|
|
|
Çѱ¹°æÁ¦, ºÒÈ®½Ç¼º ÇÔÁ¤¿¡ ºüÁö´Ù |
Æ®·³ÇÁÁ¤Ã¥, ±¹³»Á¤Ä¡ ºÒÈ®½Ç¼º |
|
|
¹Ì±¹ÀÇ Æ®·³ÇÁ ´ëÅë·É ´ç¼± ÀÌÈÄ ±¹³»¿Ü ±ÝÀ¶½ÃÀå º¯µ¿¼ºÀÌ Å©°Ô È®´ëµÇ¾ú´Ù. Æ®·³ÇÁ ´ëÅë·ÉÀÇ ´ç¼±À¸·Î ¹Ì±¹ °æÁ¦ ȸº¹¿¡ ´ëÇÑ ±â´ë°¨ÀÌ ³ô¾ÆÁö¸ç ¼±Áø±¹À» Áß½ÉÀ¸·Î ÁÖ°¡°¡ Å©°Ô »ó½ÂÇÏ¿´´Ù. ¹Ý¸é ä±Ç½ÃÀåÀº ¹Ì±¹ÀÇ ÀçÁ¤È®´ë ±â´ë ¹× ±âÁرݸ® ÀλóÀ¸·Î ±Ý¸®°¡ ±ÞµîÇß´Ù. Æ®·³ÇÁ ´ç¼± ÀÌÈÄ °¼¼¸¦ º¸ÀÌ´ø ´Þ·¯È °¡Ä¡´Â Æ®·³ÇÁ ´ç¼±ÀÚÀÇ ´Þ·¯ °¼¼¿¡ ´ëÇÑ ¹ß¾ð ÀÌÈÄ ±Þ¶ôÇß´Ù.
ÇâÈÄ ±Û·Î¹ú ±ÝÀ¶½ÃÀåÀº Æ®·³ÇÁ ÇàÁ¤ºÎ Á¤Ã¥ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼º, ¹Ì±¹ ¹× Áß±¹ °£ Åë»ó ¸¶Âû ½ÉÈ ¿ì·Á, À¯·´ÀÇ ºê·º½ÃÆ® ¹× ÁÖ¿ä±¹ ¼±°Å µîÀ¸·Î ºÒ¾ÈÁ¤ÇÑ ¸ð½ÀÀÌ Áö¼ÓµÉ °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù. ´õ¿íÀÌ ±¹³» Á¤Ä¡Àû ºÒÈ®½Ç¼º ¿ª½Ã ³ôÀº »óȲÀÌ Áö¼ÓµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÃÖ±Ù ´ë¿Ü °æÁ¦ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ ±Þ°ÝÈ÷ È®´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ¹Ì±¹°ú Áß±¹, À¯·´ÀÇ °æÁ¦Á¤Ã¥ ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö´Â 2016³â ÇϹݱâºÎÅÍ ±Þ°ÝÈ÷ »ó½ÂÇßÀ¸¸ç À¯·ÎÈ ¹× ¿£È º¯µ¿¼º ¿ª½Ã È®´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ´Ù¸¸ ÁֽĽÃÀåÀÇ º¯µ¿¼ºÀ» ³ªÅ¸³»´Â VIX Áö¼ö´Â ÁÖ¿ä À̺¥Æ® ¹ß»ý½Ã ´Ü±âÀûÀ¸·Î ±ÞµîÇßÀ¸³ª Ãß¼¼ÀûÀ¸·Î´Â Ç϶ôÇÏ°í ÀÖ´Ù.
´ë³»ÀûÀÎ ºÒÈ®½Ç¼º ¿ª½Ã ÃÖ±Ù ±Þ°ÝÈ÷ ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. 2016³â ¸» źÇÙ »çÅ ÀÌÈÄ ±¹³» °æÁ¦ Á¤Ã¥ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ³ªÅ¸³»´Â Áö¼ö´Â ¿ª´ë ÃÖ°í ¼öÁØÀ¸·Î »ó½ÂÇß´Ù. ¿ø´Þ·¯ ȯÀ²ÀÇ ³»Àç º¯µ¿¼º ¿ª½Ã ³ô¾ÆÁø »óȲÀÌ´Ù.
±¹³»¿Ü °æÁ¦ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ³ªÅ¸³»´Â ÁÖ¿ä ÁöÇ¥¸¦ Åä´ë·Î ÁÖ¼ººÐºÐ¼®À» ÅëÇØ Çѱ¹ °æÁ¦ÀÇ ´ë³»¿Ü ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â Áö¼ö¸¦ ÃßÁ¤ÇØ º¸¾Ò´Ù. ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö´Â ±Û·Î¹ú ±ÝÀ¶À§±â½Ã 87.6p·Î °¡Àå ³ôÀº ¼öÁØÀ» ±â·ÏÇßÀ¸¸ç, À¯·´ ÀçÁ¤À§±â½Ã 52.8p¸¦ ±â·ÏÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö´Â ÃÖ±Ù ´ë³»¿Ü °æÁ¦ Á¤Ã¥ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ Å©°Ô È®´ëµÈ °ÍÀÌ ¹Ý¿µµÇ¸ç 2016³â 10¿ù 37.7p¿¡¼ 12¿ù 48.0p·Î 10.3p±ÞµîÇß´Ù.
ÃÖ±Ù ±¹³» Á¤Ä¡Àû ºÒ¾ÈÀ¸·Î ÀÎÇÑ ÄÁÆ®·Ñ Ÿ¿öÀÇ ±â´É ¾àÈ¿Í ÀÌ¿¡ µû¸¥ °æÁ¦ Á¤Ã¥ÀÇ È¥¼±, Æ®·³ÇÁ ´ç¼± ÀÌÈÄ ¹Ì±¹ÀÇ Á¤Ã¥ ¹æÇ⼺¿¡ ´ëÇÑ ºÒÈ®½Ç¼º, ¹Ì±¹À» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ Åë»ó °¥µî ½ÉÈ µîÀ» °¨¾ÈÇÑ´Ù¸é 2017³â 1¿ù¿¡´Â °ú°Å À¯·´ ÀçÁ¤À§±â ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î¼³ °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀ¸¸ç ÇöÀç »óȲÀÌ Áö¼ÓµÉ °æ¿ì °ú°Å ±ÝÀ¶À§±â ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î¼³ °¡´É¼ºµµ Á¸ÀçÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ.
°æ±âºÎÁø »óȲ¿¡¼ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÇ È®´ë½Ã °¡°è ¹× ±â¾÷ÀÇ ¼Òºñ¿Í ÅõÀÚ°¡ Áö¿¬µÇ¸é¼ °æ±âħü°¡ Àå±âȵǴ À̸¥¹Ù ºÒÈ®½Ç¼º ÇÔÁ¤(Uncertainty Trap)¿¡ ºüÁú °¡´É¼ºÀÌ ³ô¾ÆÁø °ÍÀ¸·Î ÆǴܵȴÙ.
´ë³»¿Ü °æÁ¦ÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ È®´ëµÉ °æ¿ì ÀÌ´Â °¡°è¿Í ±â¾÷ÀÇ ½É¸®¸¦ À§Ãà½ÃÅ°°í ±ÝÀ¶±â°üÀÇ ´ëÃâ ŵµ¸¦ °È½ÃÄÑ ¼Òºñ¿Í ÅõÀÚ¿¡ ºÎÁ¤Àû ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Ù. °¡°èÀÇ °æ¿ì ¹Ì·¡ ¼Òµæ¿¡ ´ëÇÑ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ È®´ëµÇ¸é ¹Ì·¡ ¼Òºñ¸¦ À§ÇØ ÇöÀç ¼Òºñ¸¦ ÁÙÀÌ°Ô µÇ¸ç ±â¾÷Àº ÇöÀçÀÇ ÅõÀÚ¸¦ ¹Ì·¡ÀÇ ÀûÁ¤ ½ÃÁ¡À¸·Î ¿¬±âÇØ ÇöÀçÀÇ ÅõÀÚ°¡ °¨¼ÒÇÏ°Ô µÈ´Ù.
¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶±â°üµéÀº °¡°è¿Í ±â¾÷¿¡ ´ëÇÑ ´ëÃâ½Ã ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ¹Ý¿µÇØ ¸®½ºÅ© ÇÁ¸®¹Ì¾öÀÌ Áõ°¡ÇÏ°Ô µÇ¸ç, ¶ÇÇÑ ÀÚüÀûÀ¸·Î ¿©½Å°ÇÀü¼º °ü¸®¸¦ À§ÇØ ´ëÃâ ŵµ¸¦ °ÈÇÏ°Ô µÈ´Ù. ½ÇÁ¦ ÃßÁ¤µÈ ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö´Â ¼ÒºñÀڽɸ®Áö¼ö, ±â¾÷BSI Áö¼ö, ÀºÇàÀÇ ´ëÃâŵµ Áö¼ö µî°ú À½ÀÇ »ó°ü°ü°è°¡ °ÇÏ°Ô ³ªÅ¸³´Ù.
½ÇÁ¦ ºÒÈ®½Ç¼º È®´ë°¡ Çѱ¹ °æÁ¦ º¯¼ö¿¡ ¾î´À Á¤µµ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´ÂÁö ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ ¾Õ¼ ÃßÁ¤ÇÑ ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö¿Í ±¹³» ÁÖ¿ä °æÁ¦º¯¼ö·Î ±¸¼ºµÈ VAR ¸ðÇü(Vector Autoregressive Model, º¤ÅÍÀÚ±âȸ±Í¸ðÇü)À» ºÐ¼®ÇÑ °á°ú ºÒÈ®½Ç¼º Áö¼ö°¡ 10p »ó½Â½Ã ±¹³» »ê¾÷»ý»êÁö¼ö Áõ°¡À²Àº 6°³¿ù ÈÄ ¾à 5.6%p Ç϶ôÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÃßÁ¤µÇ¾ú´Ù.
ƯÈ÷ º¯µ¿¼ºÀÌ Å« ¼³ºñÅõÀÚÁö¼ö Áõ°¡À²Àº 6°³¿ù ÈÄ 7.4p Ç϶ôÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÀ¸¸ç »ó´ëÀûÀ¸·Î º¯µ¿¼ºÀÌ ÀÛÀº ¼Ò¸ÅÆǸÅÁö¼ö Áõ°¡À²Àº 1.5%p Ç϶ôÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÃßÁ¤µÇ¾ú´Ù.
ù°, ±¹³» Á¤Ä¡Àû ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ »çȸ Àü¹ÝÀ¸·Î È®´ëµÇ´Â °ÍÀ» Â÷´ÜÇÏ°í, ƯÈ÷ °æÁ¦ Á¤Ã¥ÀÇ ÀÏ°ü¼ºÀ» À¯ÁöÇØ ±¹³» ºÒÈ®½Ç¼º È®´ë¿¡ µû¸¥ ºÎÁ¤Àû ¿µÇâÀ» ÃÖ¼ÒÈÇØ¾ß ÇÑ´Ù. µÑ°, ¹Ì±¹ÀÇ º¸È£¹«¿ªÁÖÀÇ °È¿Í ÀÌ¿¡ µû¸¥ ¹ÌÁß°£ Åë»ó ¸¶Âû µî¿¡ µû¸¥ ´ë¿Ü °æÁ¦ÀÇ Á¤Ã¥Àû ºÒÈ®½Ç¼º¿¡ ´ëÇÑ Á¤ºÎ¿Í ±â¾÷ÀÇ ¼±Á¦Àû ´ëÀÀÃ¥ ¸¶·ÃÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¼Â°, ´ë³»¿Ü ºÒÈ®½Ç¼ºÀ¸·Î À¯¹ßµÇ´Â ±¹³»¿Ü ±ÝÀ¶½ÃÀåÀÇ ºÒ¾ÈÁ¤¼ºÀÌ ±¹³» ½Ç¹° °æÁ¦·Î Æı޵Ǵ °ÍÀ» Â÷´ÜÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
Ãâó: Çö´ë°æÁ¦¿¬±¸¿ø
|
|
Àüü´º½º¸ñ·ÏÀ¸·Î |
|
|
|
|
|