀÇ µ¿¹°¿¡¼­¸¸ ½ÅÇÇÁúÀÌ ¹ß´ÞÇÏ¸ç °íµî µ¿¹°Àϼö·Ï ³ÐÀº ¹üÀ§¸¦ °®´Â´Ù°í ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ´º¸àŸ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î ¹®Á¦¸¦ ÀνÄÇÏ°í ÆÇ´Ü/ÇൿÇÏ´Â °­ ÀΰøÁö´É(Strong AI)ÀÇ ´Ü°è·Î ¹ßÀüÇϱâ À§ÇØ ½ÅÇÇÁúÀÇ µ¿ÀÛ ¿ø¸®ÀÇ ±¸ÇöÀÌ ÇʼöÀûÀÌ
¶ó°í ¸»ÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦ ÀÌ ±â¾÷Àº ½ÅÇÇÁúÀÇ ±¸µ¿¿ø¸®¸¦ ¸ðµ¨¸µÇÑ HTM(Hierarchical Temporal Memory)À» ¿ÀǼҽº64È­ ÇÏ¸ç ´Ù¾çÇÑ °³¹ßÀÚµé°ú ÇÔ²² ±â¼úÀ» ¹ßÀü½ÃÄÑ °¡°í ÀÖ´Ù.

ÆäÀ̽ººÏµµ Àΰ£ÀÇ ³ú ½ÅÈ£¸¦ ºÐ¼®ÇØ Àΰ£°ú ±â°è°£ÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Çõ½ÅÇÏ°Ú´Ù°í ÇÑ´Ù. Å°º¸µå, ÅÍÄ¡¿Í °°Àº ¸Å°³Ã¼¸¦ ÅëÇØ Àΰ£ÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÀÔ·ÂÀ» ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÄÄÇ»ÅÍ°¡ Àΰ£ÀÇ ³ú ½ÅÈ£¸¦ ÅëÇØ Àǵµ¸¦ ºÐ¼®ÇØ ³»´Â °ÍÀÌ´Ù. ¾à 80¿©¸í¿¡ À̸£´Â ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÆäÀ̽ººÏÀÇ ¼±Çà ¿¬±¸¼ÒÀÎ Building 8¿¡ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç UC¹öŬ¸®, Á¸½ºÈ©Å²½º ´ëÇаú °°Àº ÁÖ¿ä ´ëÇаú Çù¾÷ Áß¿¡ ÀÖ´Ù. ÆäÀ̽ººÏÀº Áö³­ 4¿ù °³¹ßÀÚ ÄÁÆÛ·±½ºÀÎ F8¿¡¼­ Àΰ£ÀÇ ³ú ½ÅÈ£¿¡ ±â¹ÝÇØ Å¸ÀÌÇÎÀ» ÇÏ´Â ‘Brain Typing’À» ½ÃÇöÇÏ¿´´Ù. ½Åü°¡ ÀÚÀ¯·ÓÁö ¸øÇÑ È¯ÀÚÀÇ ³ú¸¦ ÃÊ´ç ¾à 100ȸ·Î ½ºÄµÇØ ³ú ½ÅÈ£ ¸¸À¸·Î ŸÀÌÇÎ ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ÇâÈÄ 2³â ³» ºÐ´ç 100´Ü¾î ÀÌ»ó ŸÀÌÇÎÀÌ °¡´ÉÇÑ ¼öÁرîÁö ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÆäÀ̽ººÏÀÇ Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í ±â°è »çÀÌÀÇ ÀÎÅÍÆäÀ̽º(BMI)¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸´Â ´Ü¼øÈ÷ Àΰ£ÀÇ ÀÇ»ç Ç¥Çö ¹æ½ÄÀ̳ª ÀÔ·Â ¼ö´ÜÀ» ´ëüÇÏ´Â °Í ÀÌ»óÀÇ Àǹ̸¦ °®´Â´Ù. Àå±âÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼­ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ» ÄÄÇ»ÅÍ·Î ÀúÀåÇϰųª ¹Ý´ë·Î À̽ÄÇÏ´Â µîÀÇ ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀ» À§Çؼ­´Â Àΰ£°ú ±â°è °£ÀÇ ¿¬°áÀÌ ¿ì¼±ÀûÀ¸·Î ÇØ°á µÇ¾î¾ß Çϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.

5. ¸ÎÀ½¸»

ÀΰøÁö´ÉÀº ¸Å¿ì ºü¸£°í ±ÞÁøÀûÀ¸·Î ÁøÈ­ÇÏ°í À־ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹Ì·¡, ÀηùÀÇ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϱâ´Â Á¡Á¡ ´õ ¾î·Á¿öÁö°í ÀÖ´Ù. ¼öÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ß¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î Á¦¾ÈµÇ¾î¿Â ÀÌ·ÐÀÌ 2010³â ÀÌÈÄ ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î ¹ßÀüÇØ ¿Â ÀüÀÚ/IT ±â¼ú¿¡ ÈûÀÔ¾î ºü¸£°Ô ±¸ÇöµÇ°í ÀÖ´Ù. °Ô´Ù°¡ ÃÖ±Ù¿¡´Â ´º·Î»çÀ̾ð½º, ³ú°úÇÐ µî°ú °°Àº »õ·Î¿î ±â¼úµéÀÌ ÇÔ²² À¶ÇյǸç ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î Àüȯ±â°¡ µµ·¡ÇÒ °¡´É¼ºµµ ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù.

´õ¿íÀÌ ÃÖ±ÙÀÇ ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ °á°úµéÀº ¿ÀǼҽºÀÇ È°¼ºÈ­¸¦ ÅëÇØ ´õ¿í ºü¸£°Ô ±¸ÇöµÇ¸ç È®»êµÇ°í ÀÖ´Ù. ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ°í È°¿ë °¡´ÉÇÑ ÇüÅ·Π¿¬±¸ °á°ú¹°µéÀÌ °ø°³µÇ¸é¼­ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÇ Âü¿©·Î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¼º´É Çâ»óÀº ´õ¿í °¡¼ÓµÇ°í ÀÖ´Ù.
DeepMind, OpenAI µî¿¡¼­ Çõ½ÅÀûÀÎ ³í¹®À¸·Î »õ·Î¿î ¿¬±¸ ºÐ¾ß¸¦ °³Ã´ÇÏ¸é ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸ ±â°üµéÀÌ ÈÄ¼Ó ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ´ÜÁö ¸î ´Þ ¸¸¿¡ ³ôÀº ¿Ï¼ºµµÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±¸ÇöÇØ ³»°í ÀÖ´Â »óȲÀÌ´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÁÖ¿ä ±â¾÷µéÀº ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ °á°úµéÀ» ÀڽŵéÀÇ Á¦Ç°°ú ¼­ºñ½º¿¡ ºü¸£°Ô Àû¿ëÇØ »ó¿ëÈ­ ÇØ ³»°í ÀÖ´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ Ãø¸é¿¡¼­ ¼±µµ ±â¾÷µé°ú ¿ì¸®³ª¶óÀÇ °ÝÂ÷´Â ´õ¿í ½ÉÈ­µÇ°í ÀÖ´Â »óȲÀÌ´Ù. ±¹³» ±â¾÷µéÀº ½Ç¸®Äܹ븮ÀÇ ±â¾÷µé¿¡ ºñÇØ »ó´ëÀûÀ¸·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿ª·®°ú µ¥ÀÌÅÍ Ãø¸é¿¡¼­ »ó´çÈ÷ ¿­À§¿¡ ÀÖ´Ù. ¾Æ¹«¸® ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿¬±¸ °á°ú¹°ÀÌ ¿ÀǼҽº·Î °ø°³µÇ°í ÀΰøÁö´É ±¸ÇöÀÇ ³­À̵µ°¡ ³·¾ÆÁø´Ù ÇÏ´õ¶óµµ Àΰø ½Å°æ¸Á ÀÚü¸¦ ¼³°èÇÏ°í ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀΰøÁö´É ¼º´ÉÀÇ °áÁ¤Àû ¿äÀÎÀ¸·Î ÀÛ¿ëÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±¹³»¿¡´Â ±Û·Î¹ú °æÀï·ÂÀ» °®Ãá ¿¬±¸ ³í¹®À» ¹ßÇ¥Çϰųª Á¦Ç°/¼­ºñ½º¸¦ Ãâ½ÃÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚ, ±â¾÷ÀÌ ¸Å¿ì ¼Ò¼ö¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù.

¶ÇÇÑ ±â¾÷µéÀÌ ÃàÀûÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çµµ ±Û·Î¹ú ¼±µµ ±â¾÷µé¿¡ ºñÇØ ¸Å¿ì ÀûÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁúÀû Ãø¸é(´Ù¾ç¼º, ±â°èÇнÀ °¡´É ÇüÅÂ)µµ ¸Å¿ì ¹ÌÈíÇÑ »óȲÀÌ´Ù. ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, ¾Æ¸¶Á¸°ú °°Àº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÑ ±â¾÷µéÀÌ ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¸¦ ¼±µµÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ Ãø¸éµµ ÀÖÁö¸¸ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãʱ⠼öÁý ´Ü°èºÎÅÍ ÁúÀûÀÎ Ãø¸éÀÌ ÇÔ²² °í·ÁµÇ¾î ÃàÀûµÇ¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÇâÈÄ ÀÌ·¯ÇÑ ¾çÁúÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏ´Â °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÏ´Â °Í º¸´Ù ´õ¿í ¸¹Àº ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀÌ ÇÊ¿ä ÇÒ Áöµµ ¸ð¸¥´Ù.

´Ü±âÀûÀ¸·Î´Â Tensorflow µî°ú °°Àº ¿ÀǼҽº ±â¹ÝÀÇ °³¹ß ¹× Âü¿©¸¦ ÅëÇÑ ¿ª·® ÃàÀûÀÌ ½Ã±ÞÇÏ¸ç º¸´Ù ±Ùº»ÀûÀ¸·Î´Â ÁßÀå±âÀûÀÎ °üÁ¡ÀÇ ¾çÁúÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È®º¸, °æÀï·ÂÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³¹ß ¿ª·®À» ³ôÀ̱â À§ÇÑ ³ë·ÂÀÌ º´ÇàµÇ¾î¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

Ãâó : LG°æÁ¦¿¬±¸¿ø



ÀΰøÁö´É °³¹ß, ³ú°úÇаúÀÇ Á¢¸ñ ½Ãµµ

 Àüü´º½º¸ñ·ÏÀ¸·Î

ÁÖ¿ä 4°³ ¹ýÇÐȸ °øµ¿ÁÖ°ü Çмú´ëȸ
±Û·Î¹ú ÁÖ¿ä µµ½Ã Áß½ÉÀ¸·Î º»°ÝÀûÀÎ ½º¸¶Æ®½ÃƼ·Î Àüȯ
´ëÇѹα¹-µ§¸¶Å© ±âÃÊ°úÇÐ ³×Æ®¿öÅ© ±¸ÃàµÈ´Ù
»êÇп¬, °íÁØÀ§ ¹æÆó¹° °ü¸® Ưº°¹ý Á¦Á¤ Ã˱¸ ¼º¸í
AI ºÕ¿¡ ÈûÀÔ¾î µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã ±ÔÁ¦ °¡¼ÓÈ­
½ºÅÄÆÛµå´ë, i2c °úÇбâ¼úÀÚ¸¦ °úÇÐÀÚ ¸ñ·Ï »óÀ§ 2%¿¡ ¼±Á¤
±Û·Î¹ú À̽ºÆ® 2024: °ø°£ÀÇ ´ã·Ð, ´ã·ÐÀÇ °ø°£

 

µðÁöÅÐ Àüȯ°ú ³ì»öÀüȯ¿¡ µû¸¥ Á÷¹«º¯È­¿Í »ê¾÷º° ´ëÀÀ
2024³â, ÀÌ¿¬µÈ ħü Çö½ÇÈ­µÇ¸ç LÀÚÇü Àå±â Àú¼ºÀå º»°ÝÈ­
¡®2023³â ¹æ¼ÛÁß°í ¿¬±¸»ç¾÷ ¼º°ú Æ÷·³¡¯ °³ÃÖ
¡®½Å¿øÈ®ÀÎÀÇ ÇöÀç¿Í ¹Ì·¡¡¯ ÁÖÁ¦·Î Àü¹®°¡ ¼¼¹Ì³ª °³ÃÖ
¡®½º¿þµ§-´ëÇѹα¹ ³ëº§ ¸Þ¸ð¸®¾ó ÇÁ·Î±×·¥¡¯ ½ÉÆ÷Áö¾ö
Çö´ë Çѱ¹»çȸ¿¡¼­ÀÇ ÀÚ»ì°ú ºÒ±³Á¤½ÅÄ¡·áÀû Á¢±Ù
´Ü±¹´ë ÀϺ»¿¬±¸¼Ò HK+»ç¾÷´Ü, Á¦14ȸ ±¹³»Çмú´ëȸ

 


010¶óÀÎ
ÇØ´ç¼½¼Ç¿¡ ´º½º°¡ ¾ø½À´Ï´Ù

 

ȸ»ç¼Ò°³ | ÀÎÀçä¿ë | ÀÌ¿ë¾à°ü | °³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æħ | û¼Ò³âº¸È£Á¤Ã¥ | Ã¥ÀÓÇÑ°è¿Í ¹ýÀû°íÁö | À̸ÞÀÏÁÖ¼Ò¹«´Ü¼öÁý°ÅºÎ | °í°´¼¾ÅÍ

±â»çÁ¦º¸ À̸ÞÀÏ news@newsji.com, ÀüÈ­ 050 2222 0002, Æѽº 050 2222 0111, ÁÖ¼Ò : ¼­¿ï ±¸·Î±¸ °¡¸¶»ê·Î 27±æ 60 1-37È£

ÀÎÅͳݴº½º¼­ºñ½º»ç¾÷µî·Ï : ¼­¿ï ÀÚ00447, µî·ÏÀÏÀÚ : 2013.12.23., ´º½º¹è¿­ ¹× û¼Ò³âº¸È£ÀÇ Ã¥ÀÓ : ´ëÇ¥ CEO

Copyright ¨Ï All rights reserved..