생성형 AI 도입 열풍 속에서 대다수 기업이 보안 우려와 기술적 한계로 인해 실질적인 업무 활용에 어려움을 겪고 있는 가운데 국내 AI 딥테크 스타트업이 폐쇄형 환경에서 정답을 보장하는 솔루션을 출시했다.

◇ 생성형 AI 도입 기업 80% 시대, 그러나 61%는 확산 실패

글로벌 시장조사기관 고서치(Gosearch)가 발간한 ‘2026 엔터프라이즈 AI 지식 관리 가이드’에 따르면 올해 글로벌 기업의 생성형 AI 도입률은 80%에 육박할 것으로 전망된다.

그러나 동일 기관의 ‘시장 트렌드 분석 보고서’에서는 도입 기업의 61%가 사내 데이터 준비 부족과 비정형 문서 처리 한계로 인해 실제 전사 업무 확산 및 활용에 심각한 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다.

현재의 생성형 AI 검색(RAG) 시스템은 기업 문서의 보안 권한과 부서별 맥락을 충분히 반영하지 못해 잘못된 정보를 생성하는 환각 현상(Hallucination)을 유발할 수 있기 때문이다.

퍼블릭 클라우드 기반 AI 도입 시 핵심 기밀 및 고객 데이터가 외부로 유출될 수 있다는 치명적인 리스크 역시 기업들의 발목을 잡고 있다.

결과적으로 현업 지식 노동자들이 필요한 정보를 찾는 데 여전히 하루 평균 1.8시간을 낭비하는 악순환이 지속되는 실정이다.

◇ 텍스트웨이 ‘tB-server’, 외부 차단된 폐쇄형 환경서 실질적 업무 활용 극대화

국내 AI 스타트업 텍스트웨이(대표 유승민)는 이러한 시장 모순을 해결하기 위해 기업용 문서 AI 플랫폼인 ‘tB-server’를 론칭하고 온프레미스(On-premise) 시장 공략을 본격화한다고 밝혔다.

‘tB-server’는 외부 클라우드 연동 없이 기업 내부망 내에 독립적으로 설치돼 사내 핵심 자산의 외부 유출을 원천 차단한다.

기존의 단순 문장 쪼개기 방식 RAG 솔루션과 달리 문맥 구조를 파악하는 독자적 기술을 통해 오답 없는 ‘정답 보장 계층(Structure & Grounding Layer)’을 시스템적으로 강제한다.

PDF, HWP, Word 등 사내에 잠들어 있는 대량의 비정형 문서를 올리는 즉시 자동으로 의미 기반 태그를 생성하고, 이를 신뢰 가능한 지식 자산으로 전환한다.

◇ 파일 시스템 구조 및 세밀한 권한 제어로 기업 보안과 가용성 동시 확보

또한 ‘tB-server’는 대기업 및 공공기관의 까다로운 행정·보안 규정에 맞춰 조직 및 팀 기반의 철저한 접근 권한 관리(ACL)를 제공한다.

기존 PC 환경과 동일한 ‘Box → Folder → Content’ 계층 구조를 채택해 현업 직원들이 별도의 AI 교육 없이도 즉시 실무에 적응할 수 있도록 UI/UX도 직관화했다.

아울러 단순한 챗봇 답변을 넘어 신뢰할 수 있는 사내 출처(Reference)를 명확히 제시함으로써 업무의 책임성과 재현성을 보장한다.

◇ AI 도입 실패 대안은 인프라 구조의 혁신

텍스트웨이 유승민 대표는 “현재 기업용 AI 시장의 본질은 AI 모델의 화려함이 아니라 기업 내부망 안에서 보안을 유지하며 오답 없이 안전하게 데이터를 전달하는 인프라 구조”라고 정의하고 “텍스트웨이의 tB-server는 보안이 가장 철저한 폐쇄형 환경에서도 사내 문서가 유효한 비즈니스 무기로 진화할 수 있도록 돕는 가장 확실한 인프라 솔루션이 될 것”이라고 강조했다.

출처: 텍스트웨이