● 이동수단

인공지능 시대에는 교통사고 위험이나 정체, 혼잡 으로 인한 에너지와 시간 낭비를 크게 줄인 자율지능형 이동수 단(무인주행 스마트카 등)이 보편화되면서 ‘이동(mobility)’에 따 른 정신적, 육체적 수고로움이 크게 줄어들 것이다. 특히 개별 자동차에 탑재된 인공지능 이동 시스템은 운전자가 의도하는 출발지와 목적지, 그리고 경유도로에 대한 모든 정보를 파악하 는 것은 물론, 운전자 개인의 취향과 운전 이력, 습관, 탑승자 정보를 종합, 처리하여 자동차가 안전과 효율, 그리고 즐거움을 동시에 추구하는 다기능 모바일 디바이스가 되도록 해 줄 것이 다. 이외에도 모든 도로의 상황을 손금처럼 들여다보는 CCTV 와 위성(혹은 드론), 도로의 자동차 및 주변 구조물과 끊임없이 교신하는 수많은 센서로 무장한 인공지능 도로 시스템은 사람 과 화물을 한치의 착오도 없이 안전하고 효율적으로 운송하는 컨베이어 벨트처럼 작동하게 될 것이다. ● 글로벌 소통: 누구나 쉽게 이용할 수 있는 인공지능 자동 통 번역 서비스에 힘입어 언어의 장벽을 넘어선 글로벌한 소통이 현실로 구현될 것이다. 이미 국내외에서 상당수준 개발이 진척 된 인공지능 외국어 통번역 애플리케이션은 지금까지의 다소 우스꽝스럽고 기계적인 번역이 아닌, 대화의 맥락과 의미를 심 층적으로 고려한 본격 외국어 소통기기로 발전하게 될 것이다. 인공지능 통번역시스템의 보급 확산으로 글로벌 세상은 지금보 다 더 가까워지고 지역간 정보 격차는 크게 줄어들 것이며, 사 람들 사이의 소통과 교류가 활성화되면서 서로에 대한 이해는 더 깊어질 것이다.

● 소비생활

인공지능은 글로벌 소비자들의 경제생활에도 중 대한 변화를 가져 올 것으로 예상된다. 먼저, 가격 거품이나 짝 퉁(모조품)사기, 결제 리스크 등을 최소화한 똑똑한 인공지능 쇼핑지원 도구들이 속속 등장하면서 쇼핑이 한층 더 즐거운 경 험으로 변모할 것이다. 사용자가 원하는 가격과 스펙은 물론, 사용자가 미처 알지 못하는 최신 트렌드와 내밀한 감성·욕망 까지 잘 포착해 최적의 상품을 제안하는 지능적인 쇼핑도구들 이 소비자들에게 인공지능 소비의 새로운 경험을 안겨주는 시 대가 온다는 것이다. 이미 아마존 등 많은 전자상거래 업체들이 인공지능 기계학습 기법에 기반한 사용자 맞춤형 추천 기능을 운용하고 있지만, 인공지능 기법의 진화와 더불어 이런 추천 제 안 기능은 더욱 정교하고 지능적인 모습으로 바뀌게 될 것이다. 한편 인공지능 심화학습 기법에 기반한 이미지 인식 기능은 불 량품이나 모조품, 과도한 바가지 행위, 원산지 도용 등의 여지 를 없앨 것이다. 제품 이미지를 인공지능 앱에 입력하는 순간 그 제품의 모든 스펙이 드러나기 때문이다. 아울러 최근 전자상 거래의 가장 큰 리스크로 부상하고 있는 신용카드 결제 오류나 개인 금융정보 유출 등 보안관련 문제들을 인공지능 앱이 상당부분 해결할 것이다. 사용자의 과거 구매이력과 패턴, 최근 거 주 시간, 장소, 이동경로 등을 사용자 이상으로 잘 알고 있는 애플리케이션이 부정사용 여지를 원천적으로 차단하게 될 것이 기 때문이다. 사용자가 직접 승인하지 않은 결제를 인공지능 앱 이 사전에 거부해 아예 도용 사고가 발생할 수 없도록 만들어 버리는 것이다.

● 금융·법률

인공지능이 큰 활약을 보일 분야의 하나로 금융 이나 법률 분야도 빼놓을 수 없다. 의료부문과 마찬가지로 일반 인들이 쉽게 접근하기 어려운 금융, 법률, 세무회계 등의 전문 분야에서도 최신 정보 파악 및 맞춤화된 조언 기능을 갖춘 인 공지능 애플리케이션이 개발된다면, 일반인들이 관련 분야의 이슈들로 인해 생활 속에서 느끼는 여러 가지 애로사항이 쉽게 해결될 수 있을 것이다. 물론 해당 분야에 대한 접근성이 낮아 지면서 관련 비용도 크게 떨어질 수 있을 것이다. 기업들의 재 무보고서를 대량으로 스캔해 주식투자 정보를 추출, 제공하는 인공지능 시스템처럼, 법률 조항이나 법원판례에서 소송정보를 알 수 있는 인공지능 변호사가 출현한다면 불필요한 소송이나 일상생활 속의 크고 작은 법률 분쟁이 크게 줄어드는 효과도 있을 것이다.

● 에너지·환경

인공지능을 장착한 지능형 스마트홈과 스마 트빌딩은 각 개인 가정과 사회전체의 에너지 사용을 최적화해 지구환경을 살리고 에너지 비용을 줄이는 데도 크게 기여할 것 이다. 계절과 날씨, 그리고 시간의 변화와 주된 사용자의 활동 패턴에 따라 가정용 주택과 사무용 빌딩, 그리고 학교와 병원 등 공공건물이 여러 가지 에너지원 가운데 최적의 에너지 믹스 를 이용하도록 하고, 불필요한 에너지 낭비 요소를 최소화하는 기능은 빠른 시일 내 가시적 성과가 나타날 것으로 기대되는 분야이기도 하다. 이외에도 많은 글로벌 기업들이 참여하고 있 는 석유와 석탄 등 주요 에너지자원의 발굴과 가공, 그리고 에 너지 이동경로와 이동수단의 안전하고 효율적인 관리에도 인공 지능은 많은 역할을 할 수 있을 것이다. 각종 채굴장비나 수송 용 파이프라인, 해상수송 선박, 열차, 트럭 등의 움직임을 위성 으로 추적하면서 기후, 주요국 산업경기 등의 여타 변수와 결합 해 인공지능으로 분석할 경우, 원유는 물론 각종 원자재의 생산 현황이나 주요 곡물의 작황, 그리고 가격변동 리스크를 최대한 정확하게 예측하는 일이 가능하게 될 것이다.

● 안전

이외에도 인공지능에 기반한 텍스트와 이미지 분석을 통해 대형산불, 지진, 홍수 등 자연재해와 각종 전염병의 발생 과 확산을 미연에 방지하거나 피해를 최소화하는 스마트 안전 시대가 구현될 수 있을 것이며, 각종 사건이나 사고, 강력범죄, 테러 등의 징후를 미리 파악할 수 있게 해주는 스마트 시큐리 티(보안)도 조만간 큰 진전을 보게 될 분야로 꼽힌다.

인공지능 시대를 살아남는 다섯가지 전략

토마스 데번포트(Thomas Davenport) 교수는 인공지능 시대에 살아남기 위한 전략으로 다음과 같은 다섯가지를 제 시하고 있다. 간략히 소개하면 우선, 첫번째는 ‘올라서기 (Step Up)’ 전략으로서, 컴퓨터 보다 더 높은 지적 백그라운 드를 지향하는, 더 큰 그림을 구사하는 전략(Big Picture Strategy)에 능통한 사람, 더 높은 수준의 추상성을 구사할 수 있는 사람이 되는 것이다. 두번째는, ‘비켜서기(Step Aside)’ 전략으로서, 디자이너의 감성과 같이 말로 할 수 없 으며, 컴퓨터가 좀처럼 코드화할 수 없는 정신적 강점 (Mental Strength)에 집중하는 전략이다. 세번째는 ‘개입하 기(Stepping In)’ 전략으로 컴퓨터가 만들어 낸 결과물을 검 토하고 조정하는 일을 찾는 것이다. 컴퓨터 회계 프로그램 과 인간 사용자가 저지르는 오류를 찾아 해결하는 회계사가 대표적이다. 네번째는, ‘좁히기(Stepping Narrowly)’ 전략이 다. 남들이 잘 관심을 갖지 않는 니치 마켓을 찾아 그 내부 에 깊이 굴을 파고 들어가 전문성을 확보하고 독창적 브랜 드를 구축하는 전략이다. 다섯번째는 ‘한걸음 더 나아가기 (Stepping Forward)’ 전략으로서, 인공지능 시대의 미래를 디자인하고 현실로 만드는 일에 종사하는 전략이다. 

출처 : LG경제연구원