일상 속 모든 음악을 실시간으로 식별하는 음악 검색 서비스가 등장했다. AIID(에이드)가 자사의 독자적인 음악 식별 기술을 기반으로 하는 실시간 음악 검색 서비스 ‘모모(MOMO)’를 공개했다.

모모는 길을 걷다 우연히 들은 멜로디, 카페에서 흘러나오는 음악, TV 드라마나 예능 속 배경 음악(BGM)까지 사용자가 마주치는 다양한 음악을 단 3초 이내에 정확하게 식별해 곡 정보를 제공하는 서비스다. 기존 음악 검색 서비스 대비 더 빠른 응답 속도와 높은 인식 정확도가 강점이다.

독자 기술 ‘AI 음악 식별 솔루션’, 타사 API 없는 완전 독립형 구조

모모는 AIID가 자체 개발한 딥러닝 음악 식별 엔진을 기반으로 하는 ‘AI 음악 식별 솔루션’을 기반으로 하며, 이는 모모의 핵심 경쟁력이기도 하다.

‘AI 음악 식별 솔루션’은 단순한 음원 비교 방식 대신, 딥러닝으로 주파수·시간·음향 구조 정보를 결합한 고정밀 음향 벡터 분석을 통해 음악을 식별한다. 이로써 최소 3~5초의 짧은 샘플만으로도 정확한 결과를 도출할 수 있다.

특히 AIID는 수년간 축적해 온 방송·음악 모니터링 노하우를 기술에 반영해 타사 API에 전혀 의존하지 않는 완전 독립형 기술 구조를 구현했으며, 이를 통해 안정성과 확장성을 동시에 확보했다.

방송 BGM까지 인식… 99% 이상 정확도

모모는 국내외 수백만 곡 규모의 데이터베이스를 실시간으로 업데이트하며, 가요·팝·클래식은 물론 방송 프로그램 내 BGM, 편곡·리믹스·라이브 버전까지 정교하게 구분해 인식한다.

모모의 음악 인식 정확도는 99% 이상, 평균 검색 시간은 3초 이내다. 주변 소음이 많은 환경이나 음질이 낮은 상황에서도 안정적인 인식 성능을 유지한다.

모모는 이미 카카오엔터테인먼트, 벅스, 지니뮤직 등에 중복 음원 검사 솔루션, 음악 검색 솔루션 등으로 제공되며 실전 환경에서 검증을 마쳤다.

실시간 트렌드 분석부터 개인화 추천까지

모모는 단순한 음악 검색 서비스를 넘어 데이터 기반 음악 플랫폼으로의 확장도 꾀하고 있다.

모모는 사용자의 검색 패턴을 실시간으로 분석해 인기 차트와 음악 트렌드를 반영한다. 모모를 통해 방송 등 다양한 채널의 음악 사용 흐름을 모니터링할 수 있다.

또한 개인화 기능으로 사용자의 관심 음악과 취향을 분석하고, 검색 히스토리를 기반으로 한 맞춤형 플레이리스트를 자동 생성한다. 좋아하는 아티스트의 신곡·콘서트·미디어 출연 정보를 알려주는 알림 서비스도 제공한다.

B2B·B2C 모두 겨냥한 확장형 비즈니스 모델

AIID는 모모를 기반으로 B2B와 B2C를 아우르는 비즈니스 모델을 구축하고 있다.

B2B 영역에서는 스트리밍 플랫폼 대상 중복 음원 탐지 및 메타데이터 정제, 방송사를 위한 음원 사용 모니터링 및 리포트 자동화 기능을 제공한다. 저작권사·출판사는 모모를 방송 사용 이력 추적 및 검증 솔루션 등으로 활용할 수 있다.

B2C 영역에서는 팬덤 기반 아티스트 정보 큐레이션, 개인화 푸시 알림, 소셜 공유 기능을 통한 바이럴 확산 등으로 사용자 리텐션과 서비스 확장을 노린다.

AIID, ‘음악을 데이터로, 데이터를 가치로’

AIID는 모모는 음악 제목 검색에 그치지 않고 실제 사용 환경에서 음악이 어떻게 소비되는지를 데이터로 축적하고 분석하는 서비스라며, 향후 음악 산업 전반에서 콘텐츠 식별과 데이터 활용의 기준이 되는 서비스로 성장시키는 것이 목표라고 밝혔다.

모모는 현재 구글 플레이스토어와 애플 앱스토어를 통해 누구나 다운로드할 수 있으며, 안드로이드와 iOS 환경 모두에서 동일한 음악 검색 경험을 제공한다.

출처 : 에이드